OpenMV

極めて低消費電力のエッジカメラにコンピュータビジョンモデルをデプロイします。

OpenMVカメラは、画像処理SoCを使用してカメラと同じ基板上でMicroPythonプログラムを直接実行する、極めて低消費電力のカメラ-コンピュートユニットです。消費電力は0.5W未満で、量子化と低解像度を使用した場合に最大約13fpsでモデルを実行できます。

互換モデルをトレーニングする

OpenMVデプロイを可能にするためにRoboflow 3.0モデルをトレーニングします。モデルは低消費電力SoCに収まるようにモデル後処理で量子化およびスケーリングされるため、実際の性能はプラットフォーム上の指標よりも低くなる可能性があります。最良の結果を得るには解像度を224または256にしてください（後処理でそのサイズにスケーリングします）。

量子化アーティファクトをダウンロード

デプロイページを使用してOpenMVアーティファクトをダウンロードします。アーティファクトは次のファイルで構成されている必要があります： .tflite OpenMVデバイスと互換性のあるファイルです。

モデルをOpenMVデバイスにデプロイする

次に、 OpenMV IDE を使用してモデルをエッジデバイスにデプロイできます。デプロイには先ほどダウンロードしたモデルの重みと、roboflowダッシュボードで見つけられるクラスリストが必要です。これは次の OpenMVによるビデオで説明されています。ビデオはこの サンプルスクリプト を示しており、OpenMVデバイス上でYOLOv8（Roboflow 3.0）モデルを実行するための出発点として、RoboflowモデルをOpenMVで開発する際に使用できます。