クロップ可視化

このブロックについて

クロップビジュアライゼーションブロックは、画像から検出された領域を切り抜き、それらを拡大し、検出された領域の上に再度追加します。

このブロックは、画像内の検出を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは以下と連携します：

• 物体検出モデル

• セグメンテーションモデル

クロップビジュアライゼーションブロック。

このブロックは、デフォルトでは検出またはセグメンテーションモデルからのクラスラベルを追加しません。各クロップに対応するクラスを表示したい場合は、 ラベル可視化.

このブロックに送信できるもの

このブロックを使用するには、以下が必要です：

1. 入力画像またはビデオフレーム、および；

2. 物体検出またはセグメンテーションモデルからの予測。

このブロックが返すもの

クロップビジュアライゼーションブロックは、画像内の検出された領域の周りに円が描かれた画像を返します。

このブロックの出力例はこちらです：

画像内の欠陥が拡大されています。

参考までに、こちらが入力画像です：

ブロックの結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト時によく行われます。

予測の可視化はワークフローの実行に少しオーバーヘッドがかかるため、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合のみ、本番環境で可視化を追加することを推奨します。