Roboflow Annotate の紹介

コンピュータビジョンプロジェクトで使用するために画像にアノテーションを行います。

Roboflow Annotateは、画像に注釈を付けるための高速で堅牢なインターフェースを提供します。

バウンディングボックスやポリゴンを使用して画像に注釈を付けることができます。

注釈方法

画像に注釈を付ける方法：

• バウンディングボックス／ポリゴンを手動で描画すること／

• を使用すること AI Labeling

バウンディングボックス vs ポリゴン vs マスク

バウンディングボックスとポリゴンのどちらを描くか選べる場合、これら二つの注釈タイプの違いは何か疑問に思うかもしれません。

バウンディングボックス――画像内の対象物の周りに描かれる箱――はポリゴンより描画が簡単なため、注釈にかかる時間が短くなります。一方でポリゴンはより精密であり、性能のわずかな向上につながる場合があります。

セグメンテーションタスクでは、画像から特定の項目を精密に分割するためにモデルを訓練する必要があるため、ポリゴンまたはマスクを使用する必要があります。ピクセル単位の正確な制御が必要な複雑な境界には、マスクが最も高い忠実度を提供します。

Roboflowのこのドキュメントセクションでは、上記の各手法を使って画像に注釈を付ける方法を示します。