मॉडल वेट्स डाउनलोड करें
आप edge तैनाती में उपयोग के लिए मॉडल वेट्स डाउनलोड कर सकते हैं।
जब आप Roboflow का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण के लिए करते हैं, तो आपका मॉडल Roboflow Inference या एक model weights फाइल के माध्यम से आपके अपने हार्डवेयर पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध होता है।
Roboflow अपने इकोसिस्टम के बाहर उपयोग किए जाने वाले डाउनलोड किए गए model weights के लिए समर्थन प्रदान नहीं करता।
Inference के साथ Models डाउनलोड करना
Roboflow Inference एक open source, स्केलेबल सिस्टम है जिसका आप उपयोग कर सकते हैं ताकि अपने मॉडल को सीधे अपने एप्लिकेशन लॉजिक में इंटीग्रेट किया जा सके, या अपने हार्डवेयर पर एक माइक्रोसर्विस चलाने के लिए जिसके माध्यम से आप अपना मॉडल चला सकें। Inference स्केल के लिए डिज़ाइन किया गया है: Roboflow ने हमारे hosted API को चलाने के लिए Inference का उपयोग किया है जिसने सैकड़ों मिलियन इनफरेंसेज़ चलाए हैं।
Inference CPU और GPU डिवाइस पर मॉडल चलाने का समर्थन करता है, लैपटॉप कंप्यूटर से लेकर क्लाउड सर्वर, NVIDIA Jetsons और Raspberry Pis तक।
जब आप Inference के साथ अपना मॉडल deploy करते हैं, तो आपके मॉडल weights आपके हार्डवेयर पर उपयोग के लिए डाउनलोड हो जाते हैं। आपकी weights तब डाउनलोड होती हैं जब आप पहली बार मॉडल चलाते हैं और स्थानीय रूप से संग्रहीत होती हैं। भविष्यवाणियाँ आपके डिवाइस के स्थानीय compute का उपयोग करके की जाती हैं और डिफ़ॉल्ट रूप से इमेजेज़ Roboflow के क्लाउड में भेजी नहीं जातीं।
Inference के साथ मॉडल deploy करने के बारे में अधिक जानने के लिए, संदर्भ लें Inference documentation.
Embedded और Mobile डिवाइस के लिए Weights डाउनलोड करना
देखें Supported Models table प्रशिक्षण, weights अपलोड, और weights डाउनलोड संगतता के लिए।
कुछ paid plans में उन डिवाइसों पर उपयोग के लिए model weights डाउनलोड करने की क्षमता भी शामिल है जिन्हें Roboflow अभी नatively सपोर्ट नहीं करता (जैसे Android और Raspberry Pi AI Kit)।

Roboflow Platform के भीतर, बस Versions, Models, या Deployments पेजेज़ पर अपने Project में "Download Weights" बटन का उपयोग करें जब आप कोई मॉडल प्रशिक्षित कर लेते हैं और आपको एक PyTorch .ptफाइल मिलेगी जिसे आप embedded डिवाइसों के उपयोग के लिए कनवर्ट कर सकते हैं।
आप model weights डाउनलोड करने के लिए Roboflow Python package का भी उपयोग कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, निम्न कोड का उपयोग करें और अपने Roboflow API key, project ID, और उस version को बदलें जो आप डाउनलोड करना चाहते हैं:
import roboflow
rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR KEY HERE")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
prediction = model.download()आपके model weights डाउनलोड हो कर आपके लोकल डायरेक्टरी में एक weights.pt फाइल के रूप में उपलब्ध होंगे।
Last updated
Was this helpful?