Download Model Weights
आप edge deployment में उपयोग के लिए model weights डाउनलोड कर सकते हैं।
जब आप Roboflow का उपयोग करके मॉडल ट्रेन करते हैं, तो आपका मॉडल Roboflow Inference या एक मॉडल weights फ़ाइल के माध्यम से आपके अपने हार्डवेयर पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध होता है।
Roboflow अपने इकोसिस्टम के बाहर उपयोग किए जाने वाले डाउनलोड किए गए model weights के लिए सपोर्ट प्रदान नहीं करता।
Inference के साथ मॉडल डाउनलोड करना
Roboflow Inference एक ओपन सोर्स, स्केलेबल सिस्टम है जिसका आप उपयोग करके अपने मॉडल को सीधे अपनी एप्लिकेशन लॉजिक में एकीकृत कर सकते हैं, या अपने हार्डवेयर पर एक माइक्रोसर्विस चला सकते हैं जिसके माध्यम से आप अपना मॉडल चला सकते हैं। Inference को स्केल के लिए डिज़ाइन किया गया है: Roboflow ने Inference का उपयोग हमारे होस्टेड API को पॉवर देने के लिए किया है जिसने सैकड़ों मिलियनों इनफ़रेंसेस चलाई हैं।
Inference CPU और GPU डिवाइसों पर मॉडल चलाने का समर्थन करता है, लैपटॉप कंप्यूटर से लेकर क्लाउड सर्वर, NVIDIA Jetsons और Raspberry Pi तक।
जब आप अपना मॉडल Inference के साथ डिप्लॉय करते हैं, तो आपके मॉडल weights आपके हार्डवेयर पर उपयोग के लिए डाउनलोड होते हैं। आपके weights पहली बार मॉडल चलाने पर डाउनलोड होते हैं और लोकल रूप से स्टोर किए जाते हैं। प्रेडिक्शन्स आपके डिवाइस के लोकल compute का उपयोग करके किए जाते हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से इमेजेस Roboflow के क्लाउड में भेजी नहीं जातीं।
Inference के साथ मॉडल डिप्लॉय करने के बारे में और जानने के लिए, संदर्भित करें Inference documentation.
Embedded और Mobile डिवाइसों के लिए Weights डाउनलोड करना
देखें Supported Models table ट्रेनिंग, weights अपलोड, और weights डाउनलोड संगतता के लिए।
कुछ पेड प्लान्स में उन डिवाइसों पर उपयोग के लिए मॉडल weights डाउनलोड करने की क्षमता भी शामिल है जिन्हें Roboflow अभी-natively समर्थन नहीं करता (जैसे Android और Raspberry Pi AI Kit)।

Roboflow प्लेटफ़ॉर्म के भीतर, बस अपने प्रोजेक्ट के Versions, Models, या Deployments पेजों पर "Download Weights" बटन का उपयोग करें जब आपने मॉडल ट्रेन कर लिया हो और आपको एक PyTorch मिलेगा .pt
फाइल जिसे आप embedded डिवाइसों के उपयोग के लिए कन्वर्ट कर सकते हैं।
आप मॉडल weights डाउनलोड करने के लिए Roboflow Python पैकेज का भी उपयोग कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, निम्नलिखित कोड का उपयोग करें और अपने Roboflow API की, प्रोजेक्ट ID, और उस वर्ज़न को स्थानापन्न करें जो उस मॉडल से संबंधित है जिसे आप डाउनलोड करना चाहते हैं:
import roboflow
rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR KEY HERE")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
prediction = model.download()
आपके मॉडल weights डाउनलोड हो जाएंगे और आपके लोकल डायरेक्टरी में एक के रूप में उपलब्ध होंगे weights.pt
फाइल।
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