Dedicated Deployments
전용 서버에서 Roboflow로 비전 모델을 실행하세요
Dedicated Deployments란 무엇인가요?
Dedicated Deployments는 Roboflow에서 관리하는 프라이빗 클라우드 서버로, 컴퓨터 비전 모델을 실행하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다:
객체 감지
이미지 분할
분류
키포인트 감지
CLIP과 같은 Foundation 모델(Roboflow에서 학습된 경우)
Roboflow Workflows(로우코드 비전 애플리케이션)
...그리고 그 외에도 다양합니다!
Dedicated Deployments의 이점
머신 비전 비즈니스 문제에 집중하고, 인프라는 저희에게 맡기세요: 클라우드 공급자 가입, 서버 설치 및 보안, TLS 인증서 관리, 서버 관리, 패치, 업데이트 등에 대한 걱정 없이 몇 번의 클릭만으로 추론 서빙 인프라를 구축할 수 있습니다.
전용 리소스: 오직 귀하만을 위해 할당된 클라우드 서버를 받아 모델의 일관된 성능을 보장합니다.
보안 접근: Dedicated Deployments는 워크스페이스의 고유 API 키로 접근 가능하며, HTTPS를 사용하여 안전하게 통신합니다.
쉬운 통합: 각 배포는 다음 내에 서브도메인을 받습니다.
roboflow.cloud로, 애플리케이션과의 통합이 간편해집니다.시간당 과금: 서버가 존재하는 시간만큼만 요금이 부과됩니다(1분 단위로 청구).
자동 일시정지 및 재개: Dedicated Deployments는 비활성 상태가 일정 시간 지속되면 자동으로 일시정지됩니다.
dev-cpu또는dev-gpu배포 유형의 경우, 이 시간은 1시간으로 고정되어 있습니다. API 키로 요청을 보내면 빠르게 재개할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감을 위해 설계되었습니다.
현재 제한 사항
모든 Dedicated Deployments는 현재 미국 내 데이터 센터에서 호스팅되고 있습니다. 다른 지역의 사용자는 더 높은 지연 시간을 경험할 수 있습니다. 미국 외 지역에 계신 경우 맞춤형 솔루션을 위해 문의해 주세요. 네트워크 지연을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
Dedicated Deployments는 Basic, Growth, Growth-UBP, Enterprise 플랜 워크스페이스에서 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Roboflow 플랜.
Dedicated Deployments의 유형
Roboflow는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu의 4가지 Dedicated Deployments 유형을 제공합니다. dev-cpu와 dev-gpu는 개발 및 테스트 용도로 설계되어 몇 시간 후 자동으로 삭제되며, prod-cpu와 prod-gpu는 영구적으로 대규모 프로덕션 트래픽 서빙에 적합합니다.
dev-cpu
임시: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다
CPU: 모델 추론이 CPU에서 가능합니다
적합 용도 통합 테스트 와 프로토타이핑 애플리케이션
dev-gpu
임시: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다
통합 테스트에 적합 와 프로토타이핑 애플리케이션
GPU: 모델이 GPU 가속이 필요한 경우(예: Florence 2)
적합 용도 통합 테스트 와 프로토타이핑 애플리케이션
prod-cpu
영구적: 전용 서브도메인 <some-name>.roboflow.cloud
CPU: 모델 추론이 CPU에서 가능합니다
적합 용도 프로덕션 트래픽 서빙
prod-gpu
영구적: 전용 서브도메인 <some-name>.roboflow.cloud
GPU: 모델이 GPU 가속이 필요한 경우(예: Florence 2)
적합 용도 프로덕션 트래픽 서빙
청구 정보
GPU 배포(dev-gpu, prod-gpu)의 요금은 1 크레딧/시간이고, CPU 배포(dev-cpu, prod-cpu)의 요금은 0.25 크레딧/시간.
Dedicated Deployment 서버로 전송된 요청 수 기준으로 청구받고 싶으신 경우, 여기를 클릭하여 영업팀에 문의해 주세요.
모든 Dedicated Deployment 서버는 Roboflow Inference(오픈소스 추론 서버)를 실행합니다. 자세한 내용은 Roboflow Inference 문서 에서 모든 기능을 확인하세요.
유용한 링크
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