Dedicated Deployments
Roboflow を使って専用サーバでビジョンモデルを実行します。
Dedicated Deploymentsとは何ですか？
Dedicated DeploymentsはRoboflowが管理するプライベートクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには次のようなものが含まれます：
物体検出
画像セグメンテーション
分類
キーポイント検出
CLIPのようなファンデーションモデル（Roboflowでトレーニングされた場合）
Roboflow Workflows（ローコードのビジョンアプリケーション）
…その他多数！
Dedicated Deploymentsの利点
インフラは私たちに任せて、機械視覚のビジネス課題に集中してください： 数クリックで推論用のサービングインフラを立ち上げられ、クラウドプロバイダへのサインアップ、サーバーのインストールやセキュリティ対策、TLS証明書の管理、サーバー管理やパッチ適用、アップデートなどを気にする必要がありません。
専用リソース： モデルの一貫したパフォーマンスを確保するために、あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを取得します。
安全なアクセス： Dedicated Deploymentsはワークスペース固有のAPIキーでアクセスでき、通信はHTTPSで保護されます。
簡単な統合： 各デプロイメントには次の中のサブドメインが割り当てられます
roboflow.cloud、アプリケーションとの統合が簡素化されます。時間課金： サーバーの存在期間に対してのみ課金されます（請求は1分単位）。
自動一時停止と再開： Dedicated Deploymentsは、設定可能な非アクティブ期間の後に自動的に一時停止します。
dev-cpuまたはdev-gpuタイプのデプロイメントでは、この期間は1時間に固定されています。APIキーを使ってリクエストを送ることで迅速に再開できます。この機能はコスト削減を目的としています。
現在の制限事項
すべてのDedicated Deploymentsは現在米国拠点のデータセンターでホスティングされているため、他の地域のユーザーはより高いレイテンシーが発生する可能性があります。米国外にいる場合はカスタマイズされたソリューションについてご相談ください。ネットワーク遅延の削減を支援します。
Dedicated DeploymentsはCoreおよびEnterpriseプランのワークスペースで利用可能です。詳細は Roboflowのプラン.
Dedicated Deploymentsの種類
Roboflowはdev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpuの4種類のDedicated Deploymentsを提供しています。dev-cpuとdev-gpuは開発・テスト用に設計され数時間後に自動削除されるのに対し、prod-cpuとprod-gpuは永続的で、大規模な本番トラフィックのサービングに適しています。
dev-cpu
エフェメラル：3時間後に自動的に削除されます
CPU：モデルの推論はCPUで実行できます
に最適 統合テスト および プロトタイピング アプリケーション
dev-gpu
エフェメラル：3時間後に自動的に削除されます
統合テストに最適 および プロトタイピング アプリケーション
GPU：モデルにGPUアクセラレーションが必要（例：Florence 2）
に最適 統合テスト および プロトタイピング アプリケーション
prod-cpu
永続的：専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud
CPU：モデルの推論はCPUで実行できます
に最適 本番トラフィックのサービング
prod-gpu
永続的：専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud
GPU：モデルにGPUアクセラレーションが必要（例：Florence 2）
に最適 本番トラフィックのサービング
請求情報
GPUデプロイメント（dev-gpu、prod-gpu）の料金は 1クレジット／時間一方、CPUデプロイメント（dev-cpu、prod-cpu）の料金は 0.25クレジット／時間.
専用デプロイメントサーバーへの送信リクエスト数に基づいて課金されたい場合は、 営業にお問い合わせください.
すべての専用デプロイメントサーバーは Roboflow Inference、当社のオープンソースの推論サーバーを実行します。 Roboflow Inferenceのドキュメント で利用可能なすべての機能について詳しく確認してください。
便利なリンク
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