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# クロップ拡張

位置とサイズにばらつきを加えて、被写体の移動やカメラ位置に対してモデルをより強くします。

画像の一部をランダムに生成します。これにより位置とサイズにばらつきが加わり、被写体の移動やカメラ位置に対してモデルをより強くし、モデルの汎化性が向上します！

* Percent: 元の画像の面積に対する割合 **削除する**。（例: 元の画像のうち保持する面積の割合。（例: 割合が高いほど、元の画像に含まれる部分は少なくなります。）

{% hint style="warning" %}
この拡張はアノテーションにも影響します。現時点では、実装上、フレームの外に完全に出ているアノテーションはすべて削除されます。フレームの一部が外れているアノテーションは、画像の端に揃うようにクロップします。保持されたこれらのアノテーションについては、現在、元のオブジェクト検出領域の一部でも保持します。

まもなく、保持したいアノテーション領域の割合を選択できるようになります。たとえば、元のバウンディングボックスの面積の少なくとも80%を持つアノテーションだけを保持したい場合です。
{% endhint %}

## 例

<figure><img src="/files/b28b4f64a40941f3068ccf4a605d2b34d56af56e" alt=""><figcaption><p>元の画像</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/7bef51f29b2cf811f95323a6de61be1c848daa6e" alt=""><figcaption><p>20%のCrop Augmentation</p></figcaption></figure>

## Learn More

* [Random Crop Data Augmentationを実装する理由と方法](https://blog.roboflow.com/why-and-how-to-implement-random-crop-data-augmentation/)


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# Agent Instructions
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