Import from Roboflow Universe

Roboflow Universeは、コンピュータビジョン向けのオープンソースデータセットと事前学習済みモデルをホストしています。20万以上のデータセットと5万以上の事前学習済みモデルが利用可能です。Universeの画像をデータセットに追加する方法は2つあります。データセット全体をダウンロードするか、Roboflow Universeから選択した画像をクローンしてプロジェクトで使用できます。

データセット全体をダウンロード

まず、Roboflow Universeでデータセットを見つけます。その後、 Download Dataset ボタンをクリックします。データのエクスポート形式を尋ねるポップアップが表示されます。表示されるオプションは、モデルが解決するコンピュータビジョンタスク（物体検出、分類、セグメンテーション）に対応した形式です。

Roboflow UniverseからZIPファイルとしてデータセットを直接エクスポートしてダウンロードするか、データセットをダウンロードするためのコードスニペットを取得することができます。提供されるコードスニペットは、ノートブックでデータセットを使用する場合に便利です。

画像をRoboflow Projectにクローンする

準備ができたら、 新しいProjectを作成した場合 Roboflowアカウント内で、 Roboflow Universe を開き、 Dataset Search を使って、あなたのユースケースに合う画像を持つプロジェクトを探します。

あなたに合った画像やアノテーションがあるProjectを見つけたら、Imagesページを開き、クローンする画像を選択します。画像の上にマウスを乗せ、右上のチェックボックスをクリックすると個別に画像を選択できます。複数の画像を一括で追加する場合は、Select Allをクリックして現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。

プロジェクトにクローンしたい画像を選択したら、Clone Imagesをクリックし、Projectが含まれるWorkspaceを選択します。

Workspaceを選択し、次にProjectを選択して画像をDatasetに追加します。

画像をProjectにクローンする際、アノテーション付きまたはなしで画像をインポートできます。画像をデータセットにクローンする際、拡張済み画像は含まれず、 独自の拡張処理を適用できます データセットを生成する際に。

生画像（アノテーションなし画像）をインポートするのは、次のような場合に便利です：

• 興味のあるオブジェクトを含む画像を見つけたが、アノテーションがモデルで識別したいオブジェクトに焦点を当てていない場合

• 分類データセットを見つけたが、プロジェクトでバウンディングボックスが必要な場合

• 次の用途で使いたい場合 ポリゴンアノテーション しかし、プロジェクトにはバウンディングボックスがあります

必要なデータを見つけるための上級ヒント

使用する Dataset Search を使って、モデルをファインチューニングするために必要なデータを正確に見つけましょう。例えば、Rust Detection モデルがパイプ上の錆を検出するのに苦労している場合、データセットに追加するためにパイプの画像をもっと探したいでしょう。Projects や Roboflow Universe 全体のリッチなセマンティック検索を使えば、必要なニッチなデータを見つけることができます。

リサーチデータセット内で Dataset Search を使うことで、モデルの立ち上げに役立つ、かなり良好にラベル付けされた大量のデータを素早く収集できます。

特定のデータを見つけるもう一つの方法は、 Health Check ページ で特定のクラスをクリックすることです。これにより、そのクラスでフィルタリングされた Images ページが結果のトップに表示されます。

Roboflow Universe で必要なデータが見つからない場合は、いつでも API 経由で独自データをアップロード または YouTube 動画をトレーニングデータとして使用できます.