비디오 추론

비디오 프레임 전체에서 컴퓨터 비전 모델을 실행하세요.

저희 Hosted Video Inference 방식은 인터넷 연결이 필요하며 저장된 비디오 파일에서 실행됩니다. 실시간 비디오 스트림에서의 엣지 추론을 원하신다면 다음을 참고하세요. Inference 문서를 참고하세요.

Video Inference API는 비동기 비디오 처리에 최적화되어 있습니다. 모든 모델을 실행하는 것을 지원합니다. Roboflow Inference 에서 구현한 (CLIP과 같은 foundation 모델, 직접 Roboflow로 학습한 커스텀 파인튜닝 모델, 그리고 Roboflow Universe에서 공유된 수천 개의 모델 등)을 사용하여 녹화된 비디오의 모든 프레임 또는 일부 프레임에 대한 예측을 얻을 수 있습니다.

API를 사용하고 예측 결과를 받기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다:

1. 비디오 업로드

2. 업로드한 비디오에 대해 모델 또는 모델 목록에 추론 요청

3. 결과가 나올 때까지 폴링

GPU를 효율적으로 배치하고 활용하기 위한 최적화와 더 높은 지연 허용 덕분에, Video Inference API는 저장된(실시간 스트리밍 대비) 비디오 처리에서 이미지 기반 Roboflow Hosted Inference API.

API 출력 형식의 사양 보기 여기.

모델 지원

Video Inference API는 다음 모델 유형에서 사용할 수 있습니다:

작업 유형	Hosted API에서 지원됨
객체 감지	✅
CLIP	✅
시선 추적	✅
분류	✅
인스턴스 분할	✅
시맨틱 분할	✅

사용 예시

Video Inference API를 사용할 수 있는 몇 가지 예시 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 비디오 태깅

• 비디오 모더레이션(예: 폭력, 노골적인 장면 탐색 등)

• 브랜드 또는 제품 찾기 및 태깅

• 비디오에서 텍스트 추출

• 장면 분할 및 분류

• 객체 개수 세기

• 미디어 검색 인덱싱

• 비디오에서 맥락 광고를 배치할 수 있는 영역 식별

• 그리고 그 외에도 더 있습니다.

중요 참고 사항

1. Video inference는 현재 다음 비디오 파일 확장자를 지원합니다: mp4, MP4, avi, AVI, mkv, MKV, webm, WEBM.

2. Roboflow는 업로드된 비디오를 1주일간 캐시하여 사용자가 동일한 비디오에 대해 반복적으로 전체 비디오를 업로드하지 않고도 비디오 추론을 다시 실행할 수 있도록 합니다. 1주일이 지나면 비디오는 영구적으로 삭제됩니다.

3. Roboflow에 업로드된 비디오는 다운로드할 수 없습니다. 업로드 기능은 백엔드에서 추론 목적으로 비디오를 처리할 수 있도록 하기 위한 용도입니다.