Roboflow Universe から画像をダウンロードまたはクローンして、プロジェクトで使用します。
Roboflow Universe には、コンピュータビジョン向けのオープンソースの Dataset と事前学習済みモデルが公開されています。200,000件以上の Dataset と50,000件の事前学習済みモデルが利用可能です。Universe の画像を Dataset に追加する方法は2つあります。Dataset 全体をダウンロードするか、Roboflow Universe から選択した画像をクローンして、プロジェクトで使用できます。
まず、Roboflow Universe で Dataset を見つけます。次に、 Dataset をダウンロード ボタンをクリックします。データをどの形式でエクスポートするかを尋ねるポップアップが表示されます。表示されるオプションは、そのモデルが解決するコンピュータビジョンタスク（object detection、classification、segmentation）に対応した形式です。
Dataset をダウンロード
ZIP ファイルをエクスポートして Roboflow Universe から Dataset を直接ダウンロードすることも、Dataset をダウンロードするために使えるコードスニペットを取得することもできます。提供されるコードスニペットは、Notebook で Dataset を使用している場合に便利です。
一度 新しい Project を作成した Roboflow アカウントで、次へ移動します Roboflow Universe そして Dataset Search を使って、ユースケースに合う画像を含む Project を見つけます。
条件に合う画像やアノテーションを含む Project が見つかったら、Images page を開いてクローンする画像を選択します。個別の画像は、画像にマウスオーバーして右上のチェックボックスをクリックすると選択できます。画像をまとめて追加するには、Select All をクリックして、現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。
Project にクローンしたい画像を選択したら、Clone Images をクリックして、その Project を含む Workspace を選択します。
Workspace を選択し、次に画像を Dataset に追加する Project を選択します。
画像を Project にクローンする際、アノテーションありでもなしでも画像をインポートできます。Dataset に画像をクローンする場合、augmentation が施された画像は含まれず、 独自の augmentation を適用する Dataset を生成するときに。
raw images（アノテーションのない画像）をインポートするのは、次のような場合に便利です：
関心のあるオブジェクトを含む画像は見つかるものの、アノテーションが、モデルに識別させたいオブジェクトに焦点を当てていない場合
classification Dataset は見つかるが、Project では bounding boxes が必要な場合
を使いたいが polygon annotations しかし Project には bounding boxes がある場合
Roboflow は、既に存在する画像を追加しようとしているかどうかを確認します。ご安心ください。重複した画像を追加することはできません。
使用 Dataset Search モデルを fine tune するために必要なデータを正確に見つけるために役立ちます。たとえば、私たちの rust detection model がパイプ上の rust の検出に苦戦しているなら、Dataset に追加するためにパイプの画像をもっと見つけたいはずです。Projects や Roboflow Universe 全体で使える豊富な semantic search を使えば、必要なニッチなデータを見つけられます。
research datasets 内で Dataset Search を使うと、かなり適切にラベル付けされた大量のデータを素早く集められ、モデルの立ち上げに役立ちます。
特定のデータを見つける別の方法は、 Health Check page で特定の class をクリックすることです。すると、その class で絞り込まれた Images page に移動し、結果の上部に表示されます。
Roboflow Universe で必要なデータが見つからない場合は、いつでも API を使って独自のデータをアップロードするか または YouTube を使用して 動画を training data として使えます.
最終更新 4 か月前
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