サポートされているモデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデル。

Roboflow を使うと、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、およびマルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは Workflows を使用してデプロイできます:

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment（CPU または GPU）

• セルフホスト（Roboflow Inference)

下の表は一般的なモデルと、それらがトレーニング、 モデル重みのアップロード および モデル重みのエクスポート/ダウンロード.

をサポートしているかを示しています。表は Serverless Hosted API でデプロイ可能なモデルについて説明しています。

モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、 Dedicated Deployment （GPU を使用）または Roboflow Inference を使って自社ハードウェア上でデプロイする必要があります。

すべてのモデルは Batch Processing.

マルチモーダルモデルを使用する場合、最適なパフォーマンスのために GPU を設定した Dedicated Deployments または Batch Processing の使用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflow でのトレーニングはサポートされていますか？	モデル重みのアップロードはサポートされていますか？	モデル重みのエクスポートはサポートされていますか？	Serverless Hosted API でサポートされています
Roboflow 3.0	物体検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	物体検出、インスタンスセグメンテーション
YOLO26	物体検出、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション
YOLOv12	物体検出
YOLO11	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	物体検出
YOLOv8	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv8	分類
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	物体検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	物体検出
ViT	分類
ResNet	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、物体検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル
SAM3	セグメンテーション

Workflows でサポートされているモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなどの他のモデルも実行できます。 Workflow で実行できるモデルの完全な一覧を参照してください。