対応モデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデルです。

Roboflow を使えば、物体検出、セグメンテーション、分類、キーポイント、およびマルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは、 Workflows を使ってデプロイできます：

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment（CPU または GPU）

• Self-hosted（Roboflow Inference)

以下の表は、一般的なモデルと、トレーニング、 model weights のアップロード および model weights のエクスポート／ダウンロード.

についてのサポートを示しています。この表は、Serverless Hosted API でデプロイできるモデルを示しています。

モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、 Dedicated Deployment を GPU 付きで、または Roboflow Inference を使って自前のハードウェア上でデプロイする必要があります。

すべてのモデルは Batch Processing.

マルチモーダルモデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのために、GPU を構成した Dedicated Deployments または Batch Processing の使用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflow でトレーニング対応？	モデル weights のアップロード対応？	モデル weights のエクスポート対応？	Serverless Hosted API でサポートされる
Roboflow 3.0	物体検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	物体検出、インスタンスセグメンテーション
YOLO26	物体検出、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション
YOLOv12	物体検出
YOLO11	物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	物体検出
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	物体検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	物体検出
ViT	分類
ResNet	分類
Dino v3	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、物体検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル
SAM3	セグメンテーション

Workflows でサポートされるモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行でき、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなど、他のモデルも実行できます。 Workflow で実行できるモデルの完全な一覧を見る。