डेडिकेटेड डिप्लॉयमेंट बनाएं

आप रोबोफ्लो वेब इंटरफ़ेस या CLI में समर्पित तैनाती बना सकते हैं।

वेब इंटरफ़ेस में एक Deployment बनाएँ

अपने workspace डैशबोर्ड पेज को खोलें, क्लिक करें Deployments बाएँ पैनल पर, फिर Dedicated Deployments टैब:

Workspace में Dedicated deployment सर्वर Deployments के अंतर्गत सूचीबद्ध होते हैं। उपयोगकर्ता यहाँ से dedicated deployments जोड़ सकते हैं।

क्लिक करें New Deployment बटन, यह लाता है Create a Dedicated Deployment डायलॉग जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

अपने dedicated deployment के लिए गुण कॉन्फ़िगर करें।

डायलॉग में प्रत्येक गुण नीचे दी गई तालिका में वर्णित हैं। डायलॉग भरें और क्लिक करें Create Dedicated Deployment बटन। आपके deployment को provision करने में कुछ सेकंड से लेकर कुछ मिनट तक लग सकते हैं।

गुण	विवरण
नाम	अपने Dedicated Deployment की पहचान के लिए एक अद्वितीय नाम (5-15 अक्षर) चुनें। यह नाम आपके deployment endpoint के लिए subdomain भी बन जाएगा (जैसे, dev-testing.roboflow.cloud). याद रखने में आसान: ऐसा नाम चुनें जो आपके deployment के उद्देश्य को स्पष्ट रूप से दर्शाता हो (जैसे, "prod-inference", "dev-testing")। Workspace के भीतर अद्वितीय: यदि आपका चुना गया नाम पहले से लिया गया है, तो एक छोटा यादृच्छिक कोड जोड़कर एक अद्वितीय subdomain बनाया जाएगा। टिप्स: अपने नाम के लिए छोटे अक्षर, संख्याएँ और हाइफ़न (-) का उपयोग करें। विशेष वर्ण या स्पेस से बचें।
Machine Type	क्या केवल CPU या GPU dedicated deployment की आवश्यकता है।
Deployment Type	Development: विकास या प्रयोगात्मक उद्देश्य के लिए उपयुक्त, 3 घंटे में स्वचालित रूप से समाप्त हो जाता है। Production: production अनुरोधों को सर्व करने के लिए उपयुक्त, मैन्युअली डिलीट किए जाने तक स्थायी।
Autoscaling	यह सुविधा केवल prod-cpu और prod-gpu.

CLI के साथ Dedicated Deployment बनाएँ

The roboflow deployment कमांड आपके Roboflow Dedicated Deployments को प्रबंधित करने के लिए उपकमांड का एक सेट प्रदान करता है। आगे बढ़ने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके पास roboflow CLI इंस्टॉल और आपके API key के साथ कॉन्फ़िगर है, जैसा कि यहाँ दस्तावेज़ में बताया गया है यहाँ।

Subcommands

• machine_type: अपने Dedicated Deployments के लिए उपलब्ध मशीन प्रकारों की सूची दें। वर्तमान में, हम समर्थन करते हैं dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu.

• add: एक नया Dedicated Deployment बनाएँ।

• get: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें।

• list: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments की सूची दें।

• usage_workspace: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments के लिए उपयोग सांख्यिकी प्राप्त करें।

• usage_deployment: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के लिए उपयोग सांख्यिकी प्राप्त करें।

• delete: एक Dedicated Deployment हटाएँ।

• log: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के लिए लॉग देखें।

Subcommand Examples

• नया deployment बनाएँ

  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e [email protected]

• deployment जानकारी प्राप्त करें

  roboflow deployment get my-deployment

• सभी deployments की सूची दें

  roboflow deployment list

  कोड का सावधानी से उपयोग करें।

• workspace उपयोग प्राप्त करें

  roboflow deployment usage_workspace

• deployment उपयोग प्राप्त करें

  roboflow deployment usage_deployment my-deployment

• deployment हटाएँ

  roboflow deployment delete my-deployment

• deployment लॉग देखें

  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20

अतिरिक्त नोट्स

• प्रत्येक उपकमांड के लिए अधिक विस्तृत जानकारी और विकल्पों के लिए, उपयोग करें --help flag.