# Roboflow Universe से Import करें

Roboflow Universe कंप्यूटर विज़न के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट और प्री-ट्रेंड मॉडल होस्ट करता है। 200,000 से अधिक डेटासेट और 50,000 प्री-ट्रेंड मॉडल उपलब्ध हैं। Universe की छवियों को अपने डेटासेट में जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं या अपने प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए Roboflow Universe से चुनी हुई छवियों को क्लोन कर सकते हैं।

### पूरा डेटासेट डाउनलोड करें

सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक डेटासेट खोजें। फिर, `Download Dataset` बटन पर क्लिक करें। एक पॉप-अप दिखाई देगा जो आपसे पूछेगा कि आप अपना डेटा किस फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प वे फ़ॉर्मेट हैं जो उस कंप्यूटर विज़न टास्क के अनुकूल हैं जिसे मॉडल हल करता है (object detection, classification, segmentation)।

<figure><img src="/files/627ff5cda5422165468f06688927bc6e7b619af1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आप या तो ZIP फ़ाइल एक्सपोर्ट करके सीधे Roboflow Universe से अपना डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं, या आप एक कोड स्निपेट प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप डेटासेट डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। दिए गए कोड स्निपेट उपयोगी हो सकते हैं यदि आप नोटबुक में डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं।

### छवियों को अपने Roboflow Project में क्लोन करें <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

एक बार जब आपके पास [एक नया Project बनाया](/roboflow/roboflow-hi/datasets/create-a-project.md) अपने Roboflow खाते में, पर जाएँ [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) और [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) का उपयोग करें ताकि ऐसे Projects खोज सकें जिनमें ऐसी छवियाँ हों जो आपके उपयोग-केस के लिए काम करेंगी।

जब आपको ऐसी छवियों और/या annotations वाला Project मिल जाए जो आपके लिए काम करता हो, तो Images page खोलें और क्लोन करने के लिए छवियाँ चुनें। आप छवि पर माउस ले जाकर और छवि के ऊपर-दाएँ कोने में checkbox पर क्लिक करके अलग-अलग छवियाँ चुन सकते हैं। बल्क में छवियाँ जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक करके वर्तमान results page पर दिखाई दे रही सभी छवियों को क्लोन कर सकते हैं।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>अपने Project में क्लोन करने के लिए छवियाँ चुनें</p></figcaption></figure>

अपने project में क्लोन करने के लिए छवियाँ चुनने के बाद, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace को चुनें जिसमें Project है।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>किसी Project को खोजने के लिए एक Workspace चुनें</p></figcaption></figure>

Workspace चुनें और फिर उस Project को चुनें जिसमें छवियाँ Dataset में जोड़नी हैं।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>छवियों को किसी विशिष्ट project में क्लोन करें</p></figcaption></figure>

छवियों को अपने Project में क्लोन करते समय, आप छवियों को annotations के साथ या बिना import कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप छवियों को अपने dataset में क्लोन करते हैं, augmentations वाली छवियाँ शामिल नहीं की जाएँगी और आप सक्षम होंगे [अपने स्वयं के augmentations लागू करने में](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) जब आप एक dataset generate करते हैं।

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>annotations के साथ या बिना छवि क्लोन करें</p></figcaption></figure>

raw images (छवियाँ बिना annotations) import करना तब एक उपयोगी विकल्प है जब:

* आप ऐसी छवियाँ पाते हैं जिनमें वह object मौजूद है जिसमें आपकी रुचि है, लेकिन annotations उस object पर केंद्रित नहीं हो सकते हैं जिसे आप अपने model को पहचानने के लिए train करने की योजना बना रहे हैं
* आपको एक classification dataset मिलता है, लेकिन आपके project को bounding boxes की आवश्यकता है
* आप [polygon annotations](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) का उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन project में bounding boxes हैं

{% hint style="success" %}
Roboflow जाँच करेगा कि क्या आप ऐसी छवियाँ जोड़ने का प्रयास कर रहे हैं जो पहले से मौजूद हैं। चिंता न करें: आप duplicate images जोड़ नहीं पाएँगे।
{% endhint %}

#### आपको आवश्यक डेटा खोजने के लिए उन्नत सुझाव <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

उपयोग करें [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) ठीक वही डेटा खोजने के लिए जिसकी आपको अपने model को fine tune करने के लिए आवश्यकता है। उदाहरण के तौर पर, यदि हमारा rust detection model pipes पर rust का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम dataset में जोड़ने के लिए pipes की अधिक छवियाँ खोजना चाहेंगे। Projects में और व्यापक रूप से Roboflow Universe में rich semantic search का उपयोग आपकी आवश्यक niche data को खोजने के लिए किया जा सकता है।

research datasets के भीतर Dataset Search का उपयोग करने से आप बड़ी मात्रा में अपेक्षाकृत अच्छी तरह लेबल किया गया डेटा जल्दी एकत्र कर सकते हैं, जिससे model की शुरुआत करने में मदद मिलती है।

विशिष्ट डेटा खोजने का एक और तरीका है [Health Check page](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) का उपयोग करना और किसी विशिष्ट class पर क्लिक करना। इससे आप Images page पर पहुँच जाएँगे, जहाँ वह class results के शीर्ष पर फ़िल्टर की हुई होगी।

यदि आपको Roboflow Universe में आवश्यक डेटा नहीं मिल रहा है, तो आप हमेशा [API के माध्यम से अपना स्वयं का डेटा अपलोड कर सकते हैं](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) या YouTube का उपयोग कर सकते हैं[ videos को training data के रूप में](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).


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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/roboflow-universe.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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