एकल-लेबल वर्गीकरण मॉडल

वर्कफ़्लो में एकल-लेबल वर्गीकरण मॉडल चलाएँ।

इस ब्लॉक के बारे में

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल ब्लॉक आपको एक सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल चलाने देता है जिसे Roboflow पर प्रशिक्षित या अपलोड किया गया है।

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल किसी छवि के लिए एक श्रेणी लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, आप इस ब्लॉक का उपयोग इन कार्यों के लिए कर सकते हैं:

1. यह पहचानना कि किसी छवि में कौन-सी खराबी मौजूद है

2. छवियों को एक या अधिक श्रेणियों में वर्गीकृत करना

3. किसी छवि में उत्पाद के प्रकार की पहचान करना

आप अपने वर्कस्पेस में संग्रहीत निजी मॉडल या Roboflow Universe पर सार्वजनिक मॉडल चला सकते हैं।

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल ब्लॉक।

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल ब्लॉक को इन पर चला सकते हैं:

1. एक छवि जिसे आप अपने वर्कफ़्लो में भेजते हैं

2. एक वीडियो फ्रेम जिसे आप अपने वर्कफ़्लो में भेजते हैं

3. किसी छवि का एक क्रॉप किया गया क्षेत्र जो आपके वर्कफ़्लो में गणना किया गया है (जैसे कि क्रॉप ब्लॉक के साथ)

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल ब्लॉक वह श्रेणी लौटाता है जो आपके मॉडल के अनुसार छवि की सामग्री का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करती है। यह ब्लॉक एक कॉन्फिडेंस मान भी लौटाता है जो दिखाता है कि मॉडल अपने परिणाम को लेकर कितना आश्वस्त है।

अपने क्लासिफिकेशन मॉडल के परिणामों को छवि पर प्लॉटेड देखने के लिए, आपको एक विज़ुअलाइज़र ब्लॉक का उपयोग करना होगा। आप इनका उपयोग करना चाह सकते हैं:

• क्लासिफिकेशन लेबल विज़ुअलाइज़ेशन ब्लॉक: किसी छवि पर क्लासिफिकेशन मॉडल से लेबल दिखाएं।

यहाँ एक उदाहरण है जिसमें सिंगल-लेबल क्लासिफिकेशन मॉडल के परिणाम क्लासिफिकेशन लेबल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ दिखाए गए हैं:

लेबल "loose-straw" छवि के ऊपर बाएँ कोने में दिखाई देता है।

ब्लॉक को कैसे कॉन्फ़िगर करें

जब आप इस ब्लॉक को सेटअप करेंगे, तो आपसे अपने वर्कस्पेस से एक मॉडल चुनने के लिए कहा जाएगा:

अपने वर्कस्पेस में किसी मॉडल का उपयोग करने के लिए, अपने मॉडल्स की सूची से चुनें।

आप Universe पर पाए गए किसी भी मॉडल की आईडी भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। Universe पर मॉडल कैसे खोजें, जानें।

Universe मॉडल का उपयोग करने के लिए, Public Models टैब पर जाएँ, फिर उस मॉडल के लिए Universe Model ID पेस्ट करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं।

इसके बाद आप Workflows एडिटर में उपलब्ध विकल्पों का उपयोग करके ब्लॉक को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक किसी भी ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जिसमें क्लासिफिकेशन मॉडल चलाना शामिल है।

यदि आपको ज़ीरो-शॉट क्लासिफिकेशन मॉडल की आवश्यकता है, तो आप CLIP का उपयोग करने या Claude जैसे मल्टीमॉडल मॉडल आज़माने में रुचि रख सकते हैं।

पूर्वानुमान प्रारूप

इस ब्लॉक द्वारा लौटाए गए JSON डेटा को देखने के लिए नीचे दिए गए कार्ड को विस्तार करें।

पूर्वानुमान प्रारूप

पूर्वानुमान निम्नलिखित प्रारूप में लौटाए जाते हैं:

[
    "model_predictions": {
      "inference_id": "866010bb-e432-4b9c-9b95-35d87f0ffafa",
      "time": 0.28171608800039394,
      "image": {
        "width": 960,
        "height": 1280
      },
      "predictions": [
        {
          "class": "loose-straw",
          "class_id": 4,
          "confidence": 0.5229
        }
      ],
      "top": "loose-straw",
      "confidence": 0.5229,
      "prediction_type": "classification",
      "parent_id": "image",
      "root_parent_id": "image"
    }
  }
]