# AI Labeling

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AI Labeling 機能は、当社の以下に記載されたレートでクレジットを消費します： [credits ページ](https://roboflow.com/credits).
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Roboflow は、ワークフローの速度を上げるための 4 つの AI 搭載ラベリング機能を提供しています：

* [Label Assist](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling)：既にトレーニング済みのモデルを使用して、データセット内の画像を自動ラベル付けします。
* [Smart Polygon](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam)：ブラウザ内で Segment Anything Model を使用して、ワンクリックでポリゴンマスクを注釈付けします。
* [Box Prompting](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling)：画像内のオブジェクトの例を描画し、Box Prompting にその画像中の他のすべてのインスタンスを検出させます。
* [Auto Label](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill)：Grounding DINO のようなファンデーションモデルを使用して、単一または複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像を自動ラベル付けします。

次の場合にそれぞれのソリューションを推奨します：

* **Label Assist**：すでにトレーニング済みのモデルがある場合にデータを一度だけラベル付けするのに理想的です。
* **SAM を使った強化された Smart Polygon：** データセットの最初のバージョンのラベリング、Label Assist が見逃した新しい注釈の追加、または新しいクラスの注釈をデータセットに追加するのに理想的です。
* **Box Prompting**：画像内にラベル付けする類似オブジェクトが多数ある場合（例：同じネジが何十個もあるトレイ上の個々のネジをラベル付けする場合）に理想的です。
* **Auto Label**：一般的なオブジェクト（例：車両）を一括でラベル付けする必要がある場合に理想的です。

各オプションの詳細は、各ドキュメントページでご確認いただけます。

### プロジェクトタイプ別対応 AI ラベリングツール

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-ed7f25623f48c20757c22133e0edace86f861992%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assist で使用可能なモデルタイプ

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-dc1cbe626e0177a73f06dfbb9a2001d35b6a2fb8%2Fimage.png?alt=media" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>