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# AI ラベリング

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AI Labeling 機能は、当社の [credits page](https://roboflow.com/credits).
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Roboflow は、Workflow を加速するための AI 搭載のラベリング機能を 4 つ提供しています:

* [Label Assist](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md): すでに学習済みのモデルを使って、データセット内の画像を自動ラベルします。
* [Smart Polygon](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/enhanced-smart-polygon-with-sam.md): ブラウザーで Segment Anything Model を使い、ワンクリックでポリゴンマスクにアノテーションします。
* [Box Prompting](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md): 画像内の対象の例を描き、その後 Box Prompting にその対象のほかのすべてのインスタンスを見つけさせます。
* [Auto Label](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling/automated-annotation-with-autodistill.md): Grounding DINO のような基盤モデル、学習済みモデル、または保存済み Workflow を使って、データセット内のすべての画像を自動ラベルします。

各ソリューションは、以下のケースでおすすめです:

* **Label Assist**: すでに学習済みモデルがある場合のデータラベリングに最適です。
* **Enhanced Smart Polygon with SAM:** データセットの初版をラベリングする場合、Label Assist が見逃した新しいアノテーションを追加する場合、またはデータセットに新しいクラスのアノテーションを追加する場合に最適です。
* **Box Prompting**: 画像内にラベル付けしたい似た対象が多い場合に最適です（例: トレー上の個々のネジを、同じネジが何十本もある中でラベル付けする場合）。
* **Auto Label**: 一般的な対象（例: 車両）を一括でラベル付けする必要がある場合に最適です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページでご確認いただけます。

### Project Type ごとの対応 AI Labeling Tools

<figure><img src="/files/13630a21d21db64900895ae04400cb566a94cc0c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Label Assist で使用できる対応 Model Types

<figure><img src="/files/ac4a8a49a4c177e7f8ed7ed745649c934dba4e25" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>