Roboflow Universe からインポートする
Roboflow Universe から画像をダウンロードまたはクローンしてプロジェクトで使用します。
Roboflow Universe は、コンピュータビジョン向けのオープンソースデータセットと事前学習済みモデルをホストしています。20万件以上のデータセットと5万件の事前学習済みモデルが利用可能です。Universe の画像をデータセットに追加する方法は2通りあります。データセット全体をダウンロードするか、Roboflow Universe からプロジェクトで使用するために選択した画像をクローンできます。
データセット全体をダウンロードする
まず、Roboflow Universe でデータセットを見つけます。次に、 Download Dataset ボタンをクリックします。ポップアップが表示され、どの形式でデータをエクスポートするかを尋ねられます。表示されるオプションは、モデルが解くコンピュータビジョンのタスク（物体検出、分類、セグメンテーション）と互換性のある形式です。
ZIP ファイルをエクスポートして Roboflow Universe から直接データセットをダウンロードするか、データセットをダウンロードするために使用できるコードスニペットを取得することができます。提供されるコードスニペットは、ノートブックでデータセットを使用する場合に便利です。
画像を Roboflow プロジェクトにクローンする
新しい Project を作成したら Roboflow アカウントで、に移動して Roboflow Universe を使用し、 Dataset Search を使って、あなたのユースケースに合う画像を含むプロジェクトを見つけてください。
画像や注釈が利用可能なプロジェクトを見つけたら、Images ページを開きクローンする画像を選択します。画像上にマウスを移動させ、画像の右上にあるチェックボックスをクリックして個別に画像を選択できます。一括で画像を追加する場合は、Select All をクリックして現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。
プロジェクトにクローンしたい画像を選択したら、Clone Images をクリックし、Project を含む Workspace を選択します。
Workspace を選択してから、画像をデータセットに追加する Project を選びます。
画像をプロジェクトにクローンする際、注釈を含めてインポートすることも、注釈なしでインポートすることもできます。画像をデータセットにクローンする際、拡張（augmentation）が適用された画像は含まれず、データセットを生成するときに 自身の拡張を適用する ことができます。
注釈のない生画像（注釈なしの画像）をインポートすることは以下の場合に有用です：
対象のオブジェクトを含む画像を見つけたが、注釈がモデルに識別させたい対象に集中していない可能性がある場合
分類データセットを見つけたが、あなたのプロジェクトではバウンディングボックスが必要な場合
あなたが ポリゴン注釈 を使いたいが、プロジェクトがバウンディングボックスを使用している場合
Roboflow は、既に存在する画像を追加しようとしていないかをチェックします。重複した画像を追加することはできないので安心してください。
必要なデータを見つけるための高度なヒント
を使用して Dataset Search モデルをファインチューニングするために正確に必要なデータを見つけてください。例えば、サビ検出モデルが配管のサビ検出に苦戦している場合、データセットに追加するために配管の画像をもっと見つけたいでしょう。プロジェクト内および Roboflow Universe 全体のリッチなセマンティック検索は、必要なニッチなデータを見つけるために利用できます。
リサーチデータセット内で Dataset Search を使用すると、比較的ラベル精度の高い大量のデータを迅速に収集してモデルの起動を助けることができます。
特定のデータを見つける別の方法は、 Health Check page を使用して特定のクラスをクリックすることです。これにより、そのクラスがフィルタとして上位に表示された Images ページに移動します。
Roboflow Universe で必要なデータが見つからない場合は、いつでも API 経由で独自のデータをアップロードする か、YouTube を使用して 動画をトレーニングデータとして使用できます.
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