Import from Roboflow Universe
प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए Roboflow Universe से चित्र डाउनलोड या क्लोन करें।
Roboflow Universe कंप्यूटर विज़न के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट और प्री-ट्रेंड मॉडल होस्ट करता है। 200,000 से अधिक डेटासेट और 50,000 प्री-ट्रेंड मॉडल उपलब्ध हैं। अपने डेटासेट में Universe इमेज जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरे डेटासेट को डाउनलोड कर सकते हैं या Roboflow Universe से चुनिंदा इमेज क्लोन करके अपने Projects में उपयोग कर सकते हैं।
पूरा डेटासेट डाउनलोड करें
पहले, Roboflow Universe पर एक डेटासेट खोजें। फिर, क्लिक करें Download Dataset बटन। एक पॉप-अप दिखाई देगा जो आपसे पूछेगा कि आप अपना डेटा किस फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प उस कंप्यूटर विज़न टास्क के अनुकूल फ़ॉर्मेट हैं जिसे मॉडल हल करता है (object detection, classification, segmentation)।
आप Roboflow Universe से सीधे ZIP फ़ाइल एक्सपोर्ट करके अपना डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं या आप एक कोड स्निपेट प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग करके डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं। प्रदान किए गए कोड स्निपेट उपयोगी हो सकते हैं यदि आप नोटबुक में डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं।
इमेजेज़ को अपने Roboflow Project में क्लोन करें
एक बार जब आप ने एक नया Project बनाया अपने Roboflow अकाउंट में, जाएं Roboflow Universe और उपयोग करें Dataset Search ऐसे Projects खोजने के लिए जिनमें आपकी उपयोग-मामले के लिए उपयुक्त इमेज हों।
जब आप ऐसे Project पाएँ जिनमें आपकी ज़रूरत की इमेज और/या annotations हों, तो Images पेज खोलें और क्लोन करने के लिए इमेज चुनें। आप किसी भी एकल इमेज पर माउस ले जाकर और इमेज के ऊपरी दाएं कोने में चेकबॉक्स क्लिक करके व्यक्तिगत इमेज चुन सकते हैं। बैच में इमेज जोड़ने के लिए, आप वर्तमान परिणाम पेज में दिखाई देने वाली सभी इमेज को क्लोन करने के लिए Select All क्लिक कर सकते हैं।
उन इमेज का चयन करने के बाद जिन्हें आप अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करना चाहते हैं, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace का चयन करें जिसमें Project मौजूद है।
Workspace चुनें और फिर उस Project को चुनें जिसमें आप इमेज को Dataset में जोड़ना चाहते हैं।
जब आप इमेज को अपने Project में क्लोन कर रहे होते हैं, तो आप इमेज को annotations के साथ या बिना annotations के इम्पोर्ट कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप इमेजेज़ को अपने डेटासेट में क्लोन करेंगे, augmentations वाली इमेज शामिल नहीं की जाएँगी और आप सक्षम होंगे अपनी खुद की augmentations लागू करें जब आप एक डेटासेट जनरेट करेंगे।
कच्ची इमेजेज़ (annotations के बिना इमेज) इम्पोर्ट करना तब उपयोगी विकल्प है जब:
आप ऐसी इमेज पाते हैं जिनमें वह ऑब्जेक्ट मौजूद है जिसमें आप रुचि रखते हैं लेकिन annotations शायद उस ऑब्जेक्ट पर केंद्रित न हों जिसे आप अपने मॉडल को पहचानने के लिए ट्रेन करने की योजना बना रहे हैं
आप एक classification डेटासेट पाते हैं लेकिन आपके Project को bounding boxes की आवश्यकता है
आप उपयोग करना चाहते हैं polygon annotations लेकिन प्रोजेक्ट में bounding boxes हैं
Roboflow जांचेगा कि क्या आप ऐसी इमेज जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो पहले से मौजूद हैं। चिंता न करें: आप डुप्लिकेट इमेज जोड़ नहीं पाएँगे।
वह डेटा खोजने के उन्नत सुझाव जो आपको चाहिए
का उपयोग करें Dataset Search ताकि आप ठीक वही डेटा खोज सकें जिसकी आपको अपने मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे rust detection मॉडल को पाइपों पर जंग का पता लगाने में मुश्किल हो रही है, तो हम डेटासेट में जोड़ने के लिए पाइप की और इमेज खोजना चाहेंगे। Projects में और व्यापक रूप से Roboflow Universe में समृद्ध semantic search उस विशेष डेटा को खोजने में उपयोगी हो सकती है जिसकी आपको आवश्यकता है।
research datasets के भीतर Dataset Search का उपयोग करके आप जल्दी से काफी अच्छी तरह से लेबल किए गए डेटा की बड़ी मात्रा इकट्ठा कर सकते हैं जो मॉडल को तेज़ी से शुरू करने में मदद करेगा।
विशिष्ट डेटा खोजने का एक और तरीका है Health Check पेज और किसी विशेष क्लास पर क्लिक करना। इससे आप Images पेज पर आएँगे जहाँ वह क्लास परिणामों की सूची में शीर्ष पर फ़िल्टर की गई होगी।
यदि आप Roboflow Universe में वह डेटा नहीं पा सकते जिसकी आपको आवश्यकता है, तो आप हमेशा API के माध्यम से अपना खुद का डेटा अपलोड कर सकते हैं या YouTube का उपयोग करें ट्रेनिंग डेटा के रूप में वीडियो.
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