Sign InBook a DemoGet Started

Azure Blob Storage

Azure Blob StorageからRoboflowに画像をアップロード

Azure Blob Storageでの画像データの保存とRoboflowへのアップロードを扱う場合、一般的に署名付きURLを使用する方法と、Azure CLIを使って画像をローカルにダウンロードしてからローカルでアップロードする方法の2つの選択肢があります。どちらの方法を選ぶかは、データ処理や管理に関するあなたの具体的なニーズによります。

  • 署名付きURLこの方法は、画像をローカルマシンにダウンロードする手間や時間を避けたい場合に特に有利です。署名付きURLを使えば、Azure Blob StorageからRoboflow APIへ直接画像データをアップロードでき、ローカルに保存する必要がありません。これにより、処理が速くなり、ローカルシステムへの負荷も軽減されます。

  • CLIローカル：まず画像をローカル環境にダウンロードしたい場合もあります。例えば、画像を前処理したり、Roboflowにアップロードする前に手動で確認したい場合は、ローカルコピーがあると便利です。

どちらの方法を選択するかは、データ転送の速度、前処理の必要性、画像の手動検査など、あなたの具体的なユースケース要件によって決まります。

Azure接続文字列

ストレージアカウントを作成した後、Azureポータルの「セキュリティ + ネットワーク」内の「アクセスキー」セクションでアクセスキーまたは接続文字列を見つけることができます。これらの認証情報はアプリケーションの認証に使用されます。

オプション1：署名付きURL経由でアップロード：

Azure SDK for Pythonを使って、Azure Blob Storage内の画像の署名付きURLを生成できます。

def get_blob_sas_url(blob_service_client, container_name: str, blob_name: str) -> str:
    """Azure BlobのSAS URLを生成します。"""
    from azure.storage.blob import generate_blob_sas, BlobSasPermissions
    from datetime import datetime, timedelta

    sas_token = generate_blob_sas(
        blob_service_client.account_name,
        container_name,
        blob_name,
        account_key=blob_service_client.credential.account_key,
        permission=BlobSasPermissions(read=True),
        expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
    )
    
    blob_url = f"https://{blob_service_client.account_name}.blob.core.windows.net/{container_name}/{blob_name}?{sas_token}"
    return blob_url

上記のコードスニペットでは、Blobサービスクライアント、コンテナ名、Blob名が必要です。画像の署名付きURLが生成され、返されます。

これを基に、Azure Blob Storage内の利用可能なすべてのオブジェクトを取得し、それらをAPI経由でRoboflowにアップロードする完全なソリューションを作成できます。このソリューションの概要は以下の通りです。

from azure.storage.blob import BlobServiceClient
import requests
import urllib.parse

# ************* これらの変数を設定してください *************
AZURE_CONNECTION_STRING = "YOUR_AZURE_CONNECTION_STRING"
AZURE_CONTAINER_NAME = "YOUR_AZURE_CONTAINER_NAME"
ROBOFLOW_API_KEY = "YOUR_ROBOFLOW_API_KEY"
ROBOFLOW_PROJECT_NAME = "YOUR_ROBOFLOW_PROJECT_NAME"
# ***********************************************

def get_blob_sas_url(blob_service_client, container_name: str, blob_name: str) -> str:
    """Azure BlobのSAS URLを生成します。"""
    from azure.storage.blob import generate_blob_sas, BlobSasPermissions
    from datetime import datetime, timedelta

    sas_token = generate_blob_sas(
        blob_service_client.account_name,
        container_name,
        blob_name,
        account_key=blob_service_client.credential.account_key,
        permission=BlobSasPermissions(read=True),
        expiry=datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
    )
    
    blob_url = f"https://{blob_service_client.account_name}.blob.core.windows.net/{container_name}/{blob_name}?{sas_token}"
    return blob_url

def get_azure_blob_objects(container_name: str) -> list:
    """指定したAzure Blobコンテナ内のBlob名リストを取得します。"""
    blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(AZURE_CONNECTION_STRING)
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
    
    blobs = []
    blob_list = container_client.list_blobs()
    for blob in blob_list:
        blobs.append(blob.name)
    return blobs

def upload_to_roboflow(api_key: str, project_name: str, presigned_url: str, img_name='', split="train"):
    """画像をRoboflowにアップロードします。"""
    API_URL = "https://api.roboflow.com"
    if img_name == '':
        img_name = presigned_url.split("/")[-1]

    upload_url = "".join([
        API_URL + "/dataset/" + project_name + "/upload",
        "?api_key=" + api_key,
        "&name=" + img_name,
        "&split=" + split,
        "&image=" + urllib.parse.quote_plus(presigned_url),
    ])
    response = requests.post(upload_url)

    # レスポンスコードを確認
    if response.status_code == 200:
        print(f"{img_name} を {project_name} に正常にアップロードしました")
        return True
    else:
        print(f"{img_name} のアップロードに失敗しました。エラー: {response.content.decode('utf-8')}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    # 利用可能なblobのリストを取得
    available_blobs = get_azure_blob_objects(AZURE_CONTAINER_NAME)
    
    # オプション：ここでblobをフィルタリング
    # 例：available_blobs = [blob for blob in available_blobs if "some_condition"]
    
    # Azure Blobサービスクライアントの初期化
    blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(AZURE_CONNECTION_STRING)
    
    # blobをRoboflowにアップロード
    for blob in available_blobs:
        blob_url = get_blob_sas_url(blob_service_client, AZURE_CONTAINER_NAME, blob)
        upload_to_roboflow(ROBOFLOW_API_KEY, ROBOFLOW_PROJECT_NAME, blob_url)

オプション2：Azureからデータをローカルにダウンロード

まず、 azcopy コマンドラインユーティリティをインストールします。このユーティリティを使うと、Azure Storageからファイルやフォルダをダウンロードできます。その後、 共有アクセス署名（SAS） トークンを使ってAzureアカウントに認証します。詳細は SASトークンの取得方法 についてazcopyのドキュメントで確認できます。

準備ができたら、 azcopy 次のコマンドを実行してファイルやフォルダをダウンロードします。

azcopy copy "C:\local\path" <sas-token> --recursive=true

置き換え C:\local\path は、ダウンロードしたいフォルダやファイルのパスに置き換えてください。 <sas-token> の値は認証用のSASトークンに置き換えてください。ファイルやフォルダを再帰的にダウンロードしたい場合は、 --recursive=true 引数を上記のように指定します。再帰的にしない場合はこの引数を削除してください。

Roboflowへのデータアップロード

データをダウンロードしたので、次のいずれかの方法でRoboflowにアップロードできます： アップロードWebインターフェース または Roboflow CLI.

関連情報

PreviousAWS S3バケットNextGoogle Cloud Storage

Last updated

Was this helpful?