# Training Early Stop करें
Early Stopping आपको मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान एक training job को रोकने देता है।
आप इस feature का उपयोग करना चाह सकते हैं यदि:
1. आपके training graphs मजबूत model performance दिखाते हैं और;
2. आपकी training job में अभी भी कई epochs बाकी हैं।
जब आप किसी model training को early stop करते हैं, तो weights सहेजे जाएंगे और model उपयोग के लिए उपलब्ध होगा।
यदि आप किसी भी कारण से किसी job को पूरी तरह cancel करना चाहते हैं, तो देखें [Cancel a Training Job documentation](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/train/cancel-a-training-job). Cancelled jobs training से model weights save नहीं करतीं।
किसी model training job को early stop करने के लिए, "Stop Training Early" button पर click करें:
जब आप "Stop Training Early" button पर click करते हैं, तो training job को रोकने और model weights को उपयोग के लिए तैयार करने का काम तुरंत शुरू हो जाएगा।
आपकी training job पर एक tag दिखाई देगा, जो दर्शाता है कि job को early stop किया गया है:
रुके हुए model के उपलब्ध होने में कई मिनट लग सकते हैं।
जब आपका model तैयार होगा, तो model version name के आगे एक हरा checkmark होगा:
## NAS Training Stop Reasons
Neural Architecture Search (NAS) से प्रशिक्षित models के लिए, training तब भी अपने आप रुक सकती है जब model converge हो जाए (सभी target epochs पूरे होने से पहले peak performance तक पहुँच जाए)। इस स्थिति में, training results page पर एक banner दिखाएगा कि training converge हो गई थी और अनावश्यक epochs छोड़ दिए गए थे।
