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# ラベリングで共同作業

少人数のチームで数百枚の画像にラベリングしている場合でも、数百万枚を扱う大規模なチームでも、データセットの作成は単にボックスを描くだけではありません。ラベリングの大部分は、現実世界の画像を学習済みモデルの保存された知識に取り込むプロセスにあり、そこには画像の収集、保存、整理、選定、割り当て、ラベリング、レビューが含まれます。

Roboflow には、次のことを可能にするコラボレーション機能があります：

* チーム内の誰にでもラベリングジョブを割り当てることで、複数のチームメンバーに作業を分担できます
* アップロードしながら画像をバッチに整理できます
* 作業をガイドし、一貫性を確保するための画像ラベリング指示を提供できます
* 進行中のラベリング作業をひと目で確認できます
* すべてのラベリング作業の履歴タイムラインを確認できます
* 変更を元に戻す
* 画像にコメントを追加し、画像コメントの履歴を表示できます
* ラベリングに問題のある画像をチームメンバーに差し戻して修正を依頼できます
* データセットに含める前に、ラベルを承認または却下できます

### Labeling Jobs を割り当てる

ラベリング作業をチームで分担したり、ラベリングを担当する特定の人に割り当てたりできます。個々のチームメンバーにジョブを割り当てれば、同時にオンラインで作業していても互いの作業を妨げる心配がありません。

<figure><img src="/files/4ad1cb2b959edec3663d88c59eb39364df817556" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

チーム内の 1 人または複数人にジョブを割り当てることができ、まだ Workspace にチームメンバーを追加していない場合は、 [招待できます](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) そして、同時に完了するラベリングジョブを割り当てることもできます。

### **提供する** ラベリング指示

Assign Images タブからラベラーに指示を提供できます。バッチをラベラーに割り当てる前に指示を追加するには、"Add Instructions" をクリックしてください。指示を設定したら、"Assign Images" をクリックします。

<figure><img src="/files/7dbd105d57aa4aabca149b6416dc1f91115fa5a8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"Edit" をクリックして指示を割り当てます：

<figure><img src="/files/74fc468a19b21de2ebf69cdf11605ada7d5a93a7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ラベリング指示を保存するには、"Save Instructions" をクリックします。

### Job Notifications

ラベリングジョブが割り当てられると、通知がチームメンバーに作業が割り当てられたことを知らせます。

### Labeling Jobs Board

Labeling Jobs Board では、個別に割り当てられたジョブがラベリングプロセスを進むにつれて、その現在の状態をひと目で確認できます。

<figure><img src="/files/512d3f4f3b81b1445f3bf95310f3a970b7c5dcf6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

特定のラベラーの統計を表示するには、 `Labeler` dropdown。

### Job Details

Labeling Jobs Board で個別のジョブをクリックすると、そのジョブと進捗の詳細がより詳しく表示されます。まだラベル付けが必要な画像をすぐに確認でき、必要に応じてジョブを別のチームメンバーに再割り当てできます。

<figure><img src="/files/29a1a88fba1424e356579db97ce2a5f9d352868b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 個々の画像の管理

ジョブ内の Annotated タブでは、チェックボックス、ドラッグ選択、またはヘッダーの "Select all" チェックボックスで個々の画像を選択できます。選択したら：

* "Send N Images to Unannotated" をクリックすると、選択した画像を再ラベリングのために Unannotated タブへ戻せます。
* "Add N Images to Dataset" をクリックすると、選択した画像だけをデータセットに追加できます。選択されなかった Annotated 画像はジョブに残ります。

選択の一部だけをデータセットに追加しても、ジョブは更新された件数を保ったまま現在の状態のまま維持されるため、ラベラーは残りの画像の作業を続けられます。

これらの操作は annotation editor でも利用できます。割り当てられたジョブで Annotated 画像を表示しているときは：

* チェックマークボタンを使って、現在の画像をデータセットに追加します。
* image switcher の横にある "Send to Unannotated" ボタン（矢印アイコン）を使って、現在の画像を再ラベリングのために戻します。

どちらの操作の後も、エディタは自動的に次の画像へ進みます。

### レビュー モード

ラベル付き画像を個別に承認または却下し、必要に応じてラベラーに差し戻して再作業を依頼できます。そのためには、画像のバッチをクリックします。次に、Approved、Rejected、To Do タブを切り替えて、ジョブ内の画像の状態を確認します。

<figure><img src="/files/89bec115b895066e3bc3b4f430a362abc6ff6657" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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