समर्पित तैनाती पर अनुरोध करें

आप सीधे Python SDK, HTTP API, या वर्कफ़्लो वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके समर्पित तैनाती पर अनुरोध कर सकते हैं।

Python SDK का उपयोग करें

कृपया हमारे Python SDK का नवीनतम संस्करण स्थापित करें inference_sdk के साथ pip install --upgrade inference-sdk.

जब आपका समर्पित डिप्लॉयमेंट तैयार हो जाए, तो उसका URL कॉपी करें:

जब आपका समर्पित डिप्लॉयमेंट तैयार हो जाए तो उसका URL कॉपी करें

और इसे पैरामीटर में पेस्ट करें api_url जब प्रारंभ करें InferenceHTTPClient और बस इतना ही!

यहाँ मॉडल इनफरेंस चलाने का एक उदाहरण है, अधिक जानकारी आप पा सकते हैं inference_sdk के दस्तावेज़ में.

from inference_sdk import InferenceHTTPClient

CLIENT = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://dev-testing.roboflow.cloud",
    api_key="ROBOFLOW_API_KEY"
)

image_url = "https://source.roboflow.com/pwYAXv9BTpqLyFfgQoPZ/u48G0UpWfk8giSw7wrU8/original.jpg"
result = CLIENT.infer(image_url, model_id="soccer-players-5fuqs/1")

HTTP API का उपयोग करें

आप इसके अलावा भी एक्सेस कर सकते हैं HTTP APIs जो सूचीबद्ध हैं /docsजैसे कि, https://dev-testing.roboflow.cloud/docs .

कृपया अपना वर्कस्पेस संलग्न करें api_key इन एंडपॉइंट्स को एक्सेस करते समय एक क्वेरी पैरामीटर के रूप में।

HTTP API का उपयोग करके ऊपर जैसा ही अनुरोध करने का एक उदाहरण यहाँ है:

import requests
import json

api_url = "https://dev-testing.roboflow.cloud"
model_id = "soccer-players-5fuqs/1"
image_url = "https://source.roboflow.com/pwYAXv9BTpqLyFfgQoPZ/u48G0UpWfk8giSw7wrU8/original.jpg"

resp = requests.get(f"{api_url}/{model_id}", params = {"api_key": "ROBOFLOW_API_KEY", "image": image_url})
result = json.loads(resp.content)

Workflow UI का उपयोग करें

एक समर्पित डिप्लॉयमेंट को बैकएंड सर्वर के रूप में भी उपयोग किया जा सकता है रोबोफ्लो वर्कफ़्लोज़. Roboflow Workflows एक लो-कोड, वेब-आधारित एप्लिकेशन बिल्डर है जो कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने के लिए है।

अपना वर्कफ़्लो बनाने के बाद, क्लिक करें Hosted API पर चल रहा है ऊपर बाएँ कोने में लिंक पर:

बैकएंड बदलना जहाँ वर्कफ़्लो निष्पादित होगा।

क्लिक करें डेडिकेटेड डिप्लॉयमेंट्स अपने समर्पित डिप्लॉयमेंट्स की सूची देखने के लिए, लक्षित डिप्लॉयमेंट चुनें, फिर क्लिक करें Connect:

वर्कफ़्लो निष्पादन के लिए बैकएंड सर्वर के रूप में एक लक्षित समर्पित डिप्लॉयमेंट चुनें।

अब आप वर्कफ़्लो एडिटर में अपने समर्पित डिप्लॉयमेंट का उपयोग करने के लिए तैयार हैं।