Crop Visualization

このブロックについて

Crop Visualization ブロックは、画像から検出された領域を切り取り、それらを拡大してから、検出領域の上方に戻します。

このブロックは、画像内の検出箇所を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは次と連携します：

• Object detection models

• Segmentation models

Crop Visualization ブロック。

このブロックはデフォルトで検出またはセグメンテーションモデルのクラスラベルを追加しません。各クロップに対応するクラスを表示したい場合は、別途追加する必要があります。 ラベル視覚化.

このブロックに送れるもの

このブロックを使用するには、次が必要です：

1. 入力画像またはビデオフレーム、そして；

2. Object Detection または Segmentation モデルからの予測。

このブロックが返すもの

Crop Visualization ブロックは、画像内の検出領域の周りに円を描いた画像を返します。

このブロックの出力例は次のとおりです：

画像内の欠陥が拡大されています。

参考のため、こちらが入力画像です：

ブロックの結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、モデルの結果を画像で確認したい場合に便利です。テスト時によく使われます。

予測を可視化すると Workflow の実行にわずかなオーバーヘッドが追加されるため、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合を除き、本番環境では可視化を追加することは推奨しません。