Training जल्दी रोकें

यदि आपका model पहले ही converge कर चुका है, तो आप training job को जल्दी रोक सकते हैं।

Early Stopping आपको model के training के दौरान training job रोकने देता है।

आप इस feature का उपयोग करना चाह सकते हैं यदि:

1. आपके training graphs model के मजबूत performance को दिखाते हैं और;

2. आपके training job में अभी भी कई epochs बाकी हैं।

जब आप model training को early stop करते हैं, तो weights सहेजे जाएँगे और model उपयोग के लिए उपलब्ध होगा।

यदि आप किसी भी कारण से किसी job को पूरी तरह cancel करना चाहते हैं, तो देखें Cancel a Training Job documentation. रद्द किए गए jobs training से model weights को सहेजते नहीं हैं।

किसी model training job को early stop करने के लिए, "Stop Training Early" button पर click करें:

जब आप "Stop Training Early" button पर click करते हैं, तो training job को रोकने और model weights को उपयोग के लिए तैयार करने का काम तुरंत शुरू हो जाएगा।

आपके training job पर एक tag दिखाई देगा जो दर्शाता है कि job को early stop कर दिया गया है:

रुके हुए model को उपलब्ध होने में कई मिनट लग सकते हैं।

जब आपका model तैयार होगा, तो model name के आगे एक हरा checkmark होगा:

NAS Training रोकने के कारण

Neural Architecture Search (NAS) से प्रशिक्षित models के लिए, जब model converge हो जाता है (सभी target epochs पूरे होने से पहले peak performance पर पहुँच जाता है), training अपने आप भी रुक सकती है। इस स्थिति में, training results page पर एक banner यह बताएगा कि training converge हो गई है और अनावश्यक epochs छोड़ दिए गए हैं।