डेडिकेटेड डिप्लॉयमेंट्स

रोबोफ्लो के साथ समर्पित सर्वरों पर अपने विज़न मॉडल्स चलाएँ

Dedicated Deployments क्या हैं?

Dedicated Deployments निजी क्लाउड सर्वर हैं जिन्हें Roboflow द्वारा प्रबंधित किया जाता है, जो विशेष रूप से आपके कंप्यूटर विज़न मॉडल्स को चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन मॉडलों में शामिल हो सकते हैं:

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

• इमेज सेगमेंटेशन

• क्लासिफिकेशन

• कीपॉइंट डिटेक्शन

• फाउंडेशन मॉडल्स जैसे CLIP (यदि Roboflow पर प्रशिक्षित किया गया हो)

• Roboflow Workflows (लो-कोड विज़न एप्लिकेशन)

• ...और कई अन्य!

Dedicated Deployments के लाभ

• अपने मशीन विज़न बिज़नेस समस्या पर ध्यान दें, इंफ्रास्ट्रक्चर की चिंता हमें करने दें: कुछ क्लिक में इंफ्रेंस सर्विंग इंफ्रास्ट्रक्चर चालू करें, बिना किसी क्लाउड प्रोवाइडर के साइनअप, सर्वर इंस्टॉल और सुरक्षित करने, TLS सर्टिफिकेट्स मैनेज करने या सर्वर प्रबंधन, पैचिंग, अपडेट्स आदि की चिंता किए बिना।

• डेडिकेटेड संसाधन: आपके उपयोग के लिए विशेष रूप से क्लाउड सर्वर आवंटित किए जाते हैं, जिससे आपके मॉडलों के लिए लगातार प्रदर्शन सुनिश्चित होता है।

• सुरक्षित एक्सेस: Dedicated Deployments आपके workspace की यूनिक API key के साथ एक्सेस किए जा सकते हैं और सुरक्षित संचार के लिए HTTPS का उपयोग करते हैं।

• आसान इंटीग्रेशन: हर deployment को एक सबडोमेन मिलता है roboflow.cloud, जिससे आपके एप्लिकेशन के साथ इंटीग्रेशन आसान हो जाता है।

• पे-पर-आवर: आपसे केवल सर्वर के अस्तित्व की अवधि के लिए शुल्क लिया जाता है (1 मिनट के अंतराल में बिल किया जाता है)।

• ऑटो पॉज़ और रिज़्यूम: आपके Dedicated Deployments एक निर्धारित अवधि की निष्क्रियता के बाद अपने आप पॉज़ हो जाएंगे। dev-cpu या dev-gpu deployment प्रकारों के लिए, यह अवधि 1 घंटे पर निर्धारित है। इन्हें आपकी API key के साथ अनुरोध भेजकर जल्दी से फिर से चालू किया जा सकता है। यह फीचर आपकी लागत बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

वर्तमान सीमाएँ

• सभी Dedicated Deployments वर्तमान में US-आधारित डेटा सेंटर्स में होस्ट किए जाते हैं; अन्य क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं को अधिक लेटेंसी का अनुभव हो सकता है। यदि आप US के बाहर हैं तो कृपया हमसे कस्टम समाधान के लिए संपर्क करें, हम आपकी नेटवर्क लेटेंसी कम करने में मदद कर सकते हैं।

• Dedicated deployments Basic, Growth, Growth-UBP, और Enterprise प्लान workspaces के लिए उपलब्ध हैं। देखें Roboflow plans.

Dedicated Deployments के प्रकार

Roboflow 4 अलग-अलग प्रकार के Dedicated Deployments प्रदान करता है, जैसे कि dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, और prod-gpu। जहाँ dev-cpu और dev-gpu विकास और परीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और कुछ घंटों बाद अपने आप डिलीट हो जाएंगे, वहीं prod-cpu और prod-gpu स्थायी हैं, जो बड़े पैमाने पर प्रोडक्शन ट्रैफिक सर्व करने के लिए आदर्श हैं।

प्रकार	विशेषताएँ
dev-cpu	अस्थायी: 3 घंटे बाद अपने आप डिलीट हो जाएगा CPU: मॉडल इंफ्रेंस CPU पर किया जा सकता है आदर्श है इंटीग्रेशन टेस्टिंग और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन
dev-gpu	अस्थायी: 3 घंटे बाद अपने आप डिलीट हो जाएगा इंटीग्रेशन टेस्टिंग के लिए आदर्श और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन GPU: मॉडलों को GPU एक्सेलेरेशन की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2) आदर्श है इंटीग्रेशन टेस्टिंग और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन
prod-cpu	स्थायी: डेडिकेटेड सबडोमेन <some-name>.roboflow.cloud CPU: मॉडल इंफ्रेंस CPU पर किया जा सकता है आदर्श है प्रोडक्शन ट्रैफिक सर्व करना
prod-gpu	स्थायी: डेडिकेटेड सबडोमेन <some-name>.roboflow.cloud GPU: मॉडलों को GPU एक्सेलेरेशन की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2) आदर्श है प्रोडक्शन ट्रैफिक सर्व करना

बिल जानकारी

GPU deployments (dev-gpu, prod-gpu) की दर है 1 क्रेडिट/घंटा, जबकि CPU deployments (dev-cpu, prod-cpu) की दर है 0.25 क्रेडिट/घंटा.

यदि आप अपने dedicated deployment सर्वर को भेजे गए अनुरोधों की संख्या के आधार पर बिलिंग पसंद करते हैं, तो कृपया हमारी सेल्स टीम से संपर्क करने के लिए यहाँ क्लिक करें.

सभी dedicated deployment सर्वर चलाएंगे Roboflow Inference, हमारा ओपन-सोर्स इंफ्रेंस सर्वर। देखें Roboflow Inference documentation सभी उपलब्ध फीचर्स के बारे में अधिक जानने के लिए।

उपयोगी लिंक

• कैसे एक dedicated deployment बनाएं (Roboflow App)

• कैसे एक dedicated deployment बनाएं (Roboflow CLI)

• कैसे एक dedicated deployment का उपयोग करें

• HTTP APIs