크롭 시각화

이 블록에 대하여

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내어 더 크게 만든 다음, 해당 영역을 감지된 영역 위에 다시 추가합니다.

이 블록은 이미지에서 감지된 부분을 강조하고 싶을 때 유용합니다.

이 블록은 다음과 함께 작동합니다:

• Object detection 모델

• Segmentation 모델

Crop Visualization 블록입니다.

이 블록은 기본적으로 감지 또는 분할 모델의 클래스 레이블을 추가하지 않습니다. 각 크롭에 해당하는 클래스를 보고 싶다면, 추가해야 합니다. 레이블 시각화.

이 블록에 입력할 수 있는 것

이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다:

1. 입력 이미지 또는 비디오 프레임, 그리고;

2. Object Detection 또는 Segmentation 모델의 예측값.

이 블록이 반환하는 것

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역 주위에 원이 그려진 이미지를 반환합니다.

이 블록의 예시 출력은 다음과 같습니다:

이미지의 결함이 확대되었습니다.

참고로, 입력 이미지는 다음과 같습니다:

블록의 결과에서 감지된 영역이 더 커졌습니다.

사용 사례

이 블록은 모델의 결과를 이미지에서 보고 싶을 때 유용합니다. 이는 테스트 중에 일반적으로 사용됩니다.

예측 시각화는 Workflow 실행에 약간의 오버헤드를 추가하므로, 모델의 결과 위치를 확인해야 하는 경우에만 프로덕션에서 Visualization을 추가하는 것을 권장합니다.