Download Model Weights

エッジデプロイで使用するためにモデル重みをダウンロードできます。

モデルウェイトのダウンロードは プレミアム 機能です。

最新のプランとその機能については、当社の料金ページをご覧ください。

Roboflowでモデルをトレーニングすると、Roboflow Inferenceまたはモデルウェイトファイルを通じて、ご自身のハードウェアでモデルをダウンロードできます。

Roboflowは、そのエコシステム外で使用されるダウンロード済みモデルウェイトのサポートは提供していません。

Roboflowは、すべてのユーザーに対して、プラットフォーム上でのトレーニングおよびRoboflowの Managed Compute.

有料プランでは、さらに self-hosted Inferenceでの利用に限定された商用ライセンスも付与されます。Roboflowの提供範囲外で使用するダウンロード済みモデルウェイトの拡張商用ライセンスは、GrowthおよびEnterpriseプランで利用可能です。

モデルライセンスについて詳しくはこちら

Inferenceによるモデルのダウンロード

Roboflow Inference はオープンソースでスケーラブルなシステムであり、モデルをアプリケーションロジックに直接統合したり、ハードウェア上でマイクロサービスとして実行したりできます。Inferenceはスケールのために設計されており、RoboflowはInferenceを使って数億回の推論を実行しているホストAPIを提供しています。

Inferenceは、ノートパソコンからクラウドサーバー、NVIDIA Jetson、Raspberry Piまで、CPUおよびGPUデバイス上でのモデル実行をサポートしています。

Inferenceでモデルをデプロイすると、モデルウェイトがハードウェアにダウンロードされて使用されます。初回実行時にウェイトがダウンロードされ、ローカルに保存されます。予測はデバイスのローカル計算資源で行われ、画像はデフォルトでRoboflowのクラウドに送信されません。

Inferenceでのモデルデプロイについて詳しくは、 Inferenceドキュメント.

組み込みおよびモバイルデバイス向けのウェイトダウンロード

モデルウェイトのダウンロードは特定の有料プランでのみ利用可能です。

一部の有料プランでは、Roboflowがまだネイティブサポートしていないデバイス(AndroidやRaspberry Pi AI Kitなど)で使用するためのモデルウェイトのダウンロードも可能です。

ウェイトダウンロードボタン

Roboflow Platform内でモデルをトレーニングした後、ProjectのVersions、Models、またはDeploymentsページにある「Download Weights」ボタンを使用すると、PyTorchの .ptファイルが取得でき、組み込みデバイス用に変換できます。

ウェイトファイルのダウンロードは、Object Detection、Instance Segmentation、Classification、Keypoints Detectionプロジェクトのみで利用可能です。

Roboflow Pythonパッケージを使ってモデルウェイトをダウンロードすることもできます。その場合、以下のコードを使用し、Roboflow APIキー、プロジェクトID、およびダウンロードしたいモデルに関連するバージョンを置き換えてください。

import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR KEY HERE")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
prediction = model.download()

モデルウェイトはダウンロードされ、ローカルディレクトリ内に weights.pt ファイルとして保存されます。

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