# Rapid Model を構築

データをRapidにアップロードすると、Rapidモデルを作成するインターフェースに移動します。このインターフェースでは、画像や動画にラベルを付けることができます。ラベル付きデータは、その後Rapidモデルの学習に使用されます。

Rapidモデルビルダーには3つの部分があります:

1. Filesリスト。モデル作成に使用するためにアップロードしたすべての動画と画像が一覧表示されます。
2. プレビューインターフェース。Rapidが計算したラベルを確認できます。
3. ラベリングツール（「What object are you looking for?」パネル）。テキストプロンプトを入力してRoboflow Rapidに送信し、データにラベルを付けることができます。

Rapidはテキストプロンプト駆動のインターフェースです。つまり、見つけたいものの名前を入力し、Rapidにそれを探すよう依頼できます。

以下はRapidインターフェースの例です:

<figure><img src="/files/4d327106892d23e066b673e366579befb63f5d8a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### オブジェクトを見つける

オブジェクトを見つけるには、「What object are you looking for?」入力欄に、識別したいオブジェクトの種類に対応するラベルを入力します。たとえば、トラックを探している場合は、プロンプトに「truck」と入力できます。

<figure><img src="/files/c3bb647c407d6d44ade46fe377616978fc4e2b00" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

「Find Objects」をクリックして、見つけたいオブジェクトのすべてのインスタンスをRapidに खोजさせます。

その後、Rapidはプレビューインターフェースに、あなたのテキストプロンプトに対応するラベルを表示します。

Rapidには、さまざまな種類のオブジェクトを見つけるために、何度でもプロンプトを送ることができます。

動画にラベルを付けている場合、Rapidは既定で、現在表示しているフレーム（デフォルトでは動画の最初のフレーム）にラベルを付けます。Rapidモデルビルダーの「Review Model」段階に進むと、Rapidは動画全体に対して実行されます。

### Rapidの感度を調整する

Rapidが、識別したいオブジェクトのインスタンスを多すぎる、または少なすぎる数で検出する場合があります。その場合は、Rapidインターフェース右側の「Objects」スライダーを調整できます。プレビューインターフェースに、ラベルを付けたいすべてのオブジェクトが表示され、誤検出が少ない、またはまったくない状態になるまでスライダーを動かし続けてください。

<figure><img src="/files/405f3d4573215b64f417e7a52c766636a4e9fe44" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### ファイル間を移動する

アップロードした別の画像や動画で、Rapidのプロンプトがどのように機能するかを確認するには、Filesリストでプレビューしたいファイルをクリックします:

<figure><img src="/files/49a9733ed919eed6e0aaa429796fc9849b26909b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### モデルをレビューする

テキストプロンプトを設定したら、「Review Model」ボタンをクリックします:

<figure><img src="/files/1334b4813a40858517901c0fa52946d7d53d1f45" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

クリックすると、「Review Model」ボタンによって、入力したすべての画像と動画に対するRapidのプレビューを確認できるウェブページに移動します。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/rapid/build-a-rapid-model.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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