ラベルアシスト

トレーニング済みモデルの重みを使ってデータにラベルを付けることで、アノテーション時間を短縮し、モデルをより早く本番投入できます

Label Assistは多くの AIラベリング 機能の一つです。この機能を使用すると、 クレジット が、当社の クレジットページ.

Label Assistを使うと、以前にトレーニングしたモデルやRoboflow Universeのパブリックモデルをアノテーションアシスタントとして利用できます。モデル支援ラベリングは、画像内の特定クラスを自動的に識別するのに最適です。

モデル支援ラベリングが有効な場合、アノテーションツールで画像を開くと選択したモデルが実行されます。モデルは画像内のオブジェクトを予測します。モデルが見つけた各オブジェクトにアノテーションが追加されます。

Label Assistの使い方

Roboflow Annotateで画像を開き、コマンドトレイの魔法の杖アイコンをクリックします。

Label Assistは現在、特定のプロジェクトタイプでサポートされています。サポートしてほしいプロジェクトタイプがあれば、お知らせください！

どのモデルを使って画像のラベル付けを支援するかを尋ねるポップアップが表示されます：

ポップアップからモデルを選択します。 Your Models タブからアクセスできるモデルを選択できます。Universeの任意のモデルは Public Models タブから選択できます。Universeでモデルにスターを付けると、 Public Models タブに表示されます。

モデルを選択したら「続行」をクリックします。

次に、検出したいクラスを尋ねられます。デフォルトでは、選択したモデルはすべてのクラスの予測を返します。ポップアップでモデルが返すクラスのチェックを外すことができます。

クラス名を再マッピングしたい場合は可能です。使用しているモデルのクラス名が、データセットに追加したいクラス名と異なる場合に便利です。

選択したモデルで使用するクラスを設定したら、「Select Classes」ボタンをクリックします。これでLabel Assistを開始できます。

Label Assistは、アノテーション中の現在の画像で実行されます。アノテーションインターフェースの進む・戻る矢印でデータセット内の画像を移動しても、Label Assistは継続します。

以下は、Label Assistがアノテーションを提案している例です：