फाइन-ट्यून मॉडल का उपयोग करें

वीडियो के फ्रेम्स पर फाइन-ट्यून मॉडल चलाएँ।

आप उन मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं जिन्हें आपने प्रशिक्षित किया है या Roboflow में अपलोड किया है वीडियो इनफेरेंस API के साथ।

वीडियो इनफेरेंस API के साथ एक फाइन-ट्यून मॉडल का उपयोग करें

सबसे पहले, Roboflow Python पैकेज इंस्टॉल करें:

pip install roboflow

इसके बाद, एक नया Python फ़ाइल बनाएं और निम्नलिखित कोड जोड़ें:

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("PROJECT_NAME")
model = project.version(MODEL_ID).model

job_id, signed_url, expire_time = model.predict_video(
    "football-video.mp4",
    fps=5,
    prediction_type="batch-video",
)

results = model.poll_until_video_results(job_id)

print(results)

ऊपर, बदलें:

• API_KEY: अपने Roboflow API कुंजी के साथ

• PROJECT_NAME: अपने Roboflow प्रोजेक्ट आईडी के साथ।

• MODEL_ID: अपने Roboflow मॉडल आईडी के साथ।

महत्वपूर्ण नोट: वर्तमान में Roboflow का वीडियो इनफेरेंस केवल 30 जून, 2023 के बाद Roboflow के भीतर प्रशिक्षित मॉडलों का समर्थन करता है। हम पुराने मॉडलों को शामिल करने की दिशा में काम कर रहे हैं।

जानें कि अपनी API कुंजी कैसे प्राप्त करें.

जानें कि मॉडल आईडी कैसे प्राप्त करें.