यूनिवर्स चेकपॉइंट से प्रशिक्षण लें

Roboflow Universe Checkpoint से प्रशिक्षण

सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपने अपने वर्तमान प्रोजेक्ट के लिए Universe प्रोफ़ाइल में Workspace चुना है, और उस डेटासेट को "Starred" किया है जिसे आप Transfer Learning के लिए उपयोग करना चाहते हैं।

इसके अतिरिक्त, यह जांचें कि आपने जो डेटासेट चुना है उस पर "Model" टैग है, और/या प्रोजेक्ट के लैंडिंग पेज पर "Try Pre-Trained" मॉडल है, अन्यथा यह आपके Workspace में प्रशिक्षण चेकपॉइंट के रूप में उपलब्ध नहीं होगा।

अब, Roboflow Main App UI में, अपने लक्षित डेटासेट/प्रोजेक्ट के "Versions" पेज पर जाएँ। उस वर्शन को चुनें जिसे आप प्रशिक्षित करना चाहते हैं।

• आप केवल उसी डेटासेट वर्शन से प्रशिक्षण जॉब शुरू कर सकते हैं जिसे पहले Roboflow Train के साथ प्रशिक्षित नहीं किया गया है (वर्शन पर कोई हरा चेकमार्क नहीं है)।

"Start Training" पर क्लिक करें।

अगला, Fast या Accurate मॉडल चुनें, और "Continue" पर क्लिक करें।

• यदि आप Single-Label Classification, Multi-Label Classification, या Semantic Segmentation प्रोजेक्ट का प्रशिक्षण कर रहे हैं, तो आपके पास यह Fast या Accurate विकल्प नहीं होगा। इन प्रोजेक्ट प्रकारों के लिए, आप बस "Continue" और फिर "Start Training" पर क्लिक करके अपना प्रशिक्षण जॉब शुरू कर सकते हैं।

"Select a Model" के अंतर्गत, उस डेटासेट के लिए प्रोजेक्ट नाम चुनें जिसे आपने Roboflow Universe में (Starred) किया था।

अब "Start Training" पर क्लिक करें ताकि आपका प्रशिक्षण जॉब शुरू हो सके। जब प्रशिक्षण जॉब पूरा हो जाएगा, तो आपको आपके खाते की ईमेल पर एक ईमेल प्राप्त होगी।

अपने प्रशिक्षण परिणाम देखना

आप अपने प्रशिक्षण जॉब की प्रगति की निगरानी कर सकते हैं। UI में आपकी मशीन को प्रशिक्षण शुरू करने के लिए स्टार्ट होते हुए दिखाया जाएगा।

अपने मॉडल को डिप्लॉय करना

प्रशिक्षण के बाद, आपका मॉडल inference के लिए उपयोग करने और किसी कस्टम एप्लिकेशन में एम्बेड करने के लिए तैयार है! देखें Inference Documentation पेज सभी विकल्पों के लिए।