Universe 체크포인트에서 학습

Roboflow Universe 체크포인트에서 학습하기

먼저, Universe 프로필에서 현재 프로젝트의 Workspace를 선택했는지 확인하고, Transfer Learning에 사용할 데이터셋에 "Star"를 눌렀는지 확인하세요.

또한, 선택한 데이터셋에 "Model" 태그가 있거나 Roboflow Universe의 프로젝트 랜딩 페이지에 "Try Pre-Trained" 모델이 있는지 확인하세요. 그렇지 않으면 Workspace 내에서 학습 체크포인트로 사용할 수 없습니다.

이제 Roboflow Main App UI에서 대상 데이터셋/프로젝트의 "Versions" 페이지로 이동하세요. 학습할 버전을 선택하세요.

• Roboflow Train으로 이미 학습되지 않은(버전에 초록색 체크 표시가 없는) 데이터셋 버전에서만 학습 작업을 시작할 수 있습니다.

"Start Training"을 클릭하세요.

다음으로 Fast 또는 Accurate 모델을 선택하고 "Continue"를 클릭하세요.

• Single-Label Classification, Multi-Label Classification 또는 Semantic Segmentation 프로젝트를 학습하는 경우 Fast 또는 Accurate 옵션이 제공되지 않습니다. 이러한 프로젝트 유형에서는 "Continue"를 클릭한 후 "Start Training"을 눌러 학습 작업을 시작할 수 있습니다.

"Select a Model"에서 Roboflow Universe에서 Star 표시한 데이터셋의 프로젝트 이름을 선택하세요.

이제 "Start Training"을 클릭하여 학습 작업을 시작하세요. 학습이 완료되면 계정 이메일로 알림 이메일이 전송됩니다.

학습 결과 보기

학습 작업의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. UI에서 학습을 시작하기 위해 머신이 시작되는 모습을 볼 수 있습니다.

모델 배포하기

학습이 끝나면 모델을 추론에 사용할 수 있으며, 커스텀 애플리케이션에 임베드할 수 있습니다! 자세한 내용은 Inference Documentation 페이지 에서 모든 옵션을 확인하세요.