対応モデル

Roboflowでデプロイ可能なすべてのモデル。

Roboflow を使えば、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、マルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは、次の方法でデプロイできます Workflows 使用：

• Serverless Hosted API V2

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment（CPU または GPU）

• Roboflow Inference

下記の表は、一般的なモデルとそれらのトレーニング、 モデル重みのアップロード および モデル重みのエクスポート／ダウンロード.

この表は、Serverless Hosted API（V1 および V2 を含む）でデプロイ可能なモデルを示しています。

モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、 Dedicated Deployment で GPU を使うか、Roboflow Inference を使って自身のハードウェアでデプロイする必要があります。

すべてのモデルは Batch Processing.

マルチモーダルモデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのために GPU を設定した Dedicated Deployments または Batch Processing の利用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflow でトレーニングがサポートされていますか？	モデル重みのアップロードはサポートされていますか？	モデル重みのエクスポートはサポートされていますか？	Serverless Hosted API V1 および V2 でサポート
Roboflow 3.0	物体検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	物体検出
YOLOv12	物体検出
YOLO11	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	物体検出
YOLOv8	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv8	分類
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	物体検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	物体検出
ViT	分類
ResNet	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、物体検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル

Workflows でサポートされているモデル

上記すべてのモデルを Workflows で実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなど他のモデルも実行できます。 Workflow で実行できるモデルの全リストを見る