एकल-लेबल वर्गीकरण मॉडल

वर्कफ़्लो में एकल-लेबल वर्गीकरण मॉडल चलाएँ।

इस ब्लॉक के बारे में

Single-Label Classification Model ब्लॉक आपको Roboflow पर प्रशिक्षित या अपलोड किए गए एकल-लेबल वर्गीकरण मॉडल चलाने की सुविधा देता है।

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल किसी इमेज के लिए एक श्रेणी लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, आप इस ब्लॉक का उपयोग कर सकते हैं:

1. यह पहचानने के लिए कि किसी इमेज में कौन-सी खराबी है

2. इमेज को एक या अधिक श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए

3. किसी इमेज में उत्पाद के प्रकार की पहचान करने के लिए

आप अपने Workspace में संग्रहीत निजी मॉडल या Roboflow Universe पर सार्वजनिक मॉडल चला सकते हैं।

Single-Label Classification Model ब्लॉक।

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

आप Object Detection Model ब्लॉक को इन पर चला सकते हैं:

1. एक इमेज जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं

2. एक वीडियो फ्रेम जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं

3. किसी इमेज का एक क्रॉप किया गया क्षेत्र जो आपके Workflow में गणना किया गया है (जैसे कि Crop ब्लॉक के साथ)

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

Single-Label Classification Model ब्लॉक वह वर्ग लौटाता है जिसे आपका मॉडल इमेज की सामग्री का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व मानता है। ब्लॉक एक विश्वास मान भी लौटाता है जो दिखाता है कि मॉडल अपने परिणाम में कितना आश्वस्त है।

अपने वर्गीकरण मॉडल के परिणामों को इमेज पर प्लॉटेड देखने के लिए, आपको एक Visualizer ब्लॉक का उपयोग करना होगा। आप इसका उपयोग करना चाह सकते हैं:

• Classification Label Visualization ब्लॉक: किसी इमेज पर क्लासिफिकेशन मॉडल से लेबल दिखाएं।

यहाँ एक उदाहरण है जिसमें Classification label Visualization के साथ एक सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल के परिणाम दिखाए गए हैं:

"loose-straw" लेबल इमेज के ऊपर बाएँ कोने में दिखाई देता है।

ब्लॉक को कैसे कॉन्फ़िगर करें

जब आप इस ब्लॉक को सेटअप करते हैं, तो आपसे अपने Workspace से एक मॉडल चुनने के लिए कहा जाएगा:

अपने Workspace में किसी मॉडल का उपयोग करने के लिए, Your Models की सूची से चुनें।

आप Universe पर पाए गए किसी भी मॉडल का ID भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। Universe पर मॉडल कैसे खोजें, जानें।

Universe मॉडल का उपयोग करने के लिए, Public Models टैब पर जाएँ, फिर उस मॉडल के लिए Universe Model ID पेस्ट करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं।

इसके बाद आप Workflows संपादक में उपलब्ध विकल्पों का उपयोग करके ब्लॉक को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक किसी भी Workflow के लिए उपयोगी है जिसमें क्लासिफिकेशन मॉडल चलाना शामिल है।

यदि आपको zero-shot क्लासिफिकेशन मॉडल की आवश्यकता है, तो आप CLIP का उपयोग करने या Claude जैसे मल्टीमॉडल मॉडल आज़माने में रुचि ले सकते हैं।

Predictions प्रारूप

इस ब्लॉक द्वारा लौटाए गए JSON डेटा को देखने के लिए नीचे दिए गए कार्ड का विस्तार करें।

Predictions प्रारूप

Predictions निम्नलिखित प्रारूप में लौटाए जाते हैं:

[
    "model_predictions": {
      "inference_id": "866010bb-e432-4b9c-9b95-35d87f0ffafa",
      "time": 0.28171608800039394,
      "image": {
        "width": 960,
        "height": 1280
      },
      "predictions": [
        {
          "class": "loose-straw",
          "class_id": 4,
          "confidence": 0.5229
        }
      ],
      "top": "loose-straw",
      "confidence": 0.5229,
      "prediction_type": "classification",
      "parent_id": "image",
      "root_parent_id": "image"
    }
  }
]