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画像に注釈を付ける

ショートカットキーを含む、Roboflow の Annotation Tool の Labeling Interface の概要です。

Roboflow dashboard の Assign または Dataset ページから画像を選択すると、ラベリングインターフェースにアクセスできます。

ラベリングインターフェースの右側に、ツールバーがあります。ツールバーには、画像にアノテーションを付けるために使える多くの機能があります。

このドキュメントでは、以下の機能の使い方を順に説明します:

  • ドラッグして選択

  • Bounding Box アノテーションツール

  • Polygon アノテーションツール

  • Smart Polygon

  • Label assist

  • Zoom ツール

ドラッグして選択

手のアイコンで表されるこの機能を使うと、個々のアノテーションを選択、編集、ドラッグできます。

  • シングルクリック 既存の Bounding Box を選択します。選択すると、四隅と各辺に表示される丸い白いハンドルを使って、Bounding Box のサイズを変更できます。あるいは、class editor を使ってボックスのラベルを変更できます。

  • ボックスをドラッグ して移動します。

  • 背景をドラッグ して移動します。

  • 背景をクリック すると、すべてのボックスの選択を解除します。

Drag Tool (D) の選択

Bounding Box アノテーションツール

Bounding Box アノテーションツール(長方形のボックスアイコンで表されます)を使うと、新しい Bounding Box アノテーションを描画できます。このモードでは、描画を開始する位置を決めるのに役立つ十字カーソルが表示されます。

画像上をクリックしてドラッグし、新しいアノテーションを作成してから、Class Selector を使ってラベルを選択します。

Bounding Box ツール (B) の選択

Polygon アノテーションツール

Polygon アノテーションツールでは、 新しい多角形アノテーションを描画できます。このモードでは、描画を開始する位置を決めるのに役立つ十字カーソルが表示されます。

対象物の周囲で画像をクリックして囲み付きの Polygon アノテーションを作成し、その後 Class Selector を使ってラベルを選択します。

Polygon ツール (P) の選択

Brush アノテーションツール

Brush アノテーションツールを使うと、画像内の関心領域に対して、ピクセル単位で正確なマスクアノテーションを塗るように作成できます。キャンバス上のブラシコントロールでブラシサイズを調整し、Add モードと Subtract モードを切り替えられます。これらはそれぞれ、現在のマスクに追加する、または現在のマスクから消去するためのものです。

マスクアノテーションは、輪郭やボックスではなく、ピクセルごとの領域としてオブジェクトを表します。これにより、特に不規則な形状や細かな構造(例: 髪の毛、葉、透明なオブジェクト)をより正確に捉えられ、Instance Segmentation や Semantic Segmentation モデルの学習に最適です。各マスクには、マスクされた領域を囲む Bounding Box も表示されるため、オブジェクト全体の範囲を把握しやすく、レビューや編集時の操作もしやすくなります。

画像上でクリックしてドラッグし、マスクに含めたい、または除外したい領域を塗ります。その後、Class Selector を使ってそのマスク領域のラベルを割り当てるか変更します。

Brush ツール (U) の選択

Smart Polygon

Smart Polygon 新しい Smart Polygon アノテーションを描画できます。

このモードでは、新しい関心領域(新しいラベル)を選択しているときは緑のドット、関心領域から除外する領域(Polygon でラベル付け/囲みしたくないオブジェクトや画像の一部)を選択しているときは赤のドットが表示されます。また、Convex Hull、Smooth、Complex の設定で Polygon を調整するオプションもあります。

Smart Polygon は特に(Instance および Semantic)Segmentation プロジェクトで有用ですが、 Object Detection モデルでも精度向上が見られる場合があります Roboflow で Smart Polygon を使ってラベル付けする場合に。

Smart Polygon (S) ツールの選択

Label Assist

Label Assist 公開モデルまたはバージョンの予測を使用し Roboflow Train で学習された アノテーション作成中に Bounding Box のラベルを自動で提案します。

Label Assist Tool selection

Nullにする

Mark null(Null annotation)は、背景画像または null 画像の「ラベリング」に使用します。この設定は、画像からすべてのアノテーションを消去したり、画像を Unannotated としてマークしたりするためにも使えます。null annotation について詳しくは、ガイド「Missing アノテーションと Null アノテーションの違い".

