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# デプロイ

- [Model または Workflow をデプロイ](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/deployment-overview.md): Roboflow で学習した、または Roboflow にアップロードした Workflows と models のデプロイ方法を学びます。
- [対応モデル](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models.md): Roboflow でデプロイできるすべての model。
- [RF-DETR](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/rf-detr.md): Serverless Hosted API を通じて Roboflow の RF-DETR モデルを使用します
- [Roboflow 3.0](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/roboflow-3.md): Serverless Hosted API を通じて Roboflow 3.0 の model family を使用します
- [YOLOLite](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yololite.md): Serverless Hosted API を通じて YOLOlite の model family を使用します
- [Cosmos 3 Edge](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/cosmos-3-edge.md): NVIDIAのCosmos 3 Edge vision-language world modelを、Serverless Hosted APIで利用します
- [Qwen3.5](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/qwen3-5.md): Workflows、Dedicated Deployments、または self-hosted Inference を通じて、Alibaba の Qwen3.5-VL vision-language model を使用します
- [GLM-OCR](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/glm-ocr.md): Serverless Hosted API を通じて画像 OCR に GLM-OCR を使用します
- [SAM3](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/sam3.md): Serverless Hosted API を通じて Meta の SAM3 モデルを使用します
- [YOLO26](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolo26.md): Serverless Hosted API を通じて YOLO26 の model family を使用します
- [Qwen3-VL](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/qwen3-vl.md): Serverless Hosted API を通じて Alibaba の Qwen3-VL vision-language model を使用します
- [Dino v3](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/dino-v3.md): Serverless Hosted API 経由で、Roboflow で学習した DINOv3 分類モデルを実行します
- [Roboflow Instant](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/roboflow-instant.md): Serverless Hosted API を通じて Roboflow Instant の few-shot object detection model を実行します。
- [Perception Encoder](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/perception-encoder.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、Meta の Perception Encoder を使用して画像とテキストの embedding を計算します
- [SmolVLM2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/smolvlm2.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、HuggingFace の SmolVLM2 vision-language model を使用します
- [YOLOv12](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolov12.md): Serverless Hosted API を通じて YOLOv12 object detection model を使用します
- [PaliGemma 2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/paligemma2.md): Serverless Hosted API を通じて Google の PaliGemma 2 vision-language model を使用します
- [YOLO11](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolo11.md): Serverless Hosted API を通じて YOLO11 の model family を使用します
- [SAM2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/sam2.md): Serverless Hosted API を通じて Meta の SAM2 モデルを使用します
- [Florence 2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/florence-2.md): Serverless Hosted API を通じて Microsoft の Florence 2 multimodal model を使用します
- [Depth Anything V2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/depth-anything-v2.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、単眼深度推定に Depth Anything V2 を使用します
- [Moondream2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/moondream2.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、open-vocabulary detection に Moondream2 を使用します
- [YOLOv9](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolov9.md): Serverless Hosted API を通じて YOLOv9 object detection を使用します
- [YOLO-World](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolo-world.md): Serverless Hosted API を通じて YOLO-World の open-vocabulary object detection を使用します
- [OwlV2](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/owlv2.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、one-shot object detection に OwlV2 を使用します
- [Grounding DINO](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/grounding-dino.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、テキストプロンプト付き object detection に Grounding DINO を使用します
- [YOLOv7](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/yolov7.md): Serverless Hosted API を通じて YOLOv7 instance segmentation を使用します
- [Roboflow 2.0](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/roboflow-2.md): Serverless Hosted API を通じて Roboflow 2.0 のセマンティックセグメンテーションモデルを使用します
- [L2Cs-Net](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/l2cs-net.md): Serverless Hosted API を通じて L2Cs-Net の視線検出モデルを使用します
- [TrOCR](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/trocr.md): Dedicated Deployment または self-hosted Inference で、Microsoft の TrOCR を使ってテキスト認識を行います
- [DocTR](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/doctr.md): Serverless Hosted API を通じて DocTR の OCR モデルを使用します
- [CLIP](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/clip.md): Serverless Hosted API を通じて OpenAI の CLIP モデルを使用します
- [ViT](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/vit.md): Serverless Hosted API 経由で、Roboflow で学習した ViT 分類モデルを実行します
