# サポートされているモデル

Roboflow を使えば、Object Detection、Segmentation、Classification、Keypoint、Multimodal モデルをデプロイできます。

これらのモデルは次の方法でデプロイできます [Workflows](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows) を使用して:

* [Serverless Hosted API](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless-hosted-api-v2)
* [Dedicated Deployment（CPU または GPU）](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments)
* Self-hosted（[Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/))

下の表では、一般的なモデルと、そのトレーニング、 [model weights のアップロード](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/upload-custom-weights) と [model weights のエクスポート/ダウンロード](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/download-roboflow-model-weights).

この表は、Serverless Hosted API でデプロイできるモデルを示しています。

{% hint style="info" %}
モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、 [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments) を GPU で、または Roboflow Inference を使って自分のハードウェア上でデプロイする必要があります。
{% endhint %}

すべてのモデルは次の方法で使用できます [Batch Processing](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/batch-processing).

Multimodal モデルを使用する場合は、最適なパフォーマンスのために、GPU が構成された Dedicated Deployments または Batch Processing の使用を推奨します。

<table data-full-width="true"><thead><tr><th>モデル</th><th>Task Type(s)</th><th data-type="checkbox">Roboflow で Training はサポートされていますか?</th><th data-type="checkbox">Model Weights のアップロードはサポートされていますか?</th><th data-type="checkbox">Model Weights のエクスポートはサポートされていますか?</th><th data-type="checkbox">Serverless Hosted API でサポート</th></tr></thead><tbody><tr><td>Roboflow 3.0</td><td>Object Detection、Classification、Keypoint Detection、Instance Segmentation、Semantic Segmentation</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>RF-DETR</td><td>Object Detection、Instance Segmentation</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLO26</td><td>Object Detection、Keypoint Detection、Instance Segmentation</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YoloLite</td><td>オブジェクト検出</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLOv12</td><td>オブジェクト検出</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLO11</td><td>Object Detection、Instance Segmentation、Keypoint Detection</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLOv9</td><td>オブジェクト検出</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLOv7</td><td>インスタンスセグメンテーション</td><td>false</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>YOLOv5</td><td>Object Detection、Instance Segmentation</td><td>false</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>Roboflow Instant</td><td>オブジェクト検出</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>ViT</td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>ResNet</td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>Dino v3</td><td>分類</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td>Florence 2</td><td>Multimodal</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>PaliGemma 2</td><td>Multimodal、Object Detection</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>Multimodal</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM2</td><td>Multimodal</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>Multimodal</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="supported-models/sam3">SAM3</a></td><td>Segmentation</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### Workflows でサポートされるモデル

上記のすべてのモデルを Workflows で実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなども実行できます。 [Workflow で実行できるモデルの完全な一覧をご覧ください。](https://inference.roboflow.com/workflows/blocks/#Models)