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Roboflow は、ウェブブラウザでコンピュータビジョンモデルをデプロイするための JavaScript パッケージを提供します。ほとんどのアプリケーションでは、次を推奨します @roboflow/inference-sdk は、クラウドベースの推論、フルモデルサポート、GPU アクセラレーション、および Roboflow Workflows を提供します。オフライン機能や厳格なデータプライバシーを必要とする特殊なユースケースでは、 inferencejs はエッジベースの推論を提供します。

概要

パッケージ	ユースケース	処理場所	モデルサポート
@roboflow/inference-sdk	推奨： ✅ リアルタイムストリーミング、Workflows、フルモデルアクセス	Roboflow Cloud/Server（WebRTC）	すべてのモデルと Workflows
inferencejs	特殊：オフライン機能、厳格なデータプライバシー	ブラウザ（TensorFlow.js）	制限あり（RF-Detr、YOLOv8、YOLOv5、Gaze）

比較表

機能	@roboflow/inference-sdk（Cloud）	inferencejs（Edge）
典型的なユースケース	ほとんどのアプリケーションに推奨	特殊なオフライン／プライバシーシナリオ
処理	サーバー（GPU 加速）	ブラウザ（TensorFlow.js）
モデルサポート	すべての Roboflow モデル + Workflows	制限あり（4 つのモデル：RF-Detr、YOLOv8、YOLOv5、Gaze）
インターネットの必要性	はい、継続的に必要	初回読み込み時のみ
ネットワーク遅延	低い（WebRTC 最適化）	ネットワーク遅延なし
処理遅延	クラウド（最適化済み）	ユーザーのデバイスに依存

適切なパッケージの選び方

ほとんどのアプリケーション向け：使用するのは @roboflow/inference-sdk （Cloud）

クラウドベースの SDK は デフォルトの選択肢として推奨されます ウェブアプリケーション向け：

• フルモデルアクセス - 任意の Roboflow モデルタイプとバージョンを使用可能

• Roboflow Workflows - 複雑なマルチステップのコンピュータビジョンパイプラインを実行

• GPU アクセラレーション - 強力なサーバーサイド処理を活用

• リアルタイムストリーミング - ビデオアプリケーション向けの低遅延 WebRTC

• デバイス制限なし - 処理能力に関係なくどのデバイスでも動作

• 常に最新 - クライアントの更新なしで最新モデルにアクセスできる

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特殊なユースケース向け：使用するのは inferencejs （Edge）

エッジ推論を使用してください ブラウザ側の処理が必要な特定の要件がある場合にのみ を使用してください：

• オフライン機能が必須である - アプリケーションがインターネットなしで動作する必要がある

• 厳格なデータプライバシー - 規制要件によりクラウド送信が一切許可されない

• サポートされているモデルのみ - RF-Detr、YOLOv8、YOLOv5、または Gaze Detection のみを独占的に使用している

• デバイスの能力 - ユーザーのデバイスが TensorFlow.js モデルを実行できる

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