Crop Visualization

このブロックについて

Crop Visualizationブロックは、画像から検出された領域を切り抜き、それらを拡大し、検出領域の上に再度追加します。

このブロックは、画像内の検出箇所を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは以下と連携します:

• オブジェクト検出モデル

• セグメンテーションモデル

Crop Visualizationブロック。

このブロックは、デフォルトでは検出またはセグメンテーションモデルからのクラスラベルを追加しません。各クロップに対応するクラスを表示したい場合は、 ラベル可視化.

このブロックに入力できるもの

このブロックを使うには、以下が必要です：

1. 入力画像またはビデオフレーム、および；

2. オブジェクト検出またはセグメンテーションモデルからの予測。

このブロックが返すもの

Crop Visualizationブロックは、画像内の検出領域の周りに円が描かれた画像を返します。

このブロックからの出力例：

画像内の欠陥が拡大されています。

参考までに、こちらが入力画像です：

ブロックの結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、モデルの結果を画像上で確認したい場合に便利です。これはテスト時によく使われます。

予測の可視化はWorkflowの実行に少しオーバーヘッドがかかるため、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合のみ、本番環境でVisualizationを追加することを推奨します。