Training Early Stop करें

यदि आपका model पहले ही converge कर चुका है, तो आप training job को जल्दी रोक सकते हैं।

Early Stopping आपको model training के दौरान training job को रोकने देता है.

आप इस feature का उपयोग तब करना चाह सकते हैं यदि:

1. आपके training graphs मजबूत model performance दिखाते हैं और;

2. आपकी training job में अभी भी कई epochs बाकी हैं.

जब आप model training को early stop करते हैं, तो weights save हो जाएंगे और model उपयोग के लिए उपलब्ध होगा.

यदि आप किसी भी कारण से किसी job को पूरी तरह cancel करना चाहते हैं, तो देखें Cancel a Training Job documentation. Cancel किए गए jobs training से model weights save नहीं करते.

किसी model training job को early stop करने के लिए, "Stop Training Early" button पर क्लिक करें:

जब आप "Stop Training Early" button पर क्लिक करते हैं, तो training job को रोकने और model weights को उपयोग के लिए तैयार करने का काम तुरंत शुरू हो जाएगा.

आपकी training job पर एक tag दिखाई देगा जो दर्शाएगा कि job को early stop कर दिया गया है:

Stopped model उपलब्ध होने में कई मिनट लग सकते हैं.

जब आपका model तैयार होगा, तो model version name के पास एक green checkmark होगा:

NAS Training Stop Reasons

Neural Architecture Search (NAS) के साथ trained models के लिए, training model के converge होने पर भी automatically रुक सकती है (सभी target epochs पूरे होने से पहले peak performance तक पहुँचने पर). इस मामले में, training results page पर एक banner दिखाएगा कि training converge हो गई थी और अनावश्यक epochs को छोड़ दिया गया था.