# Batch Processing Batch Processingは、処理を実行するためのコスト効率の高い方法です [Workflows](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md) 画像や保存済みビデオのバッチに対して実行できます。大量のデータを非同期で処理するのに最適です。 Batch Processingは、大規模なバッチを実行するために必要なインフラを自動的にプロビジョニングします。 Batch Processingジョブは、RoboflowのWebインターフェースまたはAPI（CLI経由）から設定できます。 ジョブを開始すると、クラウド上にマシンがプロビジョニングされ、データの処理が行われます。その後、データに対して実行したWorkflowの出力を含むJSONファイルを受け取ります。 次の動画では、Batch Processingについて詳しく説明しています: {% embed url="" %} ### Batch Processingジョブを作成する Batch Processingジョブを作成するには、Roboflowダッシュボードの左サイドバーにあるDeploymentsをクリックします。次に、「Batch Processing」タブをクリックします:
「New Batch Job」をクリックして、Batch Processingジョブを作成します。 ジョブを設定できるウィンドウが開きます:
#### Workflowを選択する ジョブの設定を開始するには、まずWorkflowを選択します。まだWorkflowがない場合は、まずはWorkflowsのドキュメントをご覧ください。 #### 画像または動画をアップロードする 次に、Workflowを実行したい画像または動画をアップロードする必要があります。 #### ハードウェアを設定する Batch ProcessingジョブはCPUまたはGPUで実行できます。GPUジョブのほうが高速ですが、より高価です。 料金情報については、Roboflowの料金ドキュメントをご覧ください。 ジョブにCPUまたはGPUのいずれかを選択してください:
「Advanced Options」タブには、いくつかの詳細設定オプションもあります。これらのオプションはデフォルトのままにしておくことを推奨します。 #### ジョブを開始する Batch Processingジョブを開始するには、「Create Batch Job」をクリックします。 ジョブのインフラがプロビジョニングされ、処理が開始されます。 ### ジョブの進行状況を監視 ジョブを開始すると、処理の設定中、バッチデータの処理中、ジョブ完了時を示すステータスインジケーターが表示されます。 バッチのどの程度が処理されたかをリアルタイムで監視できます。 データの処理にかかる時間は、画像の枚数によって異なります。 ### APIまたはCLIでBatch Processingジョブを作成する プログラムからBatch Processingジョブを作成するには、 [API Reference](/roboflow/roboflow-jp/deploy/batch-processing/api-reference.md) のREST APIエンドポイント、または [CLI Usage](/roboflow/roboflow-jp/deploy/batch-processing/cli-usage.md) のRoboflow CLIガイドを参照してください。 一般的な問題のデバッグについては、 [トラブルシューティング](/roboflow/roboflow-jp/deploy/batch-processing/troubleshooting.md). --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/batch-processing.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.