Azure Vision からトレーニングする
Azure Vision でモデルをトレーニングして Roboflow にアップロードします。
Microsoft Azure Custom Vision トレーニング統合
Roboflow でデータセットのバージョンを作成したら、トレーニングのために直接 Microsoft Azure Custom Vision にエクスポートできます。
Roboflow のデータセットバージョン：
Roboflow で生成されたデータセットバージョンの例 Microsoft Azure の Custom Vision プロジェクト：
Microsoft Azure の Custom Vision プロジェクトの例 設定：Microsoft Azure API キーを Roboflow に追加する
1. Microsoft Azure でプロジェクト名を選択します
2. このページに移動するために「1」の下の API Key を選択します：
このページからキーをコピーして Roboflow の Workspace に貼り付けます。
3. Workspace のドロップダウンメニューをクリックして、Roboflow Workspace の設定内の API keys に移動します。
サブメニューとして「API Keys」が表示されます：
4. コピー KEY 1 を Microsoft Azure アカウントから 「training-key」 に Roboflow へ貼り付けます
注意: 画像が 1000 枚を超えるデータセットでは、Azure は S0 料金階層を要求します。
5. 更新 Endpoint フィールドを Roboflow 内で、 Endpoint Microsoft Custom Vision プロジェクトのフィールドに合わせて設定します。
ここまでで、Roboflow と Microsoft Custom Vision を一緒に使用してトレーニングを開始する準備が整います。手順 1〜5 は一度だけ実行すれば十分です。Azure で引き続きトレーニングするには、続行してください。
Azure Custom Vision でのトレーニング
6. データセットバージョンを生成したら、プロジェクトを「Azure Custom Vision」としてエクスポートします。
プロジェクトは自動的にあなたの Azure アカウントにアップロードされ、そこでトレーニングを進めることができます。
（注：Roboflow アカウントと同じブラウザで Microsoft Azure アカウントにログインしていることを確認してください。）
エクスポートされたデータセットバージョンは直接あなたの Azure アカウントに表示されます。
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