Collaborate on Labeling

小規模なチームで数百枚の画像をラベリングする場合でも、大規模なチームで数百万枚の画像を扱う場合でも、データセットの作成は単にボックスを描くだけではありません。ラベリングの大きな部分は、現実世界の画像をトレーニング済みモデルの知識として保存するプロセスにあり、画像の収集、保存、整理、選択、割り当て、ラベリング、レビューが含まれます。

Roboflow は、以下のようなコラボレーション機能を提供します:

• チーム内の誰にでもラベリングジョブを割り当てることで、複数のメンバー間で作業を分担できます

• 画像をアップロード時にバッチごとに整理できます

• 作業の指針となり、一貫性を確保するための画像ラベリング手順を提供できます

• 進行中のラベリング作業を一目で確認できます

• すべてのラベリング作業の履歴タイムラインを確認できます

• 変更を元に戻す

• 画像にコメントを追加し、画像のコメント履歴を表示できます

• ラベリングに問題がある画像をチームメンバーに差し戻して修正を依頼できます

• データセットに含める前にラベルを承認または却下できます

ラベリングジョブの割り当て

ラベリング作業をチームで分担したり、特定の担当者に割り当てたりできます。個々のチームメンバーにジョブを割り当てることで、同時にオンラインでも作業が重複する心配がありません。

チームの1人または複数のメンバーにジョブを割り当てることができ、まだワークスペースにメンバーを追加していない場合は、 招待することもできます 同時にラベリングジョブを割り当てることができます。

提供する ラベリング手順

Assign Images タブからラベラーに手順を提供できます。「Add Instructions」をクリックして、バッチをラベラーに割り当てる前に手順を追加します。手順を設定したら、「Assign Images」をクリックします。

「Edit」をクリックして手順を割り当てます:

「Save Instructions」をクリックしてラベリング手順を保存します。

ジョブ通知

ラベリングジョブが割り当てられると、作業が割り当てられた際にチームメンバーに通知が届きます。

ラベリングジョブボード

ラベリングジョブボードでは、個別に割り当てられたジョブがラベリングプロセスを通じて現在どの状態にあるかを一目で確認できます。

特定のラベラーの統計を表示するには、 Labeler ドロップダウンで値を指定します。

ジョブ詳細

ラベリングジョブボードで個別のジョブをクリックすると、そのジョブの詳細と進捗状況を確認できます。まだラベリングが必要な画像をすぐに確認したり、必要に応じて他のチームメンバーにジョブを再割り当てできます。

レビューモード

ラベル付けされた画像を個別に承認または却下し、必要に応じてラベラーに差し戻して再作業を依頼できます。そのためには、画像のバッチをクリックします。次に、Approved、Rejected、To Do タブを切り替えて、ジョブ内の画像の状態を確認します。