ビデオ推論

ビデオフレームに対してコンピュータビジョンモデルを実行します。

当社のホステッドビデオ推論方式はインターネット接続が必要で、保存されたビデオファイル上で動作します。リアルタイムのビデオストリームでのエッジ推論については、当社の Inference documentation.

Video Inference API は非同期ビデオ処理向けに最適化されています。任意のモデルを実行することをサポートします Roboflow Inference が実装する（CLIP のようなファウンデーションモデルや、あなたが Roboflow でトレーニングした、および他のユーザーが Roboflow Universeで共有した何千ものモデル）ことで、記録されたビデオの全フレームまたは一部のフレームに対して予測を取得できます。

API を使用して予測を取得するために従うべき手順は次のとおりです：

1. ビデオをアップロードする

2. アップロードしたビデオに対してモデルまたはモデルのリストで推論をリクエストする

3. 結果が利用可能になるまでポーリングする

GPU を効率的にバッチ処理および活用するための最適化とより高いレイテンシ許容により、Video Inference API は保存された（リアルタイムストリーミングに対して）ビデオ処理において、画像ベースの Roboflow Hosted Inference API.

API 出力フォーマットの仕様を表示する ここ.

Model Support

Video Inference API は次のモデルタイプで使用できます：

タスクタイプ	Supported by Hosted API
物体検出	✅
CLIP	✅
視線検出（Gaze Detection）	✅
分類	✅
インスタンスセグメンテーション	✅
セマンティックセグメンテーション	✅

利用例

Video Inference API を使用できるいくつかの例は以下のとおりです：

• ビデオタグ付け

• ビデオモデレーション（例：メディア内の暴力や露骨なシーンの検索）

• ブランドや製品の検出とタグ付け

• ビデオからのテキスト抽出

• シーン分割と分類

• 物体のカウント

• メディア検索のインデックス化

• ビデオ内でコンテキスト広告を配置できる領域の特定

• その他。

重要な注意点

1. ビデオ推論は現在、次のビデオファイル拡張子をサポートしています： mp4、MP4、avi、AVI、mkv、MKV、webm、WEBM。

2. Roboflow は、同じアップロード済みビデオに対して再度ビデオ推論を実行できるように、アップロードされたビデオを 1 週間キャッシュします。この1週間の期間が過ぎると、ビデオは完全に削除されます。

3. Roboflow にアップロードされたビデオは決してダウンロードできません。アップロード機能は、バックエンドが推論目的でビデオを処理できるようにするためのものです。