AI 라벨링

AI 도구를 사용하여 라벨링 속도를 높이세요.

AI 라벨링 기능은 당사에 나열된 요율로 크레딧을 사용합니다. 크레딧 페이지.

Roboflow는 워크플로우를 빠르게 진행할 수 있도록 네 가지 AI 기반 라벨링 기능을 제공합니다:

• 라벨 어시스트 : 이미 학습된 모델을 사용하여 데이터셋의 이미지를 자동 라벨링합니다.

• 스마트 폴리곤 : 브라우저에서 Segment Anything Model을 사용해 한 번의 클릭으로 폴리곤 마스크를 주석 처리합니다.

• 박스 프롬프트 : 이미지에서 객체의 예시를 그리면 박스 프롬프트가 이미지 내 해당 객체의 모든 인스턴스를 찾아줍니다.

• 자동 라벨 : Grounding DINO와 같은 파운데이션 모델을 사용해 하나 또는 여러 프롬프트로 데이터셋의 모든 이미지를 자동 라벨링합니다.

다음과 같은 경우에 각 솔루션을 추천합니다:

• 라벨 어시스트 : 이미 학습된 모델이 있을 때 데이터 라벨링에 이상적입니다.

• SAM이 적용된 향상된 스마트 폴리곤: 데이터셋의 첫 번째 버전을 라벨링하거나, 라벨 어시스트가 놓친 새로운 주석을 추가하거나, 새로운 클래스의 주석을 데이터셋에 추가할 때 이상적입니다.

• 박스 프롬프트 : 이미지 내 유사한 객체가 많을 때 라벨링에 이상적입니다(예: 트레이에 동일한 나사가 여러 개 있을 때 각각의 나사를 라벨링하는 경우).

• 자동 라벨 : 일반적인 객체(예: 차량)를 대량으로 라벨링해야 할 때 이상적입니다.

각 옵션에 대한 자세한 내용은 해당 문서 페이지에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트 유형별 지원되는 AI 라벨링 도구

라벨 어시스트에서 사용 가능한 지원 모델 유형