학습 결과 보기

학습 그래프를 통해 모델 학습 중 상태를 확인할 수 있습니다. Roboflow에서 학습된 모든 모델에 대해 학습 그래프를 사용할 수 있습니다.

또한 모델 성능을 요약한 지표도 확인할 수 있습니다.

확인할 수 있는 지표는 모델 유형에 따라 다릅니다:

• 객체 감지 프로젝트는 모델의 정밀도, 재현율, mAP를 표시합니다.

• 분류 프로젝트는 정확도를 표시합니다.

• 분할 및 키포인트 모델은 mAP 점수를 표시합니다.

• 멀티모달 모델은 퍼플렉서티(perplexity)를 표시합니다.

학습 중

모델 학습을 시작하면, 학습 중인 모델과 연결된 데이터셋 버전 페이지에 메시지가 표시됩니다. 이 메시지는 먼저 학습 머신이 시작 중임을 알립니다.

이후 모델이 학습되는 동안 실시간으로 학습 그래프가 나타납니다:

학습 후

모델 학습이 완료되면, 학습 과정에서의 지표를 확인할 수 있습니다.

학습 후 모델의 학습 그래프를 찾으려면, 먼저 사이드바에서 모델 탭을 클릭하세요:

그런 다음, 학습 그래프를 보고 싶은 모델 버전을 클릭하세요.

페이지를 아래로 스크롤하여 학습 그래프 섹션을 찾으세요:

모델 테스트하기

Visualize 페이지에서 이미지로 모델을 테스트할 수 있습니다. Visualize는 애플리케이션 논리를 Workflows에서 구축하기 전에 모델 성능을 빠르게 확인할 수 있는 좋은 방법입니다.

Visualize 기능은 객체 감지, 분할, 분류, 키포인트 모델에서 작동합니다. 멀티모달 프로젝트는 Visualize를 지원하지 않습니다.

모델을 테스트하려면 오른쪽 사이드바에서 Visualize를 클릭하세요. 그러면 Visualize 페이지가 열립니다:

Visualize 탭에서는 테스트 세트의 여러 이미지를 보여주며, 이 중에서 선택하여 모델에 적용할 수 있습니다. 직접 이미지나 동영상을 업로드하거나 웹캠으로도 시도할 수 있습니다.

모델의 배포 지침을 찾으려면 Try on My Machine을 클릭하세요. Roboflow Workflows에서 모델을 배포할 수도 있습니다.