Luxonis OAK

अपने Roboflow Train मॉडल को OpenCV AI Kit पर Myriad X VPU acceleration के साथ deploy करें।

The Luxonis OAK (OpenCV AI Kit)arrow-up-right एक एज डिवाइस है जो एम्बेडेड कंप्यूटर विज़न सिस्टम्स के तैनाती के लिए लोकप्रिय रूप से उपयोग किया जाता है।

OAK डिवाइस उन होस्ट मशीनों के साथ जोड़े जाते हैं जो डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन के संचालन को चलाती हैं। कुछ प्रेरणा के लिए देखें Luxonis के उपयोग केसarrow-up-right और Roboflow के केस स्टडीज़arrow-up-right.

वैसे: यदि आपके पास अभी तक आपका OAK डिवाइस नहीं है, तो आप Roboflow Store के माध्यम से एक खरीद सकते हैंarrow-up-right 10% छूट पाने के लिए।

टास्क सपोर्ट

होस्टेड API निम्नलिखित टास्क प्रकारों का समर्थन करता है:

टास्क प्रकार
Luxonis OAK Deployment द्वारा समर्थित

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन:

  • YOLOv8 मॉडल, जो Roboflow पर प्रशिक्षित हैं, दोनों Fast और Accurate

  • YOLOv11 मॉडल जो Roboflow पर प्रशिक्षित हैं

क्लासिफिकेशन

इंस्‍टेंस सेगमेंटेशन

सैमान्टिक सेगमेंटेशन

Luxonis OAK पर एक मॉडल तैनात करें

समर्थित Luxonis डिवाइस और होस्ट आवश्यकताएँ

Roboflow Inference Server निम्नलिखित डिवाइसों का समर्थन करता है:

  • OAK-D

  • OAK-D-Lite

  • OAK-D-POE

  • OAK-1 (कोई डेप्थ नहीं)

इंस्टॉलेशन

इंस्टॉल करें roboflowoak, depthaiऔर opencv-python पैकेज:

अब आप अपने कस्टम प्रशिक्षित Roboflow मॉडल को चलाने के लिए roboflowoak पैकेज का उपयोग कर सकते हैं।

इन्फरेंस चलाना: तैनाती

यदि आप ऐसे OAK डिवाइस पर तैनाती कर रहे हैं जिसमें Depth क्षमताएँ नहीं हैं, तो सेट करें depth=False जब आप (बनाते समय) को इंस्टैंसिएट कर रहे हों rf ऑब्जेक्ट। Depth वाले OAK मॉडल नाम के साथ "D" संलग्न करते हैं, जैसे OAK-D और OAK-D-Lite।

साथ ही, इन पर टिप्पणी करें max_depth = np.amax(depth) और cv2.imshow("depth", depth/max_depth)

नीचे का कोड दर्ज करें (प्लेसहोल्डर टेक्स्ट को अपने Python स्क्रिप्ट के पाथ से बदलने के बाद)

Apple Macbook Air (M1) को होस्ट डिवाइस के रूप में उपयोग करने पर इन्फरेंस स्पीड (मिलीसेकंड में) औसतन लगभग 15 ms, या 66 FPS रही। नोट: OAK के साथ उपयोग किया गया होस्ट डिवाइस FPS पर भारी प्रभाव डालेगा। अपने सिस्टम बनाते समय इसे ध्यान में रखें।

ट्रबलशूटिंग

यदि आप अपना OAK डिवाइस सेटअप करते समय समस्याओं का सामना कर रहे हैं, तो Luxonis की इंस्टॉलेशन निर्देशावलियों पर जाएँ और सुनिश्चित करें कि आप RGB उदाहरण को सफलतापूर्वक चला सकते हैं Luxonis इंस्टॉलेशनarrow-up-right। आप मदद के लिए Roboflow Forumarrow-up-right.

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