डेटासेट वर्शन बनाएं

मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटासेट वर्शन बनाएं।

एक संस्करण आपके डेटासेट का एक समय-विशिष्ट स्नैपशॉट होता है। हम इन संस्करणों को इसलिए रखते हैं क्योंकि प्रत्येक बार आपके मॉडल के लिए किन-किन इमेजेज़, प्रीप्रोसेसिंग और ऑगमेंटेशन स्टेप्स का उपयोग किया गया, इसका सटीक रिकॉर्ड रखने से आप परिणामों को पुन: उत्पन्न करने की क्षमता बनाए रखते हैं। यह आपको विभिन्न मॉडलों और फ्रेमवर्क्स के बीच वैज्ञानिक रूप से परीक्षण करने की अनुमति देता है, जबकि यह विश्वास भी बना रहता है कि परिणाम मॉडल में हुए बदलावों के कारण हैं, न कि डेटा पाइपलाइन में किसी बग/परिवर्तन के कारण।

मुख्य अवधारणाएँ: वर्कस्पेस और प्रोजेक्ट्स क्या हैं?

एक बार जब कोई संस्करण बना लिया जाता है, तो वह समय में स्थिर हो जाता है, जिसका अर्थ है कि प्रोजेक्ट में की गई कोई भी बदलाव, चाहे वह इमेजेज़, एनोटेशन या अन्य डेटा जोड़ना/हटाना हो, पहले बनाए गए संस्करणों को प्रभावित नहीं करेगा।

डेटासेट संस्करण कैसे बनाएं

डेटासेट संस्करण बनाने के लिए, अपने रोबोफ्लो प्रोजेक्ट से जुड़े साइडबार में "Versions" पर क्लिक करें। फिर, "Generate New Version" पर क्लिक करें।

इस पेज से, आप ट्रेन/टेस्ट/वैलिड स्प्लिट सेट कर सकते हैं और अपने नए डेटासेट संस्करण के लिए प्रीप्रोसेसिंग स्टेप्स और ऑगमेंटेशन निर्दिष्ट कर सकते हैं।

एक बार जब आपने अपने डेटा पर लागू करने के लिए प्रीप्रोसेसिंग स्टेप्स और ऑगमेंटेशन निर्दिष्ट कर दिए, तो "Generate" पर क्लिक करें। इससे एक नया डेटासेट संस्करण जेनरेट होगा। आप इस डेटासेट संस्करण का उपयोग रोबोफ्लो में मॉडल ट्रेन करने के लिए कर सकते हैं। आप यह भी अपने डेटासेट को एक्सपोर्ट करें मॉडल को मैन्युअली ट्रेन करने के लिए उपयोग करें।

ट्रेन/वैलिडेशन/टेस्ट स्प्लिट्स को पुनः समायोजित करना

संस्करण निर्माण प्रक्रिया के दौरान, आप अपने ट्रेनिंग, वैलिडेशन और टेस्ट सेट के विभाजन का संतुलन भी पुनः समायोजित कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, "Step 2: Train/Test Split" पर जाएँ और "Rebalance" बटन पर क्लिक करें।