対応モデル

Roboflowでデプロイ可能なすべてのモデル。

Roboflowを使えば、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、マルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは、次の方法でデプロイできます ワークフロー 使用：

• サーバーレスホステッドAPI V2

• サーバーレスホステッドAPI

• 専用デプロイメント（CPUまたはGPU）

• Roboflow Inference

下記の表は、一般的なモデルとそのトレーニング、 モデルウェイトのアップロード と モデルウェイトのエクスポート／ダウンロード.

この表は、サーバーレスホステッドAPI（V1およびV2を含む）でデプロイ可能なモデルを示しています。

モデルがサーバーレスホステッドAPIでサポートされていない場合、 専用デプロイメント GPUを使うか、Roboflow Inferenceで独自のハードウェア上にデプロイする必要があります。

すべてのモデルは、 バッチ処理.

マルチモーダルモデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのためにGPUを設定した専用デプロイメントまたはバッチ処理の利用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflowでトレーニング対応？	モデルウェイトのアップロード対応？	モデルウェイトのエクスポート対応？	サーバーレスホステッドAPI V1およびV2で対応
Roboflow 3.0	物体検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	物体検出
YOLOv12	物体検出
YOLO11	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	物体検出
YOLOv8	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv8	分類
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	物体検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	物体検出
ViT	分類
ResNet	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、物体検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル

ワークフローで対応しているモデル

上記すべてのモデルをワークフローで実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAIのGPTモデルなど他のモデルも実行できます。 ワークフローで実行できるモデルの全リストをご覧ください。