# Dedicated Deployment を作成

{% hint style="warning" %}
Dedicated Deployments は Public（無料）プランでは利用できません。
{% endhint %}

### Web Interface で Deployment を作成する

workspace の dashboard ページを開き、 **Deployments** 左側パネルでクリックします:

<figure><img src="/files/4fbd9d59fc2ea7a4f416f5d22660b8613bbdc13e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

クリックしてください **New Deployment** ボタンを押すと、次の **Create a Dedicated Deployment** ダイアログが表示されます:

<figure><img src="/files/a3f812a82b8b5c428aa6cff18cd86b0ca579a375" alt=""><figcaption><p>Dedicated Deployment のプロパティを設定します。</p></figcaption></figure>

ダイアログ内の各プロパティは下の表で説明されています。ダイアログに入力し、 **Create Dedicated Deployment** ボタンをクリックしてください。Deployment のプロビジョニングには数秒から数分かかる場合があります。

<table><thead><tr><th width="165">プロパティ</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>Name</td><td><p>Dedicated Deployment を識別するための一意の名前（5〜15文字）を選択してください。この名前は deployment endpoint のサブドメインにもなります（例: <em><strong>dev-testing</strong>.roboflow.cloud</em>).</p><ul><li><strong>覚えやすさ:</strong> deployment の目的が明確にわかる名前を選んでください（例: "prod-inference", "dev-testing"）。</li><li><strong>Workspace 内で一意:</strong> 選んだ名前がすでに使用されている場合、一意のサブドメインを作成するために短いランダムコードが追加されます。</li></ul><p><strong>ヒント:</strong></p><ul><li>名前には小文字、数字、ハイフン (-) を使用してください。</li><li>特殊文字やスペースは避けてください。</li></ul></td></tr><tr><td>Machine Type</td><td>CPUのみの Dedicated Deployment が必要か、GPU の Dedicated Deployment が必要かを指定します。</td></tr><tr><td>Deployment Type</td><td><p><strong>Development</strong>: 開発や実験目的に最適で、3時間後に自動的に期限切れになります。</p><p><strong>Production</strong>: 本番リクエストの処理に最適で、手動で削除されるまで永続します。</p></td></tr><tr><td>Autoscaling</td><td>この機能は <strong>prod-cpu</strong> および <strong>prod-gpu</strong>.</td></tr></tbody></table>

### CLI で Dedicated Deployment を作成する

その `roboflow deployment` コマンドは、Roboflow Dedicated Deployments を管理するためのサブコマンド群を提供します。続行する前に、 `roboflow` CLI がインストールされ、API key で設定されていることを確認してください。詳細は [こちら。](https://docs.roboflow.com/roboflow-cli/roboflow-cli-documentation)

#### **サブコマンド**

* **`machine_type`**: Dedicated Deployments で利用可能な machine type を一覧表示します。現在サポートしているのは `dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu`.
* **`add`**: 新しい Dedicated Deployment を作成します。
* **`get`**: 特定の Dedicated Deployment の詳細情報を取得します。
* **`list`**: workspace 内のすべての Dedicated Deployments を一覧表示します。
* **`usage_workspace`**: workspace 内のすべての Dedicated Deployments の使用状況統計を取得します。
* **`usage_deployment`**: 特定の Dedicated Deployment の使用状況統計を取得します。
* **`delete`**: Dedicated Deployment を削除します。
* **`log`**: 特定の Dedicated Deployment のログを表示します。

#### **サブコマンドの例**

* **新しい deployment を作成する**

  ```
  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e YOUR_EMAIL@aaa.com
  ```
* **deployment 情報を取得する**

  ```
  roboflow deployment get my-deployment
  ```
* **すべての deployment を一覧表示する**

  ```
  roboflow deployment list
  ```

  コードは慎重に使用してください。
* **workspace の使用状況を取得する**

  ```
  roboflow deployment usage_workspace
  ```
* **deployment の使用状況を取得する**

  ```
  roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  ```
* **deployment を削除する**

  ```
  roboflow deployment delete my-deployment
  ```
* **deployment のログを表示する**

  ```
  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20
  ```

#### **追加の注意**

* 各サブコマンドの詳細情報やオプションについては、 `--help` フラグを使用してください。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
