क्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन

इस ब्लॉक के बारे में

Crop Visualization ब्लॉक छवि से पहचाने गए क्षेत्रों को काटता है, उन्हें बड़ा करता है, फिर उन क्षेत्रों को वापस उसी स्थान पर जोड़ता है जहाँ वे पहचाने गए थे।

यह ब्लॉक तब उपयोगी है जब आप किसी छवि में डिटेक्शन को हाइलाइट करना चाहते हैं।

यह ब्लॉक इनके साथ काम करता है:

• Object detection models

• Segmentation models

Crop Visualization ब्लॉक।

यह ब्लॉक डिफ़ॉल्ट रूप से आपके detection या segmentation मॉडल से class labels नहीं जोड़ता है। यदि आप प्रत्येक crop के साथ संबंधित classes देखना चाहते हैं, तो आपको एक जोड़ना होगा लेबल विज़ुअलाइज़ेशन.

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

1. एक इनपुट छवि या वीडियो फ्रेम, और;

2. Object Detection या Segmentation model से Predictions।

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

Crop Visualization ब्लॉक एक छवि लौटाता है जिसमें पहचाने गए क्षेत्रों के चारों ओर एक सर्कल बना होता है।

यहाँ इस ब्लॉक से एक उदाहरण आउटपुट है:

छवि में defect को बड़ा करके दिखाया गया है।

संदर्भ के लिए, यहाँ input image है:

ब्लॉक के परिणाम में, पहचाना गया क्षेत्र बड़ा कर दिया गया है।

उपयोग के मामले

यह ब्लॉक तब उपयोगी है जब आप किसी छवि पर मॉडल के परिणाम देखना चाहते हैं। यह परीक्षण के दौरान आम है।

क्योंकि predictions को visualize करना Workflow चलाने में थोड़ा overhead जोड़ता है, हम केवल तभी production में Visualization जोड़ने की सलाह देते हैं जब आपको अपने मॉडल के परिणामों का स्थान देखना आवश्यक हो।