रोबोफ्लो यूनिवर्स से आयात करें

Roboflow Universe कंप्यूटर विज़न के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट्स और प्री-ट्रेंड मॉडल्स होस्ट करता है। 200,000 से अधिक डेटासेट्स और 50,000 प्री-ट्रेंड मॉडल्स उपलब्ध हैं। Universe इमेजेज़ को अपने डेटासेट में जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं या Roboflow Universe से चुनिंदा इमेजेज़ को अपने प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए क्लोन कर सकते हैं।

पूरा डेटासेट डाउनलोड करें

सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक डेटासेट खोजें। फिर, क्लिक करें Download Dataset बटन। एक पॉप अप दिखाई देगा जिसमें आपसे पूछा जाएगा कि आप अपने डेटा को किस फॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प वे फॉर्मेट्स हैं जो उस कंप्यूटर विज़न टास्क के साथ संगत हैं जिसे मॉडल हल करता है (object detection, classification, segmentation)।

आप या तो Roboflow Universe से सीधे अपना डेटासेट ZIP फाइल के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं या आप एक कोड स्निपेट प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप डेटासेट डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। दिए गए कोड स्निपेट्स उपयोगी हो सकते हैं यदि आप डेटासेट को किसी नोटबुक में उपयोग कर रहे हैं।

अपनी Roboflow Project में इमेजेज़ क्लोन करें

एक बार जब आपके पास नया Project बनाया अपने Roboflow अकाउंट में, जाएं Roboflow Universe और उपयोग करें Dataset Search उन प्रोजेक्ट्स को खोजने के लिए जिनमें ऐसी इमेजेज़ हैं जो आपके उपयोग के मामले के लिए उपयुक्त हों।

जब आपको कोई ऐसा Project मिले जिसमें आपके लिए उपयुक्त इमेजेज़ और/या एनोटेशन हों, तो Images पेज खोलें और क्लोन करने के लिए इमेजेज़ चुनें। आप किसी इमेज पर माउस ले जाकर और इमेज के ऊपरी दाएं कोने में चेकबॉक्स पर क्लिक करके व्यक्तिगत इमेज चुन सकते हैं। एक साथ कई इमेज जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक कर सकते हैं ताकि वर्तमान परिणाम पेज में दिख रही सभी इमेजेज़ क्लोन हो जाएं।

जिन इमेजेज़ को आप अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करना चाहते हैं, उन्हें चुनने के बाद Clone Images पर क्लिक करें और वह Workspace चुनें जिसमें Project है।

Workspace चुनें और फिर Project चुनें ताकि इमेजेज़ Dataset में जोड़ सकें।

जब आप इमेजेज़ को अपने Project में क्लोन करते हैं, तो आप इमेजेज़ को एनोटेशन के साथ या बिना इम्पोर्ट कर सकते हैं। जैसे ही आप इमेजेज़ को अपने डेटासेट में क्लोन करते हैं, ऑगमेंटेशन वाली इमेजेज़ शामिल नहीं होंगी और आप अपने खुद के ऑगमेंटेशन लागू कर सकते हैं जब आप डेटासेट जनरेट करते हैं।

रॉ इमेजेज़ (बिना एनोटेशन वाली इमेजेज़) इम्पोर्ट करना तब उपयोगी होता है जब:

• आपको ऐसी इमेजेज़ मिलती हैं जिनमें आपकी रुचि की वस्तु है लेकिन एनोटेशन उस वस्तु पर केंद्रित नहीं हैं जिसे आप अपने मॉडल को पहचानना सिखाना चाहते हैं

• आपको कोई classification डेटासेट मिलता है लेकिन आपके प्रोजेक्ट को bounding boxes की आवश्यकता है

• आप उपयोग करना चाहते हैं polygon एनोटेशन लेकिन प्रोजेक्ट में bounding boxes हैं

वह डेटा खोजने के लिए उन्नत सुझाव जिसकी आपको आवश्यकता है

उपयोग करें Dataset Search अपने मॉडल को फाइन ट्यून करने के लिए बिल्कुल वही डेटा खोजने के लिए जिसकी आपको आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि हमारा rust detection मॉडल पाइप्स पर जंग का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम डेटासेट में जोड़ने के लिए पाइप्स की अधिक इमेजेज़ खोजना चाहेंगे। Projects और व्यापक रूप से Roboflow Universe में समृद्ध semantic search का उपयोग करके आप अपनी आवश्यकता के अनुसार विशिष्ट डेटा खोज सकते हैं।

रिसर्च डेटासेट्स के भीतर Dataset Search का उपयोग करने से आप जल्दी से अच्छी तरह से लेबल किए गए डेटा की बड़ी संख्या एकत्र कर सकते हैं, जिससे किसी मॉडल की शुरुआत करने में मदद मिलती है।

विशिष्ट डेटा खोजने का एक और तरीका है Health Check पेज और किसी विशेष क्लास पर क्लिक करना। इससे आप Images पेज पर पहुंच जाएंगे जहां वह क्लास परिणामों के शीर्ष पर फ़िल्टर हो जाएगी।

अगर आपको Roboflow Universe में आवश्यक डेटा नहीं मिलता है, तो आप हमेशा API के माध्यम से अपना खुद का डेटा अपलोड कर सकते हैं या YouTube का उपयोग करें ट्रेनिंग डेटा के रूप में वीडियो.