फाइन-ट्यून मॉडल का उपयोग करें

वीडियो के फ्रेम्स पर फाइन-ट्यून मॉडल चलाएँ।

आप उन मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं जिन्हें आपने Roboflow में प्रशिक्षित या अपलोड किया है, वीडियो इनफेरेंस API के साथ।

वीडियो इनफेरेंस API के साथ एक फाइन-ट्यून किया हुआ मॉडल उपयोग करें

सबसे पहले, Roboflow Python पैकेज इंस्टॉल करें:

pip install roboflow

इसके बाद, एक नया Python फ़ाइल बनाएं और निम्न कोड जोड़ें:

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("PROJECT_NAME")
model = project.version(MODEL_ID).model

job_id, signed_url, expire_time = model.predict_video(
    "football-video.mp4",
    fps=5,
    prediction_type="batch-video",
)

results = model.poll_until_video_results(job_id)

print(results)

ऊपर दिए गए में, बदलें:

• API_KEY: अपने Roboflow API key के साथ

• PROJECT_NAME: अपने Roboflow project ID के साथ।

• MODEL_ID: अपने Roboflow model ID के साथ।

महत्वपूर्ण नोट: वर्तमान में Roboflow का वीडियो इनफेरेंस केवल 30 जून, 2023 के बाद Roboflow के भीतर प्रशिक्षित किए गए मॉडलों का समर्थन करता है। हम पुराने मॉडलों को शामिल करने की दिशा में काम कर रहे हैं।

जानें कि अपना API key कैसे प्राप्त करें.

जानें कि model ID कैसे प्राप्त करें.