एआई लेबलिंग

अपने लेबलिंग प्रक्रिया को तेज करने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करें।

AI लेबलिंग फीचर्स आपके क्रेडिट्स का उपयोग उन दरों पर करते हैं जो हमारे द्वारा सूचीबद्ध हैं क्रेडिट्स पेज.

Roboflow चार AI-संचालित लेबलिंग फीचर्स प्रदान करता है जो आपके Workflow को तेज़ करने में मदद करते हैं:

Label Assist : अपने द्वारा पहले से प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके अपने डेटासेट की छवियों को ऑटो-लेबल करें।
स्मार्ट पॉलीगॉन : अपने ब्राउज़र में Segment Anything Model का उपयोग करके एक क्लिक में पॉलीगॉन मास्क एनोटेट करें।
Box Prompting : किसी छवि में किसी ऑब्जेक्ट के उदाहरण बनाएं, फिर Box Prompting को उस छवि में उस ऑब्जेक्ट के सभी अन्य उदाहरण खोजने दें।
Auto Label : Grounding DINO जैसे foundation model का उपयोग करके अपने डेटासेट की सभी छवियों को एक या एक से अधिक prompts के साथ ऑटो-लेबल करें।

हम निम्नलिखित मामलों में प्रत्येक समाधान की सिफारिश करते हैं:

Label Assist : जब आपके पास पहले से प्रशिक्षित मॉडल हो, तो डेटा लेबलिंग के लिए आदर्श।
Enhanced Smart Polygon with SAM: अपने डेटासेट के पहले संस्करण को लेबल करने, Label Assist द्वारा छूटे हुए नए एनोटेशन जोड़ने, या किसी डेटासेट में नई क्लास के लिए एनोटेशन जोड़ने के लिए आदर्श।
Box Prompting : यदि आपको किसी छवि में बहुत सारे समान ऑब्जेक्ट्स को लेबल करना है (जैसे कि आप एक ट्रे पर दर्जनों एक जैसे screws को लेबल कर रहे हैं), तो आदर्श।
Auto Label : यदि आपको सामान्य ऑब्जेक्ट्स (जैसे कि वाहन) को bulk में लेबल करना है, तो आदर्श।

आप प्रत्येक विकल्प के बारे में अधिक जानकारी उनके संबंधित documentation पेजों पर पा सकते हैं।

Last updated 1 month ago

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