# ラベリングを共同作業 小規模なチームが何百枚もの画像のラベリングに取り組んでいる場合でも、大規模なチームが何百万枚もの画像に取り組んでいる場合でも、データセットを作成することは単にボックスを描くだけではありません。ラベリングの大きな部分は、実世界の画像を学習済みモデルの保存された知識に取り込むプロセスにあり、そこには画像の収集、保存、整理、選択、割り当て、ラベリング、レビューが含まれます。 Roboflow では、次のことを可能にする共同作業機能を提供しています。 * チーム内の誰にでもラベリングジョブを割り当てることで、複数のメンバー間で作業を分担する * アップロードしながら画像をバッチに整理する * 作業の指針となり、一貫性を確保するための画像ラベリング手順を提供する * 進行中のラベリング作業をひと目で確認する * すべてのラベリング作業の履歴タイムラインを表示する * 変更を元に戻す * 画像にコメントを追加し、画像コメントの履歴を表示する * ラベリングに問題のある画像を、修正のためにチームメンバーへ送り返す * データセットに含める前にラベルを承認または却下する ### ラベリングジョブを割り当てる ラベリング作業をチーム内で分担したり、ラベリングを担当する特定の人に割り当てたりできます。個々のチームメンバーにジョブを割り当てれば、同時にオンラインになっていても互いの作業を邪魔してしまう心配はありません。
チームの1人または複数人にジョブを割り当てることができます。また、まだ Workspace にチームメンバーを追加していない場合は、 [招待して](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) ラベリングジョブを同時に完了するよう割り当てることもできます。 ### **提供する** ラベリング手順 Assign Images タブからラベラー向けの手順を提供できます。バッチをラベラーに割り当てる前に、そのバッチへ手順を追加するには「Add Instructions」をクリックします。手順を設定したら、「Assign Images」をクリックします。
手順を割り当てるには「Edit」をクリックします。
ラベリング手順を保存するには「Save Instructions」をクリックします。 ### ジョブ通知 ラベリングジョブが割り当てられると、その担当作業があることを通知でチームメンバーに知らせます。 ### ラベリングジョブボード ラベリングジョブボードでは、個別に割り当てられたジョブがラベリングプロセスを進む中での現在の状態をひと目で確認できます。
特定のラベラーの統計を表示するには、 `Labeler` ドロップダウンで値を指定します。 ### ジョブの詳細 ラベリングジョブボード上の個々のジョブをクリックすると、そのジョブと進捗のより詳細なビューが表示されます。まだラベル付けが必要な画像をすぐに確認でき、必要に応じてジョブを別のチームメンバーに再割り当てできます。
#### 個別画像の管理 ジョブ内の Annotated タブでは、チェックボックス、ドラッグ選択、またはヘッダーの「Select all」チェックボックスを使って個別の画像を選択できます。選択後は次の操作が可能です。 * 「Send N Images to Unannotated」をクリックして、選択した画像を Unannotated タブに戻し、再ラベリングする。 * 「Add N Images to Dataset」をクリックして、選択した画像だけをデータセットに追加する。選択されなかった annotated 画像はジョブに残ります。 データセットに一部だけを追加した場合でも、ジョブは現在の状態のまま、件数が更新されるため、ラベラーは残りの画像の作業を続けられます。 これらの操作はアノテーションエディタでも利用できます。割り当て済みジョブ内の annotated 画像を表示しているときは、 * チェックマークボタンを使って、現在の画像をデータセットに追加します。 * 画像切り替えの横にある「Send to Unannotated」ボタン（矢印アイコン）を使って、現在の画像を再ラベリングのために送り返します。 どちらの操作の後でも、エディタは自動的に次の画像へ進みます。 ### Review Mode ラベル付けされた画像を個別に承認または却下し、必要に応じてラベラーに送り返して修正できます。そのためには、画像のバッチをクリックします。次に、Approved、Rejected、To Do の各タブを切り替えて、ジョブ内の画像の状態を表示します。
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/team-collaboration.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.