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# Label Assist

{% hint style="info" %}
Label Assist は数ある機能の1つです [AI Labeling](/roboflow/roboflow-jp/annotate/ai-labeling.md) 機能です。この機能を使用すると、 [credits](/roboflow/roboflow-jp/billing/credits.md) 当社の料金表に記載されているレートで [クレジットページ](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Label Assist を使用すると、注釈アシスタントとして、学習済みモデルの以前のバージョンまたは Roboflow Universe 上の公開モデルを使用できます。モデル支援ラベリングは、画像内の特定のクラスを自動的に識別するのに最適です。

モデル支援ラベリングを有効にすると、注釈ツールで画像を開いたときに選択したモデルが実行されます。モデルは画像内のオブジェクトを予測します。モデルが見つけた各オブジェクトに対してアノテーションが追加されます。

## Label Assist の使い方

Roboflow Annotate で画像を開き、command tray の魔法の杖アイコンをクリックします。

{% hint style="info" %}
Label Assist は現在、特定の project type でのみサポートされています。サポートしてほしい project type があれば、ぜひお知らせください！
{% endhint %}

画像のラベル付けを補助するために使用するモデルを選択するよう求めるポップアップが表示されます：

<figure><img src="/files/bc17b430a92ebdf333a0b82891df99ad12d92c0c" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

ポップアップからモデルを選択します。アクセス権のあるモデルは、 `Your Models` タブ。Universe から任意のモデルを選択できます。 `Public Models` タブ。Universe でモデルにスターを付けておく必要があります。 `Public Models` タブ。

モデルを選択したら、「Continue」をクリックします。

次に、検出したい classes を選択するよう求められます。デフォルトでは、選択したモデルはすべての classes に対する予測を返します。ポップアップで、モデルが返す classes のチェックを外せます。

クラス名を再マッピングしたい場合は、設定できます。これは、使用しているモデルのクラス名が、データセット内の画像に追加したい classes と異なる場合に便利です。

<figure><img src="/files/f45012c75a7d85b23da3615592ed5e200a19e988" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

選択したモデルで使用する classes を設定したら、「Select Classes」ボタンをクリックします。これで Label Assist を開始できます。

Label Assist は、現在アノテーション中の画像で実行を開始します。注釈インターフェースの前後矢印でデータセット内の画像を移動しても、Label Assist は継続します。

これは、Label Assist がアノテーションを提案している例です：

<figure><img src="/files/2733100c138114c51c9214a200aa47b7ff23ee91" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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