Single-Label Classification मॉडल

Workflow में एक single-label classification मॉडल चलाएँ।

इस ब्लॉक के बारे में

Single-Label Classification Model ब्लॉक आपको Roboflow पर प्रशिक्षित या अपलोड किए गए single-label classification मॉडल को चलाने देता है।

Single-label classification मॉडल एक छवि के लिए एक श्रेणी लौटाते हैं। उदाहरण के लिए, आप इस ब्लॉक का उपयोग कर सकते हैं:

1. यह पहचानने के लिए कि किसी छवि में कौन सा दोष मौजूद है

2. छवियों को एक या अधिक श्रेणियों में बाँटने के लिए

3. किसी छवि में उत्पाद के प्रकार की पहचान करने के लिए

आप अपने Workspace में संग्रहीत निजी मॉडल या Roboflow Universe पर सार्वजनिक मॉडल चला सकते हैं।

Single-Label Classification Model ब्लॉक।

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

आप Object Detection Model ब्लॉक को निम्न पर चला सकते हैं:

1. एक छवि जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं

2. एक वीडियो फ़्रेम जिसे आप अपने Workflow में भेजते हैं

3. एक छवि का क्रॉप किया गया क्षेत्र जिसे आपके Workflow में कैलकुलेट किया गया है (जैसे कि Crop ब्लॉक के साथ)

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

Single-Label Classification Model ब्लॉक उस वर्ग को लौटाता है जिसे आपका मॉडल छवि की सामग्री से सबसे अधिक मेल खाता हुआ समझता है। ब्लॉक एक confidence मान भी लौटाता है जो दिखाता है कि मॉडल अपने परिणाम के प्रति कितना आश्वस्त है।

अपने classification मॉडल के परिणामों को छवि पर प्लॉट करने के लिए देखने के लिए, आपको एक Visualizer ब्लॉक का उपयोग करना होगा। आप निम्न का उपयोग करना चाह सकते हैं:

• Classification Label Visualization ब्लॉक: छवि पर classification मॉडल से लेबल दिखाएँ।

यहाँ एक उदाहरण है जो Classification Label Visualization के साथ single-label classification मॉडल के परिणाम दिखाता है:

लेबल "loose-straw" छवि के ऊपर-बाएँ कोने में दिखाई देता है।

ब्लॉक को कैसे कॉन्फ़िगर करें

जब आप इस ब्लॉक को सेटअप करते हैं, तो आपसे अपने Workspace से एक मॉडल चुनने के लिए कहा जाएगा:

अपने Workspace में किसी मॉडल का उपयोग करने के लिए, Your Models की सूची से चुनें।

आप Universe पर पाए जाने वाले किसी भी मॉडल की ID भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। जानें कि Universe पर मॉडल कैसे खोजें।

Universe मॉडल का उपयोग करने के लिए, Public Models टैब पर जाएँ, फिर उस मॉडल के लिए Universe Model ID पेस्ट करें जिसे आप उपयोग करना चाहते हैं।

आप फिर Workflows editor में उपलब्ध विकल्पों का उपयोग करके ब्लॉक को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक किसी भी Workflow के लिए उपयोगी है जिसमें classification मॉडल चलाना शामिल हो।

यदि आपको zero-shot classification मॉडल की आवश्यकता है, तो आप CLIP का उपयोग करने या Claude जैसे multimodal मॉडल आज़माने में रुचि रख सकते हैं।

पूर्वानुमान (Predictions) का फ़ॉर्मेट

नीचे कार्ड को विस्तारित करें ताकि आप इस ब्लॉक द्वारा लौटाए गए JSON डेटा को देख सकें।

पूर्वानुमान (Predictions) का फ़ॉर्मेट

पूर्वानुमान निम्न फ़ॉर्मेट में लौटाए जाते हैं:

[
    "model_predictions": {
      "inference_id": "866010bb-e432-4b9c-9b95-35d87f0ffafa",
      "time": 0.28171608800039394,
      "image": {
        "width": 960,
        "height": 1280
      },
      "predictions": [
        {
          "class": "loose-straw",
          "class_id": 4,
          "confidence": 0.5229
        }
      ],
      "top": "loose-straw",
      "confidence": 0.5229,
      "prediction_type": "classification",
      "parent_id": "image",
      "root_parent_id": "image"
    }
  }
]