Roboflowでワークスペース、プロジェクト、バージョン、モデルがコンピュータビジョンの作業をどのように構成するかを学びます
Roboflowのすべてはこの構造に従います:
Workspace → Projects → Dataset Versions → Models
A Workspace は最上位のコンテナです。
ここであなたとチームが共同作業を行います。
すべてのProjectsはWorkspaceの中に存在します
Billing and subscription plansarrow-up-right はWorkspaceレベルで管理されます
会社のフォルダのように、すべてのコンピュータビジョン作業を収めるものと考えてください。
A Project はWorkspaceの中にあります。各Projectはコンピュータビジョンのデータセットを中心に構築されます。ここで管理するのは:
Images
Annotations
Dataset updates over time
Projectを作成するとき、Project type（コンピュータビジョンのタスクタイプ）のいずれかを選択する必要があります:
Object detection
Classification
Instance segmentation
Keypoint detection
Semantic segmentation
Multimodal
これはデータの構造とトレーニング可能なモデルアーキテクチャを決定します。
A Dataset Version は特定の時点におけるデータセットのスナップショットです。
現在のProjectの状態からVersionを作成します
一度作成されると、それは変更されません
画像やアノテーションへの将来の編集は既存のVersionsには影響しません
これにより再現性が確保され、追跡が明確になり、モデル比較に役立ちます。
Models はDataset Versionsを使用してトレーニングされます。
モデルをトレーニングするために使用する特定のDataset Versionを選択します
そのモデルは永続的にそのバージョンにリンクされます
トレーニングで利用可能なモデルアーキテクチャはProject typeによって異なります
また、次のこともできます トレーニング済みモデルをRoboflowにアップロードする.
Last updated 1 month ago
Was this helpful?