- [EasyOCR](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/easyocr.md): Serverless Hosted API を通じて EasyOCR の多言語 OCR モデルを使用します
- [ResNet](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/supported-models/resnet.md): Serverless Hosted API を通じて ResNet の画像分類を使用します
- [Serverless Hosted API](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2.md): Roboflow Cloud の GPU 加速オートスケーリング基盤上で、Workflows と Model Inference を実行します。
- [Workflow で使用する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2/use-in-a-workflow.md): Serverless Hosted API は Roboflow Workflows で使用できます。
- [REST API で使用する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2/use-with-the-rest-api.md)
- [Python SDK で使用する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2/use-with-python-sdk.md): Roboflow の Serverless Hosted API を Python SDK で使用します
- [料金](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2/pricing.md): Serverless Hosted API の料金ページ
- [Serverless Video Streaming API](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-video-streaming-api.md): Roboflow Cloud 上で、ライブ動画に対して Roboflow Workflows を実行します。WebRTC 経由で、Web カメラ、RTSP カメラ、または動画ファイルから入力をストリーミングし、推論結果をアプリケーションに返します。
- [バッチ処理](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing.md)
- [App から Workflows を実行](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing/run-from-the-app.md): Roboflow app から Batch Processing ジョブを、オンデマンドまたは Datasource が cloud bucket をミラーリングするたびに自動で開始します。
- [API Reference](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing/api-reference.md): Batch Processing エンドポイントの REST API リファレンスです。
- [CLI の使い方](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing/cli-usage.md): Roboflow CLI を使用して、Batch Processing ジョブを作成・管理します。
- [トラブルシューティング](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing/troubleshooting.md): タイムアウト、SAHI のパフォーマンス、OOM エラーなど、Batch Processing の一般的な問題を解決します。
- [Dedicated Deployments](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments.md): Roboflow で、専用サーバー上に Vision Models を実行します
- [Dedicated Deployment を作成する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md): Dedicated Deployment は、Roboflow の Web インターフェースまたは CLI で作成できます。
- [Dedicated Deployment を一時停止・再開する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/pause-and-resume-a-dedicated-deployment.md)
- [Dedicated Deployment を削除する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/delete-a-dedicated-deployment.md)
- [Dedicated Deployment にリクエストを送る](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md): Dedicated Deployment には、Python SDK、HTTP API、または Workflows の Web インターフェースを使って直接リクエストできます。
- [API で Dedicated Deployments を管理する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md): HTTP API を使用して Dedicated Deployment を管理します。
- [Managed Deployments](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/roboflow-managed-deployments-overview.md)
- [Self-Hosted Deployment](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/self-hosted-deployment.md): Roboflow モデルと Workflows を自前のハードウェアで実行できます。
- [Other SDKs](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks.md)
- [Python inference-sdk](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/python-inference-sdk.md): inference-sdk に関する情報
- [Webブラウザ](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/web-browser.md)
- [Web inference.js](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/web-browser/web-inference.js.md): inference.js を使って、ブラウザ上のエッジでリアルタイム予測を実行します
- [inferencejs Reference](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/web-browser/web-inference.js/inferencejs-reference.md): Roboflow で構築したコンピュータビジョンアプリケーションを web/JavaScript 環境にデプロイするための edge library、\`inferencejs\` のリファレンスです
- [inferencejs の要件](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/web-browser/web-inference.js/inferencejs-requirements.md): \`inferencejs\` を実行するための要件
- [Web inference-sdk](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/web-browser/web-inference-sdk.md): inference-sdk を使って、Roboflow Cloud 上でブラウザからリアルタイム動画推論を実行します
- [Lens Studio](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/lens-studio.md): Snap Lens の作成に使うため、model を Lens Studio にデプロイします。
- [更新履歴 - Lens Studio](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/lens-studio/changelog-lens-studio.md): Lens Studio 統合に関する公開向け変更点の一覧です
- [Luxonis OAK](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/luxonis-oak.md): Myriad X VPU 加速を使って、Roboflow Train モデルを OpenCV AI Kit にデプロイします。
- [OpenMV](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/openmv.md): 超低消費電力のエッジカメラにコンピュータビジョンモデルをデプロイします。
- [iOS SDK](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/sdks/ios-sdk.md): 学習済みの Roboflow モデルを iOS アプリにデプロイします
- [カスタムモデルの重みをアップロード](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/upload-custom-weights.md): Roboflow では、モデルデプロイのために、カスタム学習済みモデルの重みを Roboflow プロジェクトにアップロードできます。
- [モデルの重みをダウンロード](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/download-roboflow-model-weights.md): Roboflow のモデルを自分のハードウェアで実行するには、Roboflow Inference（推奨される自動方式）を使うか、Model Weights を手動でダウンロードすることができます（特定の例外ケース向け）。
- [Enterprise Deployment](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment.md)
