Model Weights Download करें

अपने स्वयं के hardware पर Roboflow models चलाने के लिए, आप या तो Roboflow Inference (recommended, automatic method) का उपयोग कर सकते हैं या manually Model Weights download कर सकते हैं (specific edge cases के लिए)।

रोबोफ्लो Inference के माध्यम से स्वचालित डाउनलोड (अनुशंसित)

Roboflow Inference यह CPU और GPU डिवाइसों पर स्थानीय रूप से मॉडल चलाने के लिए हमारा open-source, scalable system है।

शुरू करने का यह सबसे तेज़ और सबसे विश्वसनीय तरीका है। जब आप Inference का उपयोग करते हैं, तो आपको files या versioning को manage करने की ज़रूरत नहीं होती; Roboflow Inference आपके code को पहली बार चलाने पर अपने आप आपके model weights को fetch और cache कर लेता है।

  • यह कैसे काम करता है: आपके पहले inference request पर, weights Roboflow के servers से डाउनलोड होकर locally store हो जाते हैं। आगे की सभी predictions इस local cache का उपयोग करती हैं—images cloud पर नहीं भेजी जातीं।

  • डिप्लॉयमेंट विकल्प:

Manual Model Weights Download

कभी-कभी आपको raw weights file (जैसे, एक PyTorch .pt file) की ज़रूरत हो सकती है ताकि उन डिवाइसों पर चला सकें जिन्हें Roboflow अभी मूल रूप से समर्थन नहीं करता, जैसे custom Android implementations.

देखें Supported Models table weights डाउनलोड संगतता के लिए।

विधि A: Roboflow Platform

अपने Project के भीतर Model version पर जाएँ। यदि आपका plan इसकी अनुमति देता है, तो "Download Weights" button पर क्लिक करने से आप weights डाउनलोड कर सकेंगे। यह आपको एक file देगा जिसे आप embedded devices पर उपयोग के लिए convert कर सकते हैं।

Download Weights button

विधि B: Python SDK

आप Roboflow Python package का उपयोग करके सीधे अपनी directory में weights डाउनलोड भी कर सकते हैं:

नोट: Roboflow, Roboflow Inference ecosystem के बाहर उपयोग किए गए model weights के लिए technical support प्रदान नहीं करता। सर्वोत्तम अनुभव के लिए, हम Section 1 में उल्लिखित Inference path का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।

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