Label Assist

トレーニング済みモデルの重みを使ってデータにラベル付けすることで、アノテーション時間を短縮しモデルをより早く本番に移行します

Label Assistは多数あるうちの一つの AI Labeling 機能です。この機能を使用すると、 credits が当社の料金表に記載されたレートで消費されます。 クレジットページ.

Label Assistでは、学習済みモデルの過去のバージョンやRoboflow Universe上の公開モデルを注釈アシスタントとして使用できます。モデル支援ラベリングは、画像内の特定クラスを自動的に識別するのに最適です。

モデル支援ラベリングが有効になっていると、注釈ツールで画像を開いたときに選択したモデルが実行されます。モデルは画像内のオブジェクトを予測し、モデルが検出した各オブジェクトに対して注釈が追加されます。

Label Assistの使い方

Roboflow Annotateで画像を開き、コマンドトレイの魔法の杖アイコンをクリックします。

Label Assistは現在、選択されたプロジェクトタイプでサポートされています。サポートしてほしいプロジェクトタイプがあればお知らせください。

どのモデルを画像ラベリングの補助に使うかを尋ねるポップアップが表示されます：

ポップアップからモデルを選択します。あなたがアクセスできるモデルは Your Models タブから選択できます。Universeの任意のモデルは Public Models タブから選択できます。Universeでモデルをスターしておくと、 Public Models タブに表示されるようになります。

モデルを選択したら「Continue」をクリックします。

次に、どのクラスを検出したいかを尋ねられます。デフォルトでは、選択したモデルはすべてのクラスの予測を返します。ポップアップでモデルに返させたくないクラスのチェックを外すことができます。

クラス名を再マッピングしたい場合はできます。これは、使用するモデルのクラス名が、データセット内の画像に追加したいクラス名と異なる場合に便利です。

選択したモデルで使用するクラスを設定したら、「Select Classes」ボタンをクリックします。その後、Label Assistを開始できます。

Label Assistは、現在注釈している画像で実行され始めます。Label Assistは注釈インターフェースの前後矢印を使ってデータセット内の画像を移動しても持続します。

以下はLabel Assistが注釈を推奨する例です：