모델 가중치 다운로드

엣지 배포에 사용할 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다.

모델 가중치 다운로드는 프리미엄 기능입니다.

최신 요금제 및 관련 기능에 대한 정보는 요금제 페이지를 참조하세요.

Roboflow를 사용하여 모델을 학습하면, 해당 모델은 Roboflow Inference 또는 모델 가중치 파일을 통해 사용자의 하드웨어에 다운로드할 수 있습니다.

Roboflow는 자사 생태계 외부에서 사용되는 다운로드된 모델 가중치에 대한 지원을 제공하지 않습니다.

Roboflow는 모든 사용자에게 플랫폼 내 학습 및 Roboflow의 Managed Compute.

유료 플랜은 또한 self-hosted Inference에서 사용할 수 있는 제한된 상업적 라이선스를 제공합니다. Roboflow의 서비스 외부에서 사용되는 다운로드된 모델 가중치에 대한 확장 상업적 라이선스는 Growth 및 Enterprise 플랜에서 제공됩니다.

모델 라이선스에 대해 자세히 알아보기

Inference로 모델 다운로드하기

Roboflow Inference 는 오픈 소스이며 확장 가능한 시스템으로, 사용자가 자신의 애플리케이션 로직에 모델을 직접 통합하거나, 하드웨어에서 마이크로서비스로 실행하여 모델을 구동할 수 있습니다. Inference는 확장성을 위해 설계되었습니다: Roboflow는 수억 건의 추론을 실행한 호스팅 API를 Inference로 구동합니다.

Inference는 노트북, 클라우드 서버, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi 등 CPU 및 GPU 장치에서 모델 실행을 지원합니다.

Inference로 모델을 배포하면, 모델 가중치가 사용자의 하드웨어에 다운로드되어 사용됩니다. 모델을 처음 실행할 때 가중치가 다운로드되어 로컬에 저장됩니다. 예측은 사용자의 장치에서 로컬로 처리되며, 기본적으로 이미지는 Roboflow 클라우드로 전송되지 않습니다.

Inference로 모델을 배포하는 방법에 대해 더 알아보려면, Inference 문서.

임베디드 및 모바일 장치용 가중치 다운로드

모델 가중치 다운로드는 일부 유료 플랜에서만 제공됩니다.

자세한 내용은 지원되는 모델 표 학습, 가중치 업로드 및 가중치 다운로드 호환성.

일부 유료 플랜에는 Roboflow에서 아직 기본적으로 지원하지 않는 장치(예: Android, Raspberry Pi AI Kit)에서 사용할 모델 가중치를 다운로드할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

가중치 다운로드 버튼

Roboflow Platform 내에서 모델을 학습한 후, Project의 Versions, Models 또는 Deployments 페이지에서 "Download Weights" 버튼을 사용하면 PyTorch .pt파일을 받을 수 있으며, 이를 임베디드 장치에서 사용할 수 있도록 변환할 수 있습니다.

가중치 파일 다운로드는 Object Detection, Instance Segmentation, Classification, Keypoints Detection 프로젝트에서만 가능합니다.

Roboflow Python 패키지를 사용하여 모델 가중치를 다운로드할 수도 있습니다. 이를 위해서는 아래 코드를 사용하고, Roboflow API 키, 프로젝트 ID, 다운로드하려는 모델의 버전을 입력하세요:

import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR KEY HERE")
model = rf.workspace().project("PROJECT_ID").version("1").model
prediction = model.download()

모델 가중치는 다운로드되어 로컬 디렉터리에 weights.pt 파일로 저장됩니다.