라벨 어시스트
학습된 모델의 가중치를 사용하여 데이터를 라벨링하면 주석 시간을 줄이고 모델을 더 빨리 프로덕션에 투입할 수 있습니다.
Label Assist는 이전에 학습된 모델의 버전이나 Roboflow Universe의 공개 모델을 주석 보조 도구로 사용할 수 있게 해줍니다. 모델 보조 라벨링은 이미지에서 특정 클래스를 자동으로 식별하는 데 이상적입니다.
모델 보조 라벨링이 활성화되면, 선택한 모델이 주석 도구에서 이미지를 열 때 실행됩니다. 모델은 이미지에서 객체를 예측합니다. 모델이 찾은 각 객체에 대해 주석이 추가됩니다.
Label Assist 사용 방법
Roboflow Annotate에서 이미지를 연 다음 명령 트레이에서 마법봉 아이콘을 클릭하세요.
어떤 모델을 사용하여 이미지를 라벨링할지 묻는 팝업이 나타납니다:

팝업에서 모델을 선택하세요. 다음을 통해 접근할 수 있는 모델을 선택할 수 있습니다 내 모델
탭. Universe에서 모든 모델을 선택할 수 있습니다 공개 모델
탭. Universe에서 모델에 별표를 표시해야만 공개 모델
탭에 표시됩니다.
모델을 선택했다면 "계속"을 클릭하세요.
다음으로, 어떤 클래스를 찾을지 묻는 메시지가 표시됩니다. 기본적으로 선택한 모델은 모든 클래스에 대한 예측을 반환합니다. 팝업에서 모델이 반환해야 할 클래스를 선택 해제할 수 있습니다.
클래스 이름을 다시 매핑하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 사용하는 모델의 클래스 이름이 데이터셋에 추가하려는 클래스와 다를 때 유용합니다.

선택한 모델에 사용할 클래스를 구성했다면 "클래스 선택" 버튼을 클릭하세요. 이제 Label Assist를 시작할 수 있습니다.
Label Assist는 현재 주석을 달고 있는 이미지에서 실행됩니다. 주석 인터페이스에서 앞뒤 화살표를 사용해 데이터셋의 이미지를 탐색할 때 Label Assist가 계속 실행됩니다.
다음은 Label Assist가 주석을 추천하는 예시입니다:

Last updated
Was this helpful?