AI Labeling

ラベリングプロセスを加速するために AI ツールを使用します。

AIラベリング機能は、クレジットを当社の以下のページに記載されているレートで使用します： クレジットページ.

Roboflowは、ワークフローを加速するための4つのAI搭載ラベリング機能を提供しています：

• Label Assist：既にトレーニングしたモデルを使用して、データセット内の画像に自動でラベルを付けます。

• Smart Polygon：ブラウザ内でSegment Anything Modelを使用し、ワンクリックでポリゴンマスクを注釈付けします。

• Box Prompting：画像内でオブジェクトの例を描画し、Box Promptingに画像内の他のすべてのインスタンスを見つけさせます。

• Auto Label：Grounding DINOのようなファウンデーションモデルを使用して、単一または複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像に自動でラベルを付けます。

次の場合に、それぞれのソリューションを推奨します：

• Label Assist：既にトレーニング済みのモデルがある場合にデータをラベリングするのに理想的です。

• SAMによる強化されたSmart Polygon： データセットの最初のバージョンにラベルを付ける場合、Label Assistが見逃した注釈を追加する場合、またはデータセットに新しいクラスの注釈を追加する場合に理想的です。

• Box Prompting：画像内にラベル付けする類似オブジェクトが多数ある場合（例：同じネジが数十個あるトレイで個々のネジにラベルを付ける場合）に理想的です。

• Auto Label：一般的なオブジェクト（例：車両）を一括でラベル付けする必要がある場合に理想的です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページで確認できます。

プロジェクトタイプ別対応AIラベリングツール

Label Assistで使用可能なモデルタイプ