रोबोफ्लो यूनिवर्स से आयात करें

Roboflow Universe कंप्यूटर विज़न के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट्स और प्री-ट्रेंड मॉडल्स होस्ट करता है। 200,000 से अधिक डेटासेट्स और 50,000 प्री-ट्रेंड मॉडल्स उपलब्ध हैं। यूनिवर्स इमेजेज़ को अपने डेटासेट में जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं या अपने प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए Roboflow Universe से चयनित इमेजेज़ क्लोन कर सकते हैं।

पूरा डेटासेट डाउनलोड करें

सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक डेटासेट खोजें। फिर, क्लिक करें डेटासेट डाउनलोड करें बटन। एक पॉप-अप दिखाई देगा जो आपसे पूछेगा कि आप अपने डेटा को किस फॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प वे फॉर्मेट्स हैं जो उस कंप्यूटर विज़न टास्क के अनुकूल हैं जिसे मॉडल हल करता है (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, क्लासिफिकेशन, सेगमेंटेशन)।

आप या तो सीधे Roboflow Universe से अपना डेटासेट एक ZIP फाइल के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं या आप एक कोड स्निपेट प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप डेटासेट डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। दिए गए कोड स्निपेट्स उपयोगी हो सकते हैं यदि आप डेटासेट को किसी नोटबुक में उपयोग कर रहे हैं।

अपनी Roboflow परियोजना में इमेजेज़ क्लोन करें

एक बार जब आपके पास एक नया प्रोजेक्ट बनाया अपने Roboflow खाते में, जाएं रोबोफ्लो यूनिवर्स और उपयोग करें डेटासेट सर्च उन प्रोजेक्ट्स को खोजने के लिए जिनमें ऐसी इमेजेज़ हैं जो आपके उपयोग के मामले के लिए उपयुक्त हों।

जब आपको कोई ऐसा प्रोजेक्ट मिले जिसमें आपके लिए उपयुक्त इमेजेज़ और/या एनोटेशन हों, तो इमेजेज़ पेज खोलें और क्लोन करने के लिए इमेजेज़ चुनें। आप किसी इमेज पर माउस ले जाकर और इमेज के ऊपरी दाएँ कोने में चेकबॉक्स पर क्लिक करके व्यक्तिगत इमेज चुन सकते हैं। एक साथ कई इमेज जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक कर सकते हैं ताकि वर्तमान परिणाम पृष्ठ में दिखाई दे रही सभी इमेज क्लोन हो जाएं।

जिन इमेजेज़ को आप अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करना चाहते हैं, उन्हें चुनने के बाद, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace को चुनें जिसमें प्रोजेक्ट है।

Workspace चुनें और फिर प्रोजेक्ट चुनें ताकि इमेजेज़ डेटासेट में जोड़ सकें।

जब आप इमेजेज़ को अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करते हैं, तो आप इमेजेज़ को एनोटेशन के साथ या बिना इम्पोर्ट कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप इमेजेज़ को अपने डेटासेट में क्लोन करते हैं, ऑगमेंटेशन वाली इमेजेज़ शामिल नहीं होंगी और आप अपने खुद के ऑगमेंटेशन लागू कर सकते हैं जब आप एक डेटासेट जनरेट करते हैं।

रॉ इमेजेज़ (बिना एनोटेशन वाली इमेजेज़) इम्पोर्ट करना तब उपयोगी होता है जब:

• आपको ऐसी इमेजेज़ मिलती हैं जिनमें आपकी रुचि की वस्तु है लेकिन एनोटेशन उस वस्तु पर केंद्रित नहीं हैं जिसे आप अपने मॉडल को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करना चाहते हैं

• आपको कोई क्लासिफिकेशन डेटासेट मिलता है लेकिन आपके प्रोजेक्ट को बाउंडिंग बॉक्स की आवश्यकता है

• आप उपयोग करना चाहते हैं पॉलीगॉन एनोटेशन लेकिन प्रोजेक्ट में बाउंडिंग बॉक्स हैं

आवश्यक डेटा खोजने के लिए उन्नत सुझाव

का उपयोग करें डेटासेट सर्च अपने मॉडल को फाइन ट्यून करने के लिए बिल्कुल वही डेटा खोजने के लिए। उदाहरण के लिए, यदि हमारा रस्ट डिटेक्शन मॉडल पाइप्स पर रस्ट का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम डेटासेट में जोड़ने के लिए पाइप्स की और इमेजेज़ खोजना चाहेंगे। प्रोजेक्ट्स और व्यापक रूप से Roboflow Universe में समृद्ध सिमेंटिक सर्च का उपयोग करके आप अपनी आवश्यकता के अनुसार विशेष डेटा खोज सकते हैं।

रिसर्च डेटासेट्स के भीतर Dataset Search का उपयोग करने से आप जल्दी से अच्छी तरह से लेबल किए गए डेटा की बड़ी संख्या एकत्र कर सकते हैं, जिससे मॉडल की शुरुआत में मदद मिलती है।

विशिष्ट डेटा खोजने का एक और तरीका है Health Check पेज और किसी विशेष क्लास पर क्लिक करना। इससे आप उस क्लास के साथ फिल्टर की गई इमेजेज़ पेज पर पहुंच जाएंगे, जो परिणामों के शीर्ष पर होंगी।

यदि आपको Roboflow Universe में आवश्यक डेटा नहीं मिलता है, तो आप हमेशा API के माध्यम से अपना खुद का डेटा अपलोड कर सकते हैं या YouTube का उपयोग करें ट्रेनिंग डेटा के रूप में वीडियो.