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# AI Labeling

{% hint style="info" %}
AI Labeling機能は、当社の [credits page](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Roboflowでは、Workflowを迅速化するためのAI搭載ラベリング機能を4つ提供しています：

* [Label Assist](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md)：すでに学習済みのモデルを使って、データセット内の画像に自動でラベルを付けます。
* [Smart Polygon](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam.md)：ブラウザでSegment Anything Modelを使い、ワンクリックでポリゴンマスクにアノテーションできます。
* [Box Prompting](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md)：画像内で対象物の例を描画し、その後Box Promptingに画像内のその対象物の他のすべてのインスタンスを見つけさせます。
* [Auto Label](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill.md)：Grounding DINOのようなfoundation modelを使って、1つまたは複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像に自動ラベルを付けます。

以下のケースでは、それぞれのソリューションをおすすめします：

* **Label Assist**：すでに学習済みモデルがある場合のデータのラベリングに最適です。
* **Enhanced Smart Polygon with SAM：** データセットの初版にラベルを付ける場合、Label Assistで見逃した新しいアノテーションを追加する場合、またはデータセットに新しいクラスのアノテーションを追加する場合に最適です。
* **Box Prompting**：画像内でラベル付けする類似したオブジェクトが多数ある場合に最適です（つまり、同じネジが何十本もあるトレイ上の個々のネジにラベルを付ける場合など）。
* **Auto Label**：一般的なオブジェクト（たとえば車両）にまとめてラベルを付ける必要がある場合に最適です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページで確認できます。

### Project Type別にサポートされているAI Labelingツール

<figure><img src="/files/13630a21d21db64900895ae04400cb566a94cc0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assistで使用できるサポート対象のModel Type

<figure><img src="/files/ac4a8a49a4c177e7f8ed7ed745649c934dba4e25" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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