डेटासेट वर्शन बनाएं

मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटासेट वर्शन बनाएं।

एक संस्करण आपके डेटा सेट का एक समय-विशिष्ट स्नैपशॉट होता है। हम इन संस्करणों को इसलिए रखते हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल के पुनरावृत्ति में किन-किन छवियों, प्रीप्रोसेसिंग और ऑगमेंटेशन चरणों का उपयोग किया गया, इसका सटीक रिकॉर्ड रखने से आप परिणामों को पुन: उत्पन्न करने की क्षमता बनाए रखते हैं। इससे आप विभिन्न मॉडलों और फ्रेमवर्क्स में वैज्ञानिक रूप से परीक्षण कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि परिणाम मॉडल में किए गए बदलावों के कारण हैं, न कि डेटा पाइपलाइन में किसी बग/परिवर्तन के कारण।

मुख्य अवधारणाएँ: Workspaces और Projects क्या हैं?

एक बार जब कोई संस्करण बना लिया जाता है, तो वह समय में स्थिर हो जाता है, जिसका अर्थ है कि प्रोजेक्ट में की गई कोई भी बदलाव, जैसे कि छवियाँ जोड़ना/हटाना, एनोटेशन या अन्य डेटा, पहले बनाए गए संस्करणों को प्रभावित नहीं करेगा।

डेटासेट संस्करण कैसे बनाएं

डेटासेट संस्करण बनाने के लिए, अपने Roboflow प्रोजेक्ट से संबद्ध साइडबार में "Versions" पर क्लिक करें। फिर, "Generate New Version" पर क्लिक करें।

इस पेज से, आप train/test/valid विभाजन सेट कर सकते हैं और अपने नए डेटासेट संस्करण के लिए प्रीप्रोसेसिंग चरण और ऑगमेंटेशन निर्दिष्ट कर सकते हैं।

एक बार जब आपने अपने डेटा पर लागू करने के लिए प्रीप्रोसेसिंग चरण और ऑगमेंटेशन निर्दिष्ट कर दिए, तो "Generate" पर क्लिक करें। इससे एक नया डेटासेट संस्करण जनरेट होगा। इसके बाद आप इस डेटासेट संस्करण का उपयोग Roboflow में मॉडल ट्रेन करने के लिए कर सकते हैं। आप यह भी कर सकते हैं अपने डेटासेट को निर्यात करें मॉडल को मैन्युअली ट्रेन करने के लिए उपयोग हेतु।

Train/Validation/Test विभाजन को पुन: समायोजित करना

संस्करण निर्माण प्रक्रिया के दौरान, आप अपने प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट विभाजन के संतुलन को भी पुन: समायोजित कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, "Step 2: Train/Test Split" पर जाएं और "Rebalance" बटन पर क्लिक करें।