Box Prompting
例を重ねるごとに改善する AI Labeling ツールで画像にアノテーションを付けます。
ステップ 1: 各クラスにつき少なくとも1つの例を注釈する
ステップ 2: Box Prompting ツールを有効にする
ステップ 3: 予測を微調整する
confidence を調整する

ネガティブ例を提供する

追加の例を追加する
ステップ 4: 予測を承認する

ステップ 5: さらに多くの画像で実行する
注釈を付けるたびに、画像がトレーニングセットに追加されます。
ベストプラクティス
見た目が明確に異なる各オブジェクトごとに例を用意してください。
似た画像は同じ注釈セッションで注釈を付けてください。
誤差の蓄積を防ぐために、バウンディングボックスをぴったり合わせてください。
Box Prompting は写真や静止画で最も効果的です。
精度向上のためにネガティブ例を提供します。
制限事項
最終更新
役に立ちましたか?