- [Secure Gateway](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment/secure-gateway.md): Secure Gateway は、Roboflow Deployment サーバーに必要なルートを会社の DMZ にプロキシし、モデルの重みとコンテナイメージをローカルにキャッシュします。
- [License Server (Deprecated)](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment/license-server.md): Roboflow License server を使って、Roboflow Deployment サーバーに必要なルートを会社の DMZ にプロキシできます
- [Offline Mode](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment/offline-mode.md): Roboflow Enterprise のお客様は、モデルをオフラインでデプロイできます。
- [Kubernetes](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment/kubernetes.md): Kubernetes 上で Roboflow Inference を始める
- [Docker Compose](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/enterprise-deployment/docker-compose.md): Docker Compose を使って、Roboflow inference server を他の Docker コンテナと並行して実行し、マルチコンテナアプリケーションを構築します。
- [Deployment Manager](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager.md): エッジハードウェアにデプロイされたコンピュータビジョンモデルを管理・監視します。
- [セットアップ](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up.md)
- [ハードウェア要件](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up/hardware-requirements.md)
- [デバイスを追加](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up/add-a-device.md): Deployment Manager を使って Workflow をデプロイするために必要なものをすべて備えたデバイスをセットアップします。
- [Stream を追加](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up/add-a-stream.md): Workflow の実行に使用できる stream の設定方法を学びます。
- [メンテナンスウィンドウを設定](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up/setup-maintenance-windows.md)
- [Device Alerts を設定する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/setting-up/set-up-device-alerts.md)
- [モニタリング](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring.md)
- [Stream を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring/view-a-stream.md): Deployment Manager で設定された Stream の表示方法を学びます。
- [Device Logs を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring/view-device-logs.md)
- [Device Activity を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring/view-device-activity.md)
- [Resource Monitor を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring/view-the-resource-monitor.md)
- [Event Store のステータスを表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/monitoring/view-event-store-status.md)
- [変更を加える](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes.md)
- [Device Configuration を更新](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/update-device-configuration.md)
- [AI1 Camera Settings を設定](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/configure-ai1-camera-settings.md)
- [Deployment Manager を再デプロイする](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/redeploy-deployment-manager.md)
- [Device Manager 用 API Keys](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/api-keys-for-device-manager.md)
- [Stream を終了する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/delete-a-stream.md)
- [Stream を一時停止・再開する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/stop-a-stream.md)
- [Stream をトリガーする](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/trigger-a-stream.md): トリガーされた stream の最新フレームに対して、必要に応じて Workflow を実行します。
- [PoE ポートをソフトリセットする](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/soft-reset-poe-port.md)
- [Device Network を設定する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/configure-device-network.md)
- [Camera に静的 IP を設定する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/set-camera-static-ip.md)
- [Device を削除する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/making-changes/delete-a-device.md)
- [PLC Relay](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/device-manager/plc-relay.md): PLC Relay を設定して、Allen-Bradley、Modbus TCP、または Siemens S7 経由で PLC タグを読み書きします。
- [Active Learning](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/active-learning.md): 本番推論データを収集し、レビューと再学習を通じてモデルを継続的に改善します。
- [Model Monitoring](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/model-monitoring.md): Roboflow の Model Monitoring ガイドです。
- [Alerting](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/model-monitoring/alerting.md)
- [Vision Events](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events.md): デプロイ済みのコンピュータビジョンモデルが本番環境で見ているものを記録、検索、分析します。
- [Use Cases](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/use-cases.md): Use Cases を使用して、Vision Events を目的別にグループ化します。
- [イベントを送信](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/send-events.md): デプロイ済みモデルから Vision Events を送信する 3 つの方法。
- [Events をクエリ](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/query-events.md): Dashboard と API 経由で Vision Events を検索、フィルタリング、閲覧します
- [Events を削除する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/delete-events.md): ダッシュボードまたは API から Use Case の Vision Events を削除します。
- [Operator Feedback](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/operator-feedback.md): オペレーターが Vision Events を確認し、正しい・誤り・判定不能としてマークできるようにします。
- [学習用画像を追加する](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/depuroi/vision-events/add-images-for-training.md): Vision Events の画像を学習用に Roboflow project に送ります。