# AI Labeling

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AI Labeling機能は、当社の料金表に記載されているレートでクレジットを使用します [creditsページ](https://roboflow.com/credits).
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Roboflowは、Workflowをより速く進めるために、AI搭載のLabeling機能を4つ提供しています:

* [Label Assist](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling): すでに学習済みのモデルを使って、データセット内の画像に自動でラベル付けします。
* [Smart Polygon](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam): ブラウザ内でSegment Anything Modelを使用し、ワンクリックでポリゴンマスクをアノテーションします。
* [Box Prompting](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling): 画像内の対象物の例を描画し、Box Promptingにその画像内の他のすべての同一対象物を見つけさせます。
* [Auto Label](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill): Grounding DINOのようなfoundation modelを使用して、1つまたは複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像に自動でラベル付けします。

次のケースでは、それぞれのソリューションをおすすめします:

* **Label Assist**: すでに学習済みのモデルがある場合のデータのラベル付けに最適です。
* **Enhanced Smart Polygon with SAM:** データセットの最初のバージョンにラベルを付ける場合、Label Assistで見逃した新しいアノテーションを追加する場合、またはデータセットに新しいクラスのアノテーションを追加する場合に最適です。
* **Box Prompting**: 画像内でラベル付けする似た対象物がたくさんある場合に最適です（つまり、同じねじが何十本も載ったトレー上の個々のねじにラベルを付ける場合）。
* **Auto Label**: 一般的な対象物（例: vehicle）をまとめてラベル付けする必要がある場合に最適です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページで確認できます。

### Project Type別の対応AI Labeling Tools

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-ed7f25623f48c20757c22133e0edace86f861992%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assistで使用できる対応Model Types

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-dc1cbe626e0177a73f06dfbb9a2001d35b6a2fb8%2Fimage.png?alt=media" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>