Roboflow Universeからインポート

Roboflow Universeは、コンピュータビジョン用のオープンソースデータセットと事前学習済みモデルをホストしています。20万以上のデータセットと5万以上の事前学習済みモデルが利用可能です。Universeの画像をデータセットに追加する方法は2つあります。データセット全体をダウンロードするか、Roboflow Universeから選択した画像をクローンしてプロジェクトで使用できます。

データセット全体をダウンロードする

まず、Roboflow Universeでデータセットを見つけます。その後、 データセットをダウンロード ボタンをクリックします。データをどの形式でエクスポートするかを尋ねるポップアップが表示されます。表示されるオプションは、モデルが解決するコンピュータビジョンタスク（物体検出、分類、セグメンテーション）に対応した形式です。

データセットはRoboflow UniverseからZIPファイルとして直接ダウンロードするか、データセットをダウンロードするためのコードスニペットを取得することもできます。提供されたコードスニペットは、ノートブックでデータセットを使用する場合に便利です。

画像をRoboflowプロジェクトにクローンする

準備ができたら、 新しいプロジェクトを作成したら Roboflowアカウントで、 Roboflow Universe を開き、 データセット検索 を使って、あなたのユースケースに合う画像があるプロジェクトを探します。

自分に合った画像やアノテーションがあるプロジェクトを見つけたら、画像ページを開いてクローンする画像を選択します。画像の上にマウスを重ね、画像右上のチェックボックスをクリックすると個別に選択できます。複数の画像を一括追加する場合は、「すべて選択」をクリックして、現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。

クローンしたい画像を選択したら、「画像をクローン」をクリックし、そのプロジェクトが含まれるワークスペースを選択します。

ワークスペースを選択し、画像をデータセットに追加するプロジェクトを選択します。

画像をプロジェクトにクローンする際、アノテーション付きまたはアノテーションなしで画像をインポートできます。画像をデータセットにクローンする際、拡張済み画像は含まれず、 自分で拡張処理を適用することができます データセットを生成するときに。

生画像（アノテーションなし画像）をインポートするのは、次の場合に便利です：

• 興味のあるオブジェクトを含む画像を見つけたが、アノテーションがモデルに識別させたいオブジェクトに焦点を当てていない場合

• 分類データセットを見つけたが、プロジェクトにはバウンディングボックスが必要な場合

• を使いたい場合 ポリゴンアノテーション だが、プロジェクトにはバウンディングボックスがある場合

必要なデータを見つけるための上級ヒント

を使って データセット検索 モデルを微調整するために必要なデータを正確に見つけることができます。例えば、錆検出モデルがパイプの錆検出に苦戦している場合、データセットに追加するためにパイプの画像をもっと探したいでしょう。プロジェクト内やRoboflow Universe全体のリッチなセマンティック検索を使って、必要なニッチなデータを見つけることができます。

研究用データセット内でデータセット検索を使うことで、比較的よくラベル付けされた大量のデータを素早く収集し、モデルの立ち上げに役立てることができます。

特定のデータを見つけるもう一つの方法は、 ヘルスチェックページ で特定のクラスをクリックすることです。これにより、そのクラスでフィルタリングされた画像ページが結果の上部に表示されます。

Roboflow Universeで必要なデータが見つからない場合は、いつでも API経由で独自データをアップロード またはYouTubeを利用して 動画をトレーニングデータとして使用できます。.