Download Model Weights

Roboflow のモデルを自分のハードウェアで実行するには、推奨される自動方法である Roboflow Inference を使用するか、特定のエッジケース向けにモデル重みを手動でダウンロードできます。

Roboflow Inferenceによる自動ダウンロード（推奨）

Roboflow Inference は、ローカルのCPUおよびGPUデバイスでモデルを実行するためのオープンソースでスケーラブルなシステムです。

これは開始するための最速かつ最も信頼できる方法です。Inferenceを使用すると、ファイルやバージョン管理を自分で管理する必要はありません。Roboflow Inferenceはコードを初めて実行したときにモデルの重みを自動的に取得してキャッシュします。

• 仕組み：最初の推論リクエスト時に、重みがRoboflowのサーバーからダウンロードされローカルに保存されます。以降の予測はこのローカルキャッシュを使用し、画像はクラウドに送信されません。

• デプロイメントオプション:

  • Workflows：本番運用向けのマルチステップコンピュータビジョンワークフロー用

  • Python inference SDK：Python統合用

モデル重みの手動ダウンロード

場合によっては、生の重みファイル（例：PyTorchの .pt ファイル）が必要になることがあります。カスタムAndroid実装など、Roboflowがネイティブにまだサポートしていないデバイスで実行するためです。

を参照してください 対応モデルの表 で重みダウンロードの互換性を確認してください。

プレミアム機能：手動での重みダウンロードは、Coreプランの有料ユーザーおよび一部のEnterprise顧客のみ利用可能です。詳細は当社の 料金ページ.

方法A：Roboflowプラットフォーム

プロジェクト内のモデルバージョンに移動します。プランで許可されている場合、"Download Weights"ボタンをクリックすると重みをダウンロードできます。これにより、組み込みデバイスで使用するために変換可能なファイルが提供されます。

方法B：Python SDK

RoboflowのPythonパッケージを使用して、重みを直接ディレクトリにダウンロードすることもできます：

import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
model.download() # 'weights.pt' をローカルフォルダにダウンロードします

注意：Roboflowは、Roboflow Inferenceエコシステム外で使用されるモデル重みに対して技術サポートを提供していません。最良の体験のために、セクション1で説明したInference経路の使用を推奨します。