Roboflow Universe से import करें
अपने projects में उपयोग के लिए Roboflow Universe से images डाउनलोड या clone करें।
Roboflow Universe computer vision के लिए open-source datasets और pre-trained models को host करता है। 200,000 से अधिक Datasets और 50,000 pre-trained models उपलब्ध हैं। अपने dataset में Universe images जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा dataset डाउनलोड कर सकते हैं या Roboflow Universe से चुनिंदा images clone करके उन्हें अपने projects में उपयोग कर सकते हैं।
पूरा Dataset डाउनलोड करें
सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक dataset खोजें। फिर, Download Dataset बटन। एक pop up दिखाई देगा, जो आपसे पूछेगा कि आप अपना data किस format में export करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प उस computer vision task के साथ compatible formats हैं जिसे model हल करता है (object detection, classification, segmentation)।
आप अपना dataset सीधे Roboflow Universe से ZIP file export करके डाउनलोड कर सकते हैं, या आप एक code snippet प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप dataset डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। दिए गए code snippets तब उपयोगी हो सकते हैं यदि आप dataset को notebook में उपयोग कर रहे हैं।
अपने Roboflow Project में Images Clone करें
एक बार जब आपके पास एक नया Project बनाया अपने Roboflow account में, जाएँ Roboflow Universe और उपयोग करें Dataset Search उन Projects को खोजने के लिए जिनमें ऐसी images हैं जो आपके use case के लिए काम करेंगी।
जब आपको ऐसा Project मिले जिसमें images और/या annotations हों जो आपके लिए काम करें, तो Images page खोलें और clone करने के लिए images चुनें। आप image पर mouse over करके और image के ऊपरी दाएँ कोने में checkbox पर क्लिक करके individual images चुन सकते हैं। Bulk में images जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक करके वर्तमान results page पर दिखाई दे रही सभी images को clone कर सकते हैं।
अपने project में clone करने के लिए images चुनने के बाद, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace को चुनें जिसमें Project है।
Workspace चुनें और फिर Project चुनें ताकि images को Dataset में जोड़ा जा सके।
जब images को अपने Project में clone कर रहे हों, तो आप images को annotations के साथ या बिना import कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप images को अपने dataset में clone करते हैं, augmentations वाली images शामिल नहीं की जाएँगी और आप सक्षम होंगे अपनी स्वयं की augmentations लागू करें जब आप dataset generate करें।
Raw images (annotations के बिना images) को import करना एक उपयोगी विकल्प है जब:
आप ऐसी images पाते हैं जिनमें वह object है जिसमें आप रुचि रखते हैं, लेकिन annotations उस object पर केंद्रित नहीं हो सकते जिसे आप अपने model को पहचानने के लिए train करना चाहते हैं
आपको एक classification dataset मिलता है लेकिन आपके project को bounding boxes की आवश्यकता है
आप उपयोग करना चाहते हैं polygon annotations लेकिन project में bounding boxes हैं
Roboflow जाँच करेगा कि क्या आप ऐसी images जोड़ने का प्रयास कर रहे हैं जो पहले से मौजूद हैं। चिंता न करें: आप duplicate images नहीं जोड़ पाएँगे।
आपको जिस data की आवश्यकता है उसे खोजने के लिए Advanced Tips
उपयोग करें Dataset Search अपने model को fine tune करने के लिए आपको ठीक वही data खोजने हेतु। उदाहरण के तौर पर, यदि हमारा rust detection model pipes पर rust का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम dataset में जोड़ने के लिए pipes की और images खोजना चाहेंगे। Projects और व्यापक रूप से Roboflow Universe में Rich semantic search का उपयोग उस niche data को खोजने के लिए किया जा सकता है जिसकी आपको आवश्यकता है।
research datasets के भीतर Dataset Search का उपयोग करना आपको अपेक्षाकृत अच्छी तरह label किए गए data की बड़ी संख्या जल्दी इकट्ठा करने में मदद कर सकता है, जिससे model शुरू करने में सहायता मिलती है।
विशिष्ट data खोजने का एक और तरीका है Health Check page और किसी specific class पर क्लिक करना। इससे आप Images page पर पहुँचेंगे, जहाँ उस class को results के शीर्ष पर फ़िल्टर किया जाएगा।
यदि आपको Roboflow Universe में वह data नहीं मिलता जिसकी आपको आवश्यकता है, तो आप हमेशा API के माध्यम से अपना data upload कर सकते हैं या YouTube का उपयोग कर सकते हैं videos को training data के रूप में.
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