파인튜닝 모델 사용

비디오 프레임에서 파인튜닝 모델을 실행하세요.

Roboflow에 훈련하거나 업로드한 모델을 Video Inference API와 함께 사용할 수 있습니다.

Fine-Tuned Model을 Video Inference API와 함께 사용하기

먼저, Roboflow Python 패키지를 설치하세요:

pip install roboflow

다음으로, 새 Python 파일을 만들고 아래 코드를 추가하세요:

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("PROJECT_NAME")
model = project.version(MODEL_ID).model

job_id, signed_url, expire_time = model.predict_video(
    "football-video.mp4",
    fps=5,
    prediction_type="batch-video",
)

results = model.poll_until_video_results(job_id)

print(results)

위에서 다음을 교체하세요:

• API_KEY : 본인의 Roboflow API 키로

• PROJECT_NAME : 본인의 Roboflow 프로젝트 ID로.

• MODEL_ID : 본인의 Roboflow 모델 ID로.

중요 참고: 현재 Roboflow의 video inference는 2023년 6월 30일 이후 Roboflow 내에서 훈련된 모델만 지원합니다. 이전 모델도 지원할 수 있도록 작업 중입니다.

API 키를 확인하는 방법 알아보기.

모델 ID를 확인하는 방법 알아보기.