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# モデルの重みをダウンロード

### Roboflow Inference による自動ダウンロード（推奨）

[Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/) は、CPU および GPU デバイス上でローカルにモデルを実行するための、オープンソースでスケーラブルなシステムです。

**これは、すぐに始めるための最速かつ最も信頼性の高い方法です**。Inference を使うと、ファイルやバージョニングを管理する必要はありません。Roboflow Inference は、コードを初めて実行したときにモデルの重みを自動的に取得してキャッシュします。

* **仕組み**：初回の推論リクエストでは、重みが Roboflow のサーバーからダウンロードされ、ローカルに保存されます。以降の予測はすべてこのローカルキャッシュを使用するため、画像がクラウドに送信されることはありません。
* **デプロイオプション**:
  * [Workflows](/roboflow/roboflow-jp/workflows/deploy-a-workflow.md)：本番運用対応のマルチステップなコンピュータビジョンのワークフロー向け
  * [Python inference SDK](https://inference.roboflow.com/quickstart/run_a_model/)：Python 連携向け

### モデル重みの手動ダウンロード

場合によっては、生の重みファイル（たとえば PyTorch `.pt` ファイル）が必要になることがあります。これは、カスタム Android 実装など、Roboflow がまだネイティブにサポートしていないデバイスで実行するためです。

を参照してください [Supported Models テーブル](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models.md) 重みのダウンロード互換性のために。

{% hint style="warning" %}
**プレミアム機能**：手動での重みダウンロードは、Core プランの有料ユーザーおよび一部の Enterprise 顧客のみ利用できます。詳しくは当社の [料金ページ](https://roboflow.com/pricing).
{% endhint %}

#### 方法 A: Roboflow Platform

Project 内のモデルに移動してください。プランで許可されている場合は、「Download Weights」ボタンをクリックすると重みをダウンロードできます。これにより、組み込みデバイスで使用するために変換できるファイルが提供されます。

<figure><img src="/files/321d5f631b8978ef17c753facbcb1c3db186256b" alt="Download Weights button"><figcaption></figcaption></figure>

#### 方法 B: Python SDK

Roboflow の Python パッケージを使用して、重みを直接ディレクトリにダウンロードすることもできます:

```python
from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version(1).models()[0]
model.download()  # 'weights.pt' をローカルフォルダにダウンロードします
```

**注**：Roboflow は、Roboflow Inference エコシステムの外で使用されるモデル重みに対して技術サポートを提供していません。最良の体験のために、セクション 1 で示した Inference の手順の使用を推奨します。