Crop विज़ुअलाइज़ेशन

इस ब्लॉक के बारे में

Crop Visualization ब्लॉक छवि से पता चलने वाले क्षेत्रों को crop करता है, उन्हें बड़ा बनाता है, फिर उन क्षेत्रों को पता चले क्षेत्र के ऊपर वापस जोड़ता है।

यह ब्लॉक उपयोगी है यदि आप एक छवि में डिटेक्शन्स को हाइलाइट करना चाहते हैं।

यह ब्लॉक काम करता है:

• Object detection मॉडल्स के साथ

• Segmentation मॉडल्स के साथ

Crop Visualization ब्लॉक।

यह ब्लॉक डिफ़ॉल्ट रूप से आपके डिटेक्शन या सेगमेंटेशन मॉडल से क्लास लेबल नहीं जोड़ता। यदि आप प्रत्येक crop के साथ संबंधित क्लासेस देखना चाहते हैं, तो आपको एक जोड़ना होगा Label Visualization.

आप इस ब्लॉक में क्या भेज सकते हैं

इस ब्लॉक का उपयोग करने के लिए, आपको चाहिए:

1. एक इनपुट इमेज या वीडियो फ्रेम, और;

2. Object Detection या Segmentation मॉडल से Predictions।

यह ब्लॉक क्या लौटाता है

Crop Visualization ब्लॉक एक छवि लौटाता है जिसमें छवि में पता चले क्षेत्रों के चारों ओर एक घेरा(drawn) खींचा गया होता है।

यहाँ इस ब्लॉक से एक उदाहरण आउटपुट है:

छवि में दोष बड़ा किया गया है।

संदर्भ के लिए, यहाँ इनपुट इमेज है:

ब्लॉक के परिणाम में, पहचाना गया क्षेत्र बड़ा कर दिया गया है।

उपयोग के मामले

यदि आप किसी इमेज पर मॉडल के परिणाम देखना चाहते हैं तो यह ब्लॉक उपयोगी है। यह परीक्षण के दौरान सामान्य है।

क्योंकि Predictions का विज़ुअलाइज़ेशन Workflow चलाने में थोड़ी ओवरहेड जोड़ता है, इसलिए हम प्रोडक्शन में Visualization तभी जोड़ने की सलाह देते हैं जब आपको अपने मॉडल के परिणामों के स्थान को देखना आवश्यक हो।