サポートされているモデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデル。

Roboflow を使用すると、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、マルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは以下でデプロイできます： Workflows 使用：

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment (CPU or GPU)

• Self-hosted (Roboflow Inference)

下の表は一般的なモデルと、それらがトレーニング、 モデル重みのアップロード および モデル重みのエクスポート/ダウンロード.

この表は Serverless Hosted API でデプロイ可能なモデルを説明しています。

モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、次のいずれかでデプロイする必要があります： Dedicated Deployment GPU を搭載した Dedicated Deployment、または Roboflow Inference を使用した自身のハードウェア上でのデプロイ。

すべてのモデルは Batch Processing.

マルチモーダルモデルを使用する際は、最適なパフォーマンスのために GPU を構成した Dedicated Deployments または Batch Processing の使用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflow でトレーニングはサポートされていますか？	モデル重みのアップロードはサポートされていますか？	モデル重みのエクスポートはサポートされていますか？	Serverless Hosted API でサポートされています
Roboflow 3.0	物体検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	物体検出、インスタンスセグメンテーション
YOLO26	物体検出、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション
YOLOv12	物体検出
YOLO11	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	物体検出
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	物体検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	物体検出
ViT	分類
ResNet	分類
Dino v3	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、物体検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル
SAM3	セグメンテーション

Workflows でサポートされているモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなどの他のモデルも実行できます。 Workflow で実行できるモデルの完全な一覧を参照してください。