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# Model Weights डाउनलोड करें

### रोबोफ्लो Inference के माध्यम से स्वचालित डाउनलोड (अनुशंसित)

[Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/) यह CPU और GPU डिवाइसों पर स्थानीय रूप से मॉडल चलाने के लिए हमारा open-source, scalable system है।

**शुरू करने का यह सबसे तेज़ और सबसे विश्वसनीय तरीका है**। जब आप Inference का उपयोग करते हैं, तो आपको files या versioning को manage करने की ज़रूरत नहीं होती; Roboflow Inference आपके code को पहली बार चलाने पर अपने आप आपके model weights को fetch और cache कर लेता है।

* **यह कैसे काम करता है**: आपके पहले inference request पर, weights Roboflow के servers से डाउनलोड होकर locally store हो जाते हैं। आगे की सभी predictions इस local cache का उपयोग करती हैं—images cloud पर नहीं भेजी जातीं।
* **डिप्लॉयमेंट विकल्प**:
  * [Workflows](/roboflow/roboflow-hi/workflows/deploy-a-workflow.md): production-ready multi-step computer vision workflows के लिए
  * [Python inference SDK](https://inference.roboflow.com/quickstart/run_a_model/): Python integration के लिए

### Manual Model Weights Download

कभी-कभी आपको raw weights file (जैसे, एक PyTorch `.pt` file) की ज़रूरत हो सकती है ताकि उन डिवाइसों पर चला सकें जिन्हें Roboflow अभी मूल रूप से समर्थन नहीं करता, जैसे custom Android implementations.

देखें [Supported Models table](/roboflow/roboflow-hi/deploy/supported-models.md) weights डाउनलोड संगतता के लिए।

{% hint style="warning" %}
**प्रीमियम सुविधा**: Manual weights download केवल Core plans पर भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं और कुछ Enterprise ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। इसके बारे में हमारे [मूल्य निर्धारण पृष्ठ](https://roboflow.com/pricing).
{% endhint %}

#### विधि A: Roboflow Platform

अपने Project के भीतर Model version पर जाएँ। यदि आपका plan इसकी अनुमति देता है, तो "Download Weights" button पर क्लिक करने से आप weights डाउनलोड कर सकेंगे। यह आपको एक file देगा जिसे आप embedded devices पर उपयोग के लिए convert कर सकते हैं।

<figure><img src="/files/b507084607c6d500bc987078a8f9892103826061" alt="Download Weights button"><figcaption></figcaption></figure>

#### विधि B: Python SDK

आप Roboflow Python package का उपयोग करके सीधे अपनी directory में weights डाउनलोड भी कर सकते हैं:

```python
import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
model.download() # 'weights.pt' को अपने स्थानीय फ़ोल्डर में डाउनलोड करता है
```

**नोट**: Roboflow, Roboflow Inference ecosystem के बाहर उपयोग किए गए model weights के लिए technical support प्रदान नहीं करता। सर्वोत्तम अनुभव के लिए, हम Section 1 में उल्लिखित Inference path का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।


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