Mark Null (N) ツールの選択

アノテーションの Undo、Redo、Repeat

Bounding Box (B)、Polygon (P)、または Smart Polygon (S) モードのとき:

  • Undo 直前の操作を元に戻します。

  • Redo 元に戻した操作をやり直します。

  • 前回を繰り返す 直前にアノテーションした画像と同じ位置に、画像上のラベルを再適用します

複数選択とコンテキストメニュー

複数のアノテーションを一度に選択し、コンテキストメニューから一括操作を適用できます。複数のアノテーションを選択するには、 Shift を押しながらクリックするか、キャンバス上で選択矩形をドラッグします。複数選択が有効な状態で右クリックする(または選択中の任意のアノテーションの三点メニューを開く)と、コンテキストメニューが開きます。

コンテキストメニューの操作は現在の選択範囲のすべてのアノテーションに適用されるため、多数のアノテーションを一度に変換、並べ替え、または結合できます。

利用可能な操作

  • Box に変換 — 選択したすべての polygon または mask を Bounding Box に変換します。

  • Polygon に変換 — 選択したすべての box または mask を polygon に変換します。

  • Mask に変換 — 選択したすべての box または polygon をピクセルマスクに変換します。

  • Smart Mask に変換 — 各選択項目に対して Smart Polygon を再実行し、より精細なマスクを生成します。

  • Mask を結合 — 選択したすべての mask アノテーションを 1 つの mask アノテーションに結合します。結合後の mask は、選択した mask 内のすべてのピクセルの和集合を取り、主要な選択項目のラベルと色を継承します。これは、同じ基礎オブジェクトを表す複数の離れた mask 領域をつなげるのに便利です。たとえば、遮蔽物で分断されたオブジェクトの 2 つの部分などです。

  • 最前面へ移動 / 前面へ移動 / 最背面へ移動 / 背面へ移動 — 選択した各アノテーションの重なり順を他の要素に対して並べ替えます。

Mask を結合 現在の選択範囲のすべてのアノテーションが mask の場合にのみコンテキストメニューに表示されます。選択したアノテーションに box または polygon が含まれている場合は、まずそれを mask に変換してから( Mask に変換)結合してください。

クラスの選択

画像が選択されると、 Class Selector が表示されます。Bounding Box のラベルを選ぶための次のオプションがあります:

Class Selector の
  • テキストフィールド 新しいクラスを作成したり、既存のクラスを絞り込んだりします。

  • ボタン 変更を保存するか破棄します。

  • クラス一覧 データセット内の既存クラス(テキストフィールドで絞り込まれ、アクティブな項目は紫で強調表示されます)と、入力したテキストが既存クラスと一致しない場合には、場合によっては「Create class」オプションが表示されます。

Zoom ツール

画面左下にある Zoom ツールです。

  • ズームイン/ズームアウトして、画面上に一度により多くの画像を表示したり、より詳細な編集のために拡大して表示したりできます。ズームを指定した割合に「ロック」するオプションや、画像全体が Annotation Tool のビューポートに収まるようにズームをリセットするオプションもあります。

  • 注意: 「Zoom Lock」オプションを選択すると、すべての画像がこのズームレベルで表示されます。Zoom Lock を解除するには、選択を外すかロックを解除してください。

Zoom ツール

アノテーション一覧

Annotations( Annots ダッシュボードでは省略して Annots と表示されます)は、画像にどのクラスが含まれているか/含まれていないか、各ボックスの色、ラベルの重なり順を示します。Annotations ドロワーには Tags も含まれており、データセット内の画像を整理、フィルタリング、並べ替えするのに役立ちます。

Annotations(Annots)サイドバー

画像属性

Attributes は、画像の寸法、最終更新時刻、およびこのデータセットの training、validation、または test set.

Attributes サイドバー